GPT Image 2.5 Flare vs Sunburst: 어떤 API 모델을 고를까?
OpenAI는 단일 gpt-image-2.5 API를 출시하지 않았습니다. 두 개를 출시했습니다.
gpt-image-2.5-flare— 가장 빠른 고품질 일상 생성gpt-image-2.5-sunburst— 가장 능력 있는 모델, 편집 정밀도를 위해 설계됨
그 분리는 GPT Image 2.5란? OpenAI의 새 이미지 모델 해설의 개발자용 버전입니다. ChatGPT 사용자는 Flare나 Sunburst를 이름으로 고르지 않습니다. API, Codex, Image API 또는 Responses 이미지 생성 도구를 호출하는 사람은 고릅니다.
이 비교는 OpenAI의 모델 페이지, 이미지 생성 가이드, 프롬프트 가이드, 9월 8일 출시 글을 사용합니다. PixVerse 지연 시간 벤치마크가 아닙니다.
PixVerse는 이제 GPT Image 2와 함께 GPT Image 2.5 Flare, GPT Image 2.5 Sunburst를 포함합니다. 스틸은 PixVerse 작업 공간이나 API로 만든 뒤 이미지-투-비디오를 실행할 수 있습니다. API 결과 업로드는 스틸을 PixVerse에서 만들지 않았을 때만 하면 됩니다. 공식 출시 후 14일 동안 대상 해외 PixVerse 회원은 Flare와 Sunburst를 크레딧 비용 없이 사용할 수 있었습니다. 2026년 9월 27일 기준으로 이 혜택이 아직 유효하다고 가정하지 말고, 두 모델 중 어느 것도 무료이거나 무제한이라고 보지 마세요. 작업 공간에 표시된 크레딧 가격을 확인하세요. PixVerse의 2026년 9월 20일 Flare 대 Sunburst 글과 GPT Image 2.5 모델 페이지를 참고하세요.
한줄 결론
| 필요한 것… | 시작할 모델 |
|---|---|
| 초안, 소셜, 검색, 대량, A/B 스틸 | Flare |
| 캠페인 최종본, 제품 팩샷, 정체성 보존 편집 | Sunburst |
| 이미 좋아 보이는 GPT Image 2 파이프라인 | Flare, 품질이 떨어질 때만 Sunburst를 유지 |
| 어려운 편집을 여전히 실패하는 GPT Image 2 파이프라인 | Sunburst, 품질이 입증되면 Flare를 시도 |
| ChatGPT Sketch / 템플릿 / 댓글 | ChatGPT Images 2.5, API ID가 아님 |
OpenAI의 프롬프트 가이드가 가장 깔끔한 결정 규칙입니다. Flare는 GPT Image 2와 품질이 비슷한, 속도에 최적화된 소형 모델입니다. Sunburst는 GPT Image 2보다 이미지 품질이 높은, 품질에 최적화된 기본 모델입니다. 둘 다 정밀 편집과 피사체 보존을 개선합니다.
마케팅 페이지는 Flare에 더 공격적입니다. Flare가 GPT-Image-2보다 고품질 이미지를 50% 낮은 지연 시간으로 제공한다고 말합니다. 두 문서의 어조가 다를 때는, 프로덕션 선택에 프롬프트 가이드를 쓰고, 50% 수치는 Images 2.0 대비 OpenAI가 밝힌 최대 지연 시간 감소로 다루세요.
사양 비교
| Flare | Sunburst | |
|---|---|---|
| 모델 ID | gpt-image-2.5-flare |
gpt-image-2.5-sunburst |
| 스냅샷 | gpt-image-2.5-flare-2026-09-08 |
gpt-image-2.5-sunburst-2026-09-08 |
| OpenAI 한줄 설명 | 빠르고 고품질인 일상 이미지 생성 | 생성과 편집에 가장 능력 있는 모델 |
| 개발자 가이드 역할 | 소형 / 속도 | 기본 / 품질 |
| 제품 페이지 사용 사례 | 크리에이터·소셜 콘텐츠, 제품 경험, 비주얼 검색, 빠른 프로토타이핑, 대량 생성 | 프로덕션급 캠페인 크리에이티브, 다듬어진 제품 이미지 |
| 품질 설정 | auto, low, medium, high, xhigh, max |
동일 |
| 배경 | auto, opaque, transparent |
동일 |
| 엔드포인트 | 이미지 생성 및 편집; Responses 이미지 도구 | 동일 |
| 배치 | 출시 시점 미기재 | 출시 시점 미기재 |
| 인페인팅 | 지원 | 지원 |
| 기재된 토큰 요금 | Sunburst 및 GPT Image 2와 동일 | Flare 및 GPT Image 2와 동일 |
공유 크기 규칙: auto 또는 WIDTHxHEIGHT, 변은 16의 배수, 최대 변 3,840px, 장변 대 단변 비율 ≤ 3:1, 총 픽셀 655,360–8,294,400. 문서의 권장 크기에는 1024×1024, 1536×1024, 1024×1536, 2048×2048, 2048×1152, 3840×2160, 2160×3840이 포함됩니다. 3,686,400픽셀(2560×1440)을 넘는 출력은 실험적입니다.
같은 가격표, 같은 청구서는 아님
두 모델 모두 다음을 기재합니다.
- 이미지 입력 $8 / 캐시 $2 / 출력 $30 (토큰 100만 개당)
- 텍스트 입력 $5 / 캐시 $1.25 (토큰 100만 개당)
- 이미지 전용 출력이므로 텍스트 출력은 과금되지 않음
OpenAI는 이 요금이 GPT Image 2와 같다고 말하면서, GPT Image 2 계산기는 GPT Image 2.5 토큰 소비를 추정하지 않는다고도 말합니다. 모델은 같은 품질 라벨에서 다른 토큰 수를 쓸 수 있습니다. 출시일 커뮤니티 스레드도 같은 점을 짚었습니다. 토큰당 목록 가격은 변하지 않았고, 이미지당 토큰은 GPT Image 2 대비 문서화되지 않았습니다.
실무적 함의:
- Flare가 더 빠르다고 더 싸다고 가정하지 마세요.
xhigh나max로 바꾸면 Sunburst가 GPT Image 2high와 같은 비용이라고 가정하지 마세요.- 재시도를 포함한 채택 이미지 비용을 자신의 크기로 측정하세요.
Responses API 호출은 이미지 토큰 위에 메인라인 채팅 모델(OpenAI 예시는 gpt-6-astra)도 과금합니다.
출시 파트너가 실제로 말한 것
OpenAI는 고객 인용 네 개를 공개했습니다. 독립 리더보드가 아니라 워크로드 힌트로 유용합니다.
- Higgsfield: Flare는 바꾸지 말아야 할 것 — 캐릭터, 구도, 비주얼 아이덴티티 — 을 이해하며, 이는 영화, UGC, 광고에 중요합니다.
- Adobe: GPT Image 2.5 모델이 Firefly에 들어갑니다. 강조점은 더 빠른 생성과 다듬기를 통한 해상도 일관성입니다.
- Manus: Flare는 자사 평가에서 GPT-Image-2보다 2~4배 빨랐고, 브랜드 자산·덱·웹사이트용 투명 배경 생성이 개선됐습니다.
- Runway: 낮은 지연 시간과 품질이 크리에이터가 이미 Runway에서 일하는 방식에 맞습니다.
일이 Higgsfield나 Adobe 캠페인 작업처럼 보이면, 최종본은 Sunburst를 기본값으로 하세요. Manus나 Runway의 반복 볼륨처럼 보이면, Flare를 기본값으로 하세요.
각 모델을 호출하는 방법
Image API — 생성 또는 편집 요청에서 model을 설정합니다.
const result = await openai.images.generate({
model: "gpt-image-2.5-flare", // or "gpt-image-2.5-sunburst"
prompt,
quality: "high",
size: "1024x1536",
background: "auto",
});Responses API — 최상위에서 메인라인 모델을 고른 뒤, 이미지 도구의 모델을 설정합니다.
const response = await openai.responses.create({
model: "gpt-6-astra",
input: "Generate a 16:9 first frame of a red kettle on a marble counter, no extra text.",
tools: [{ type: "image_generation", model: "gpt-image-2.5-sunburst" }],
});출시 주 이후에도 동작이 그대로여야 하면 스냅샷(gpt-image-2.5-flare-2026-09-08 또는 gpt-image-2.5-sunburst-2026-09-08)을 고정하세요.
두 모델을 비교할 때는 quality를 명시하세요. auto는 내부 설정을 다르게 고를 수 있어, 지연 시간과 비용 비교가 시끄러워집니다. OpenAI의 프롬프트 가이드도 같은 품질 라벨이 Flare와 Sunburst에서 같은 룩이나 같은 응답 시간을 의미하지 않는다고 말합니다.
합리적인 평가 순서
- 실제 작업 10~20개를 고르세요. 정확한 카피가 있는 포스터, 제품 컷아웃, 얼굴 보존 리스타일, 국소 오브젝트 제거, 투명 아이콘, 16:9 영상 첫 프레임.
- Sunburst에서
medium또는high로 실행하세요. - 같은 팩을 Flare에서 같은 품질과 크기로 실행하세요.
- 채점: 지시 준수, 정체성/제품 고정, 텍스트, 원치 않는 변경, 알파 가장자리, 첫 채택 이미지까지 시간, 채택 이미지당 비용.
- 여전히 실패하는 작업에만 품질(
xhigh,max)을 올리세요. - 통과한 경로에는 Flare를 두세요. 통과하지 못한 경로에는 Sunburst를 유지하세요.
이것이 OpenAI가 GPT Image 2에서 이전할 때 권하는 같은 논리입니다. PixVerse 파이프라인에도 깔끔하게 맞습니다. 통과한 API 모델로 스틸을 생성한 뒤, 이미지 모델에 움직임을 지어내라고 하지 말고 PixVerse에서 애니메이션하세요.
PixVerse에서의 위치
PixVerse는 영상 제작 표면입니다. GPT Image 2.5는 OpenAI의 스틸 스택입니다.
전형적인 분업:
- Flare로 썸네일 방향 다섯 가지를 몇 초씩 탐색
- Sunburst로 확정 히어로 스틸(팩샷, 캐릭터 시트, 포스터)
- PixVerse로 그 스틸을 V6, C1, Seedance, Kling 또는 다른 영상 모델과 함께 5~15초 클립으로 전환
PixVerse에서 Flare와 Sunburst는 이제 스틸을 만들고 작업 공간을 떠나지 않은 채 이미지-영상로 보낼 수 있습니다. 파이프라인이 GPT Image 2에 고정되어 있으면 GPT Image 2 리뷰: 2026년 프롬프트 가이드와 활용 사례가 경로로 남습니다. Sketch나 이미지 위 댓글이 꼭 필요할 때만 ChatGPT를 사용하세요. 그 도구는 API 매개변수가 아닙니다.
FAQ
한 제품에서 두 모델을 모두 쓸 수 있나요?
네. 초안은 Flare로, 최종본은 Sunburst로 라우팅하세요. 프롬프트를 동일하게 유지해서, 브리프가 아니라 모델이 결과를 바꿨는지 알 수 있게 하세요.
Sunburst는 항상 더 선명한가요?
OpenAI는 GPT Image 2보다 고품질이며 정밀 모델로 자리매김합니다. 모든 프롬프트가 더 좋아 보인다고 약속하지는 않으며, xhigh/max는 공짜 품질 업그레이드가 아닙니다. 출력을 검사하세요.
Flare와 Sunburst는 투명 배경을 지원하나요?
네. background="transparent"를 설정하고, 알파 채널을 보존한 채 PNG 또는 WebP를 디코드하세요. 머리카락, 유리, 그림자, 가장자리를 확인하세요. 그려진 체크보드는 투명도가 아닙니다.