Blog

GPT Image 2.5 Flare vs Sunburst: Model API Yang Mana?

5 minit bacaan
Dikemas kini kali terakhir pada
GPT Image 2.5 Flare vs Sunburst: Model API Yang Mana?

OpenAI tidak menghantar satu API gpt-image-2.5. Ia menghantar dua:

  • gpt-image-2.5-flare — penjanaan harian berkualiti tinggi yang paling pantas
  • gpt-image-2.5-sunburst — model paling berkemampuan, dibina untuk ketepatan penyuntingan

Pemisahan itu ialah versi berhadapan pembangun bagi ChatGPT Images 2.5. Pengguna ChatGPT tidak memilih Flare atau Sunburst mengikut nama. API, Codex, dan sesiapa yang memanggil Image API atau alat penjanaan imej Responses, memilih.

Perbandingan ini menggunakan halaman model, panduan penjanaan imej, panduan prompt OpenAI, dan siaran pelancaran 8 September. Ia bukan penanda aras kependaman PixVerse.

PixVerse kini merangkumi GPT Image 2.5 Flare dan GPT Image 2.5 Sunburst serta GPT Image 2. Anda boleh membina imej pegun dalam ruang kerja PixVerse atau dengan API, kemudian jalankan imej-ke-video. Muat naik hasil API hanya apabila imej pegun itu tidak dibuat dalam PixVerse. Tawaran pelancaran 14 hari menjadikan Flare dan Sunburst tersedia tanpa kos kredit kepada ahli PixVerse luar negara yang layak. Setakat 27 September 2026, jangan anggap tawaran itu masih aktif, dan jangan anggap mana-mana model sebagai percuma atau tanpa had. Semak harga kredit yang ditunjukkan dalam ruang kerja anda. Lihat artikel Flare vs Sunburst 20 September 2026 PixVerse dan halaman model GPT Image 2.5.

Kesimpulan

Jika anda perlukan… Mulakan dengan
Draf, sosial, carian, volum tinggi, imej pegun A/B Flare
Final kempen, syot pek produk, suntingan yang mengekalkan identiti Sunburst
Saluran paip GPT Image 2 yang sudah kelihatan baik Flare, kemudian kekalkan Sunburst hanya jika kualiti menurun
Saluran paip GPT Image 2 yang masih gagal pada suntingan sukar Sunburst, kemudian cuba Flare setelah kualiti terbukti
ChatGPT Sketch / templat / komen ChatGPT Images 2.5, bukan id API

Panduan prompt OpenAI ialah peraturan keputusan yang paling kemas: Flare ialah model kecil yang dioptimumkan untuk kelajuan dengan kualiti setanding GPT Image 2. Sunburst ialah model asas yang dioptimumkan untuk kualiti dengan kualiti imej lebih tinggi daripada GPT Image 2. Kedua-duanya menambah baik penyuntingan tepat dan pemeliharaan subjek.

Halaman pemasaran lebih agresif tentang Flare. Ia menyatakan Flare menyampaikan imej berkualiti lebih tinggi daripada GPT-Image-2 pada kependaman 50% lebih rendah. Apabila kedua-dua dokumen berbeza dari segi nada, gunakan panduan prompt untuk pilihan pengeluaran dan anggap angka 50% sebagai potongan kependaman maksimum yang dinyatakan OpenAI berbanding Images 2.0.

Perbandingan Spesifikasi

Flare Sunburst
ID Model gpt-image-2.5-flare gpt-image-2.5-sunburst
Snapshot gpt-image-2.5-flare-2026-09-08 gpt-image-2.5-sunburst-2026-09-08
Satu baris OpenAI Penjanaan imej harian yang pantas dan berkualiti tinggi Model paling berkemampuan untuk penjanaan dan penyuntingan
Peranan panduan pembangun Kecil / kelajuan Asas / kualiti
Kes penggunaan halaman produk Kandungan pencipta dan sosial, pengalaman produk, carian visual, prototaip pantas, penjanaan volum tinggi Kreatif kempen sedia pengeluaran, imejan produk yang digilap
Tetapan kualiti auto, low, medium, high, xhigh, max Sama
Latar belakang auto, opaque, transparent Sama
Titik akhir Penjanaan dan suntingan imej; alat imej Responses Sama
Kelompok Tidak disenaraikan semasa pelancaran Tidak disenaraikan semasa pelancaran
Inpainting Disokong Disokong
Kadar token yang disenaraikan Sama dengan Sunburst dan GPT Image 2 Sama dengan Flare dan GPT Image 2

Peraturan saiz berkongsi: auto atau WIDTHxHEIGHT, tepi gandaan 16, tepi maksimum 3,840px, nisbah panjang-ke-pendek ≤ 3:1, jumlah piksel 655,360–8,294,400. Saiz yang disyorkan dalam dokumen termasuk 1024×1024, 1536×1024, 1024×1536, 2048×2048, 2048×1152, 3840×2160, dan 2160×3840. Output melebihi 3,686,400 piksel (2560×1440) adalah bersifat eksperimen.

Senarai Harga Sama, Bil Tidak Sama

Kedua-dua model menyenaraikan:

  • Input imej $8 / cache $2 / output $30 setiap 1J token
  • Input teks $5 / cache $1.25 setiap 1J token
  • Output imej sahaja, jadi output teks tidak dibilkan

OpenAI menyatakan kadar itu sepadan dengan GPT Image 2, dan juga menyatakan kalkulator GPT Image 2 tidak menganggarkan penggunaan token GPT Image 2.5. Model boleh menggunakan bilangan token yang berbeza pada label kualiti yang sama. Benang komuniti pada hari pelancaran membuat perkara yang sama: harga senarai setiap token tidak berubah; token setiap imej tidak didokumentasikan berbanding GPT Image 2.

Implikasi praktikal:

  • Jangan anggap Flare lebih murah kerana ia lebih pantas.
  • Jangan anggap Sunburst berharga sama dengan GPT Image 2 high jika anda bertukar kepada xhigh atau max.
  • Ukur kos imej yang diterima, termasuk percubaan semula, pada saiz anda sendiri.

Panggilan Responses API juga mengebil model sembang utama (contoh OpenAI menggunakan gpt-6-astra) di atas token imej.

Apa yang Sebenarnya Dikatakan Rakan Pelancaran

OpenAI menerbitkan empat petikan pelanggan. Ia berguna sebagai petunjuk beban kerja, bukan sebagai papan pendahulu bebas.

  • Higgsfield: Flare memahami apa yang tidak patut diubah — watak, komposisi, identiti visual — yang penting untuk filem, UGC, dan iklan.
  • Adobe: Model GPT Image 2.5 ada dalam Firefly; penekanannya ialah penjanaan yang lebih pantas dan konsistensi resolusi melalui penghalusan.
  • Manus: Flare 2–4× lebih pantas daripada GPT-Image-2 dalam penilaian mereka, dengan penjanaan latar belakang lutsinar yang lebih baik untuk aset jenama, dek, dan laman web.
  • Runway: Kependaman rendah dan kualiti sesuai dengan cara pencipta sudah bekerja dalam Runway.

Jika kerja anda menyerupai kerja kempen Higgsfield atau Adobe, lalai kepada Sunburst untuk final. Jika ia menyerupai volum lelaran Manus atau Runway, lalai kepada Flare.

Cara Memanggil Setiap Model

Image API — tetapkan model pada permintaan penjanaan atau suntingan:

const result = await openai.images.generate({
  model: "gpt-image-2.5-flare", // or "gpt-image-2.5-sunburst"
  prompt,
  quality: "high",
  size: "1024x1536",
  background: "auto",
});

Responses API — pilih model utama di peringkat atas, kemudian tetapkan model alat imej:

const response = await openai.responses.create({
  model: "gpt-6-astra",
  input: "Generate a 16:9 first frame of a red kettle on a marble counter, no extra text.",
  tools: [{ type: "image_generation", model: "gpt-image-2.5-sunburst" }],
});

Kunci snapshot (gpt-image-2.5-flare-2026-09-08 atau gpt-image-2.5-sunburst-2026-09-08) apabila anda memerlukan tingkah laku kekal stabil selepas minggu pelancaran.

Kekalkan quality secara eksplisit apabila anda membandingkan kedua-dua model. auto boleh memilih tetapan dalaman yang berbeza, yang menjadikan perbandingan kependaman dan kos bising. Panduan prompt OpenAI juga menyatakan label kualiti yang sama tidak bermaksud rupa yang sama atau masa respons yang sama merentas Flare dan Sunburst.

Susunan Penilaian yang Munasabah

  1. Pilih 10–20 kerja sebenar: poster dengan salinan tepat, potongan produk, gaya semula yang mengekalkan wajah, penyingkiran objek setempat, ikon lutsinar, bingkai pertama video 16:9.
  2. Jalankan pada Sunburst pada medium atau high.
  3. Jalankan pek yang sama pada Flare pada kualiti dan saiz yang sama.
  4. Skor: pematuhan arahan, kunci identiti/produk, teks, perubahan yang tidak diingini, tepi alfa, masa ke imej pertama yang diterima, kos setiap imej yang diterima.
  5. Naikkan kualiti (xhigh, max) hanya pada kerja yang masih gagal.
  6. Letakkan Flare pada laluan yang lulus. Kekalkan Sunburst pada laluan yang tidak.

Itulah logik yang sama yang disyorkan OpenAI untuk berhijrah daripada GPT Image 2. Ia juga dipetakan dengan kemas ke saluran paip PixVerse: jana imej pegun dengan model API yang lulus, kemudian animasikan dalam PixVerse dan bukannya meminta model imej mencipta gerakan.

Di Mana Ini Sesuai dengan PixVerse

PixVerse ialah permukaan pengeluaran video. GPT Image 2.5 ialah timbunan imej pegun OpenAI.

Pemisahan tipikal:

  • Flare untuk meneroka lima arah lakaran kecil dalam beberapa saat setiap satu
  • Sunburst untuk imej hero yang dikunci (syot pek, helaian watak, poster)
  • PixVerse untuk menukar imej pegun itu menjadi klip 5–15s dengan V6, C1, Seedance, Kling, atau model video lain

Di PixVerse, Flare dan Sunburst kini boleh membuat imej pegun dan menghantarnya ke imej-ke-video tanpa meninggalkan ruang kerja. GPT Image 2 di PixVerse kekal sebagai laluan apabila saluran paip disematkan pada GPT Image 2. Gunakan ChatGPT apabila anda secara khusus memerlukan Sketch atau komen pada imej; alat itu bukan parameter API.

Soalan Lazim

Bolehkah saya menggunakan kedua-dua model dalam satu produk?

Ya. Halakan draf ke Flare dan final ke Sunburst. Kekalkan prompt yang sama supaya anda dapat membezakan sama ada model, bukan ringkasan, yang mengubah hasil.

Adakah Sunburst sentiasa lebih tajam?

OpenAI meletakkannya sebagai kualiti lebih tinggi daripada GPT Image 2 dan sebagai model ketepatan. Ia tidak menjanjikan setiap prompt kelihatan lebih baik, dan xhigh/max bukan naik taraf kualiti percuma. Periksa output.

Adakah Flare dan Sunburst menyokong latar belakang lutsinar?

Ya. Tetapkan background="transparent" dan nyahkod PNG atau WebP sambil mengekalkan saluran alfa. Semak rambut, kaca, bayang, dan tepi. Papan dam yang dilukis bukan ketelusan.

Sumber Berkaitan