ব্লগ

GPT Image 2.5 Flare বনাম Sunburst: কোন API মডেল?

5 মিনিট পড়ার সময়
সর্বশেষ আপডেট
GPT Image 2.5 Flare বনাম Sunburst: কোন API মডেল?

OpenAI একটি একক gpt-image-2.5 API পাঠায়নি। এটি দুটি পাঠিয়েছে:

  • gpt-image-2.5-flare — দৈনন্দিন উচ্চমানের জেনারেশনের সবচেয়ে দ্রুত
  • gpt-image-2.5-sunburst — সবচেয়ে সক্ষম মডেল, এডিটিং নির্ভুলতার জন্য তৈরি

এই বিভাজন হলো ChatGPT Images 2.5-এর ডেভেলপার-মুখী সংস্করণ। ChatGPT ব্যবহারকারীরা নাম ধরে Flare বা Sunburst বেছে নেন না। API, Codex, এবং যারা Image API বা Responses ইমেজ জেনারেশন টুল কল করেন তারা করেন।

এই তুলনা OpenAI-এর model pages, image generation guide, prompting guide, এবং September 8 launch post ব্যবহার করে। এটি কোনো PixVerse লেটেন্সি বেঞ্চমার্ক নয়।

PixVerse-এ এখন GPT Image 2.5 Flare ও GPT Image 2.5 Sunburst এবং GPT Image 2ও রয়েছে। আপনি PixVerse ওয়ার্কস্পেসে বা API দিয়ে স্টিল তৈরি করতে পারেন, তারপর image-to-video চালাতে পারেন। API ফলাফল শুধু তখনই আপলোড করুন যখন স্টিলটি PixVerse-এ তৈরি হয়নি। একটি 14-দিনের লঞ্চ অফার যোগ্য বিদেশি PixVerse সদস্যদের জন্য Flare ও Sunburst ক্রেডিট খরচ ছাড়াই উপলভ্য করেছিল। 27 সেপ্টেম্বর, 2026 পর্যন্ত, ধরে নেবেন না যে সেই অফার এখনও সক্রিয়, এবং কোনো মডেলকেই ফ্রি বা আনলিমিটেড হিসেবে গণ্য করবেন না। আপনার ওয়ার্কস্পেসে দেখানো ক্রেডিট মূল্য দেখুন। PixVerse-এর September 20, 2026 Flare vs Sunburst article এবং GPT Image 2.5 model page দেখুন।

মূল কথা

আপনার যা দরকার… দিয়ে শুরু করুন
ড্রাফট, সোশ্যাল, সার্চ, উচ্চ ভলিউম, A/B স্টিল Flare
ক্যাম্পেইন ফাইনাল, প্রোডাক্ট প্যাক শট, আইডেন্টিটি-সংরক্ষণকারী এডিট Sunburst
এমন একটি GPT Image 2 পাইপলাইন যা ইতিমধ্যে ভালো দেখায় Flare, তারপর কোয়ালিটি কমে গেলেই কেবল Sunburst রাখুন
এমন একটি GPT Image 2 পাইপলাইন যা এখনও কঠিন এডিটে ব্যর্থ হয় Sunburst, তারপর কোয়ালিটি প্রমাণিত হলে Flare চেষ্টা করুন
ChatGPT Sketch / টেমপ্লেট / কমেন্ট ChatGPT Images 2.5, কোনো API id নয়

OpenAI-এর prompting guide হলো সবচেয়ে পরিষ্কার সিদ্ধান্তের নিয়ম: Flare হলো ছোট, স্পিড-অপটিমাইজড মডেল, যার কোয়ালিটি GPT Image 2-এর সঙ্গে তুলনীয়। Sunburst হলো বেস, কোয়ালিটি-অপটিমাইজড মডেল, যার ইমেজ কোয়ালিটি GPT Image 2-এর চেয়ে বেশি। দুটিই নির্ভুল এডিটিং ও সাবজেক্ট প্রিজারভেশন উন্নত করে।

মার্কেটিং পেজ Flare নিয়ে আরও আগ্রাসী। সেখানে বলা হয়েছে Flare GPT-Image-2-এর চেয়ে উচ্চমানের ইমেজ দেয় 50% কম লেটেন্সিতে। দুটি ডকুমেন্টের সুর মিল না হলে প্রোডাকশন পছন্দের জন্য prompting guide ব্যবহার করুন, এবং 50% সংখ্যাটিকে Images 2.0-এর তুলনায় OpenAI-এর বর্ণিত সর্বোচ্চ লেটেন্সি কাট হিসেবে নিন।

স্পেক তুলনা

Flare Sunburst
Model ID gpt-image-2.5-flare gpt-image-2.5-sunburst
Snapshot gpt-image-2.5-flare-2026-09-08 gpt-image-2.5-sunburst-2026-09-08
OpenAI one-liner দ্রুত, উচ্চমানের দৈনন্দিন ইমেজ জেনারেশন জেনারেশন ও এডিটিংয়ের জন্য সবচেয়ে সক্ষম মডেল
Developer guide role Small / speed Base / quality
Product-page use cases ক্রিয়েটর ও সোশ্যাল কনটেন্ট, প্রোডাক্ট অভিজ্ঞতা, ভিজ্যুয়াল সার্চ, র‍্যাপিড প্রোটোটাইপিং, উচ্চ-ভলিউম জেনারেশন প্রোডাকশন-রেডি ক্যাম্পেইন ক্রিয়েটিভ, পালিশড প্রোডাক্ট ইমেজারি
Quality settings auto, low, medium, high, xhigh, max একই
Backgrounds auto, opaque, transparent একই
Endpoints Image generations and edits; Responses image tool একই
Batch লঞ্চে তালিকাভুক্ত নয় লঞ্চে তালিকাভুক্ত নয়
Inpainting সমর্থিত সমর্থিত
Listed token rates Sunburst ও GPT Image 2-এর সঙ্গে অভিন্ন Flare ও GPT Image 2-এর সঙ্গে অভিন্ন

শেয়ারড সাইজ নিয়ম: auto বা WIDTHxHEIGHT, প্রান্ত 16-এর গুণিতক, সর্বোচ্চ প্রান্ত 3,840px, লং-টু-শর্ট অনুপাত ≤ 3:1, মোট পিক্সেল 655,360–8,294,400। ডকসে সুপারিশকৃত সাইজের মধ্যে আছে 1024×1024, 1536×1024, 1024×1536, 2048×2048, 2048×1152, 3840×2160, এবং 2160×3840। 3,686,400 পিক্সেলের (2560×1440) ওপরের আউটপুট পরীক্ষামূলক।

একই প্রাইস লিস্ট, একই বিল নয়

দুটি মডেলই তালিকাভুক্ত করে:

  • ইমেজ ইনপুট $8 / ক্যাশড $2 / আউটপুট $30 প্রতি 1M টোকেন
  • টেক্সট ইনপুট $5 / ক্যাশড $1.25 প্রতি 1M টোকেন
  • শুধু ইমেজ আউটপুট, তাই টেক্সট আউটপুট বিল হয় না

OpenAI বলে এই রেটগুলো GPT Image 2-এর সঙ্গে মেলে, এবং আরও বলে GPT Image 2 ক্যালকুলেটর GPT Image 2.5 টোকেন খরচ অনুমান করে না। একই কোয়ালিটি লেবেলে মডেলগুলো ভিন্ন টোকেন সংখ্যা ব্যবহার করতে পারে। লঞ্চ দিনের কমিউনিটি থ্রেড একই কথা বলেছে: প্রতি টোকেনের লিস্ট প্রাইস অপরিবর্তিত; প্রতি ইমেজের টোকেন GPT Image 2-এর তুলনায় অনথিভুক্ত।

ব্যবহারিক অর্থ:

  • Flare দ্রুত বলেই সস্তা ধরে নেবেন না।
  • আপনি xhigh বা max-এ স্যুইচ করলে Sunburst-এর খরচ GPT Image 2 high-এর সমান ধরে নেবেন না।
  • আপনার নিজের সাইজে, রিট্রাইসহ, গৃহীত ইমেজের খরচ মাপুন।

Responses API কল ইমেজ টোকেনের ওপর মূল লাইনের চ্যাট মডেলও (OpenAI-এর উদাহরণে gpt-6-astra ব্যবহৃত) বিল করে।

লঞ্চ পার্টনাররা আসলে কী বলেছেন

OpenAI চারটি কাস্টমার উদ্ধৃতি প্রকাশ করেছে। এগুলো ওয়ার্কলোডের ইঙ্গিত হিসেবে উপযোগী, স্বাধীন লিডারবোর্ড হিসেবে নয়।

  • Higgsfield: Flare বোঝে কী বদলানো উচিত নয় — চরিত্র, কম্পোজিশন, ভিজ্যুয়াল আইডেন্টিটি — যা ফিল্ম, UGC ও বিজ্ঞাপনের জন্য গুরুত্বপূর্ণ।
  • Adobe: GPT Image 2.5 মডেলগুলো Firefly-তে আছে; জোর দ্রুততর জেনারেশন ও রিফাইনমেন্টের মাধ্যমে রেজোলিউশন সামঞ্জস্যের ওপর।
  • Manus: তাদের মূল্যায়নে Flare GPT-Image-2-এর চেয়ে 2–4× দ্রুত ছিল, ব্র্যান্ড অ্যাসেট, ডেক ও ওয়েবসাইটের জন্য উন্নত ট্রান্সপারেন্ট-ব্যাকগ্রাউন্ড জেনারেশনসহ।
  • Runway: কম লেটেন্সি ও কোয়ালিটি ক্রিয়েটররা Runway-তে যেভাবে ইতিমধ্যে কাজ করেন তার সঙ্গে মানায়।

আপনার কাজ Higgsfield বা Adobe ক্যাম্পেইন কাজের মতো দেখালে ফাইনালের জন্য ডিফল্ট Sunburst রাখুন। Manus বা Runway-এর ইটারেশন ভলিউমের মতো দেখালে ডিফল্ট Flare রাখুন।

প্রতিটি মডেল কীভাবে কল করবেন

Image API — জেনারেশন বা এডিট রিকোয়েস্টে model সেট করুন:

const result = await openai.images.generate({
  model: "gpt-image-2.5-flare", // or "gpt-image-2.5-sunburst"
  prompt,
  quality: "high",
  size: "1024x1536",
  background: "auto",
});

Responses API — টপ লেভেলে একটি মেইনলাইন মডেল বেছে নিন, তারপর ইমেজ টুলের মডেল সেট করুন:

const response = await openai.responses.create({
  model: "gpt-6-astra",
  input: "Generate a 16:9 first frame of a red kettle on a marble counter, no extra text.",
  tools: [{ type: "image_generation", model: "gpt-image-2.5-sunburst" }],
});

লঞ্চ সপ্তাহের পরে আচরণ স্থির রাখতে হলে একটি স্ন্যাপশট (gpt-image-2.5-flare-2026-09-08 বা gpt-image-2.5-sunburst-2026-09-08) লক করুন।

দুটি মডেল তুলনা করার সময় quality স্পষ্ট রাখুন। auto ভিন্ন অভ্যন্তরীণ সেটিং বেছে নিতে পারে, যা লেটেন্সি ও খরচ তুলনাকে কোলাহলপূর্ণ করে। OpenAI-এর prompting guide আরও বলে একই কোয়ালিটি লেবেল Flare ও Sunburst জুড়ে একই লুক বা একই রেসপন্স টাইম বোঝায় না।

একটি যুক্তিসঙ্গত মূল্যায়ন ক্রম

  1. 10–20টি বাস্তব কাজ বেছে নিন: সঠিক কপিসহ একটি পোস্টার, একটি প্রোডাক্ট কাটআউট, একটি মুখ-সংরক্ষণকারী রিস্টাইল, একটি লোকাল অবজেক্ট রিমুভাল, একটি ট্রান্সপারেন্ট আইকন, একটি 16:9 ভিডিওর প্রথম ফ্রেম।
  2. সেগুলো Sunburst-এ medium বা high-এ চালান।
  3. একই প্যাক একই কোয়ালিটি ও সাইজে Flare-এ চালান।
  4. স্কোর করুন: ইনস্ট্রাকশন ফলোয়িং, আইডেন্টিটি/প্রোডাক্ট লক, টেক্সট, অবাঞ্ছিত পরিবর্তন, আলফা এজ, প্রথম গৃহীত ইমেজ পর্যন্ত সময়, গৃহীত ইমেজপ্রতি খরচ।
  5. কোয়ালিটি বাড়ান (xhigh, max) শুধু সেই কাজগুলোতে যেগুলো এখনও ব্যর্থ হয়।
  6. যে পথগুলো পাস করে সেখানে Flare রাখুন। যে পথগুলো পাস করে না সেখানে Sunburst রাখুন।

এটিই সেই যুক্তি যা OpenAI GPT Image 2 থেকে সরে আসার জন্য সুপারিশ করে। এটি একটি PixVerse পাইপলাইনেও পরিষ্কারভাবে মানায়: যে API মডেল পাস করেছে দিয়ে স্টিল তৈরি করুন, তারপর ইমেজ মডেলকে মোশন উদ্ভাবন করতে না বলে PixVerse-এ অ্যানিমেট করুন।

এটি PixVerse-এ কোথায় বসে

PixVerse হলো ভিডিও প্রোডাকশন সারফেস। GPT Image 2.5 হলো OpenAI-এর স্টিল স্ট্যাক।

একটি সাধারণ ভাগাভাগি:

  • Flare কয়েক সেকেন্ডে পাঁচটি থাম্বনেইল দিক অন্বেষণের জন্য
  • Sunburst লক করা হিরো স্টিলের জন্য (প্যাক শট, ক্যারেক্টার শিট, পোস্টার)
  • PixVerse সেই স্টিলকে V6, C1, Seedance, Kling বা অন্য ভিডিও মডেল দিয়ে 5–15s ক্লিপে রূপান্তরের জন্য

PixVerse-এ Flare ও Sunburst এখন স্টিল তৈরি করে ওয়ার্কস্পেস ছাড়াই image-to-video-তে পাঠাতে পারে। কোনো পাইপলাইন GPT Image 2-এ পিন থাকলে GPT Image 2 on PixVerse পথটি থাকে। Sketch বা ইমেজের ওপর কমেন্ট বিশেষভাবে দরকার হলে ChatGPT ব্যবহার করুন; সেই টুলগুলো API প্যারামিটার নয়।

FAQ

আমি কি এক পণ্যে দুটি মডেলই ব্যবহার করতে পারি?

হ্যাঁ। ড্রাফট Flare-এ এবং ফাইনাল Sunburst-এ রুট করুন। প্রম্পট অভিন্ন রাখুন, যাতে বলতে পারেন ফলাফল বদলেছে মডেলের কারণে, ব্রিফের কারণে নয়।

Sunburst কি সবসময় আরও তীক্ষ্ণ?

OpenAI এটিকে GPT Image 2-এর চেয়ে উচ্চতর কোয়ালিটি এবং প্রিসিশন মডেল হিসেবে অবস্থান দেয়। এটি প্রতিশ্রুতি দেয় না যে প্রতিটি প্রম্পটই ভালো দেখাবে, এবং xhigh/max বিনামূল্যের কোয়ালিটি আপগ্রেড নয়। আউটপুট পরীক্ষা করুন।

Flare ও Sunburst কি স্বচ্ছ ব্যাকগ্রাউন্ড সমর্থন করে?

হ্যাঁ। background="transparent" সেট করুন এবং আলফা চ্যানেল বজায় রেখে PNG বা WebP ডিকোড করুন। চুল, কাচ, ছায়া ও প্রান্ত পরীক্ষা করুন। আঁকা চেকারবোর্ড স্বচ্ছতা নয়।

সম্পর্কিত রিসোর্স