GPT Image 2.5 Flare проти Sunburst: яку API-модель обрати?
OpenAI не випустив один API gpt-image-2.5. Випустив два:
gpt-image-2.5-flare— найшвидша високоякісна повсякденна генераціяgpt-image-2.5-sunburst— найздібніша модель, створена для точності редагування
Цей поділ — версія ChatGPT Images 2.5 для розробників. Користувачі ChatGPT не обирають Flare чи Sunburst за назвою. Це роблять API, Codex і всі, хто викликає Image API або інструмент генерації зображень у Responses.
Це порівняння спирається на сторінки моделей OpenAI, гайд із генерації зображень, гайд із промптингу і пост про запуск від 8 вересня. Це не бенчмарк затримки PixVerse.
PixVerse тепер включає GPT Image 2.5 Flare і GPT Image 2.5 Sunburst, а також GPT Image 2. Статичне зображення можна зібрати в робочому просторі PixVerse або через API, а потім запустити image-to-video. Завантажуйте результат API лише тоді, коли статичне зображення зроблено не в PixVerse. 14-денна пропозиція на старті зробила Flare і Sunburst доступними без витрат кредитів для відповідних закордонних учасників PixVerse. Станом на 27 вересня 2026 року не припускайте, що ця пропозиція досі діє, і не вважайте жодну з моделей безкоштовною чи безлімітною. Перевірте ціну в кредитах у своєму робочому просторі. Дивіться статтю PixVerse від 20 вересня 2026 про Flare проти Sunburst і сторінку моделі GPT Image 2.5.
Коротко
| Якщо вам потрібно… | Почніть із |
|---|---|
| Чернетки, соцмережі, пошук, великий обсяг, A/B статичних зображень | Flare |
| Фінали кампаній, пакшоти продуктів, редагування зі збереженням ідентичності | Sunburst |
| Пайплайн GPT Image 2, який уже виглядає добре | Flare, а Sunburst лишайте лише якщо впаде якість |
| Пайплайн GPT Image 2, який досі провалюється на складних правках | Sunburst, а Flare спробуйте, коли якість уже доведена |
| ChatGPT Sketch / шаблони / коментарі | ChatGPT Images 2.5, а не API id |
Гайд із промптингу OpenAI дає найчистіше правило вибору: Flare — невелика модель, оптимізована за швидкістю, з якістю, порівнянною з GPT Image 2. Sunburst — базова модель, оптимізована за якістю, з вищою якістю зображення, ніж у GPT Image 2. Обидві краще працюють із точним редагуванням і збереженням об’єкта.
Маркетингова сторінка агресивніша щодо Flare. Там сказано, що Flare дає зображення вищої якості, ніж GPT-Image-2, за на 50% нижчої затримки. Коли тон двох документів розходиться, для продакшен-рішень використовуйте гайд із промптингу, а цифру 50% сприймайте як заявлене OpenAI максимальне скорочення затримки відносно Images 2.0.
Порівняння характеристик
| Flare | Sunburst | |
|---|---|---|
| ID моделі | gpt-image-2.5-flare |
gpt-image-2.5-sunburst |
| Знімок | gpt-image-2.5-flare-2026-09-08 |
gpt-image-2.5-sunburst-2026-09-08 |
| Однорядковий опис OpenAI | Швидка високоякісна повсякденна генерація зображень | Найздібніша модель для генерації та редагування |
| Роль у гайді для розробників | Мала / швидкість | Базова / якість |
| Сценарії зі сторінки продукту | Контент креаторів і соцмереж, продуктові досвіди, візуальний пошук, швидке прототипування, генерація великого обсягу | Готові до продакшену креативи кампаній, відшліфовані зображення продуктів |
| Налаштування якості | auto, low, medium, high, xhigh, max |
Те саме |
| Фони | auto, opaque, transparent |
Те саме |
| Ендпоінти | Генерація та редагування зображень; інструмент зображень Responses | Те саме |
| Batch | На старті не зазначено | На старті не зазначено |
| Inpainting | Підтримується | Підтримується |
| Заявлені тарифи за токени | Ідентичні Sunburst і GPT Image 2 | Ідентичні Flare і GPT Image 2 |
Спільні правила розміру: auto або WIDTHxHEIGHT, краї кратні 16, максимальний край 3840 px, співвідношення довгої сторони до короткої ≤ 3:1, загальна кількість пікселів 655 360–8 294 400. Рекомендовані в документації розміри включають 1024×1024, 1536×1024, 1024×1536, 2048×2048, 2048×1152, 3840×2160 і 2160×3840. Результати понад 3 686 400 пікселів (2560×1440) є експериментальними.
Той самий прайс, але не той самий рахунок
Обидві моделі вказують:
- Вхідне зображення $8 / кешоване $2 / вихід $30 за 1 млн токенів
- Текстовий вхід $5 / кешований $1.25 за 1 млн токенів
- Лише вихід зображення, тож текстовий вихід не тарифікується
OpenAI каже, що ці тарифи збігаються з GPT Image 2, і також каже, що калькулятор GPT Image 2 не оцінює споживання токенів GPT Image 2.5. За однієї й тієї самої мітки якості моделі можуть використовувати різну кількість токенів. Треди спільноти в день запуску говорили те саме: ціна за токен у прайсі не змінилася; кількість токенів на зображення відносно GPT Image 2 не задокументована.
Практичні наслідки:
- Не припускайте, що Flare дешевший, бо він швидший.
- Не припускайте, що Sunburst коштує стільки ж, скільки GPT Image 2
high, якщо ви переходите наxhighабоmax. - Вимірюйте вартість прийнятого зображення, включно з повторами, на своїх розмірах.
Виклики Responses API також тарифікують основну чат-модель (у прикладах OpenAI використовується gpt-6-astra) поверх токенів зображення.
Що насправді сказали партнери запуску
OpenAI опублікував чотири цитати клієнтів. Вони корисні як підказки щодо навантаження, а не як незалежні рейтинги.
- Higgsfield: Flare розуміє, чого не змінювати — персонажа, композицію, візуальну ідентичність, — що важливо для кіно, UGC і реклами.
- Adobe: моделі GPT Image 2.5 є у Firefly; акцент на швидшій генерації та узгодженості роздільної здатності через доопрацювання.
- Manus: у їхніх оцінках Flare був у 2–4 рази швидшим за GPT-Image-2, із кращою генерацією прозорого фону для бренд-асетів, презентацій і сайтів.
- Runway: низька затримка та якість пасують тому, як креатори вже працюють у Runway.
Якщо ваша робота схожа на кампанії Higgsfield чи Adobe, для фіналів за замовчуванням беріть Sunburst. Якщо вона схожа на обсяг ітерацій Manus чи Runway — за замовчуванням беріть Flare.
Як викликати кожну модель
Image API — задайте model у запиті на генерацію або редагування:
const result = await openai.images.generate({
model: "gpt-image-2.5-flare", // or "gpt-image-2.5-sunburst"
prompt,
quality: "high",
size: "1024x1536",
background: "auto",
});Responses API — оберіть основну модель на верхньому рівні, потім задайте модель інструмента зображень:
const response = await openai.responses.create({
model: "gpt-6-astra",
input: "Generate a 16:9 first frame of a red kettle on a marble counter, no extra text.",
tools: [{ type: "image_generation", model: "gpt-image-2.5-sunburst" }],
});Зафіксуйте знімок (gpt-image-2.5-flare-2026-09-08 або gpt-image-2.5-sunburst-2026-09-08), коли потрібно, щоб поведінка не змінювалася після тижня запуску.
Тримайте quality явним, коли порівнюєте дві моделі. auto може обирати різні внутрішні налаштування, через що порівняння затримки та вартості стають шумними. Гайд із промптингу OpenAI також каже, що однакова мітка якості не означає однаковий вигляд чи однаковий час відповіді у Flare і Sunburst.
Розумний порядок оцінювання
- Оберіть 10–20 реальних завдань: постер із точним текстом, виріз продукту, рестайл зі збереженням обличчя, локальне видалення об’єкта, прозора іконка, перший кадр відео 16:9.
- Проженіть їх на Sunburst з
mediumабоhigh. - Проженіть той самий набір на Flare з тією самою якістю та розміром.
- Оцініть: дотримання інструкцій, фіксацію ідентичності/продукту, текст, небажані зміни, краї альфа-каналу, час до першого прийнятого зображення, вартість на прийняте зображення.
- Підвищуйте якість (
xhigh,max) лише на завданнях, які досі провалюються. - Ставте Flare на шляхи, які проходять. Sunburst лишайте на тих, що ні.
Це та сама логіка, яку OpenAI рекомендує для міграції з GPT Image 2. Вона також чисто лягає на пайплайн PixVerse: згенеруйте статичне зображення API-моделлю, яка пройшла, а потім анімуйте в PixVerse, замість того щоб просити модель зображень вигадувати рух.
Де це пасує PixVerse
PixVerse — це поверхня відеопродакшену. GPT Image 2.5 — стек статичних зображень OpenAI.
Типовий поділ:
- Flare — щоб за кілька секунд кожне дослідити п’ять напрямків мініатюр
- Sunburst — для зафіксованого головного кадру (пакшот, лист персонажа, постер)
- PixVerse — щоб перетворити цей кадр на кліп 5–15 с за допомогою V6, C1, Seedance, Kling або іншої відеомоделі
У PixVerse Flare і Sunburst тепер можуть створити статичне зображення й надіслати його в image-to-video, не виходячи з робочого простору. GPT Image 2 на PixVerse лишається шляхом, коли пайплайн прив’язаний до GPT Image 2. Використовуйте ChatGPT, коли вам конкретно потрібні Sketch або коментарі на зображенні; ці інструменти не є параметрами API.
Поширені запитання
Чи можна використовувати обидві моделі в одному продукті?
Так. Чернетки направляйте на Flare, а фінали — на Sunburst. Тримайте промпт однаковим, щоб бачити, чи результат змінив модель, а не бриф.
Чи Sunburst завжди різкіший?
OpenAI позиціонує його як якісніший за GPT Image 2 і як модель точності. Він не обіцяє, що кожен промпт виглядатиме краще, а xhigh/max не є безкоштовним підвищенням якості. Перевіряйте результат.
Чи підтримують Flare і Sunburst прозорі фони?
Так. Установіть background="transparent" і декодуйте PNG або WebP, зберігаючи альфа-канал. Перевірте волосся, скло, тіні та краї. Намальована шахівниця — це не прозорість.