บล็อก

GPT Image 2.5 Flare เทียบกับ Sunburst: โมเดล API ตัวไหน?

5 นาทีในการอ่าน
อัปเดตล่าสุดเมื่อ
GPT Image 2.5 Flare เทียบกับ Sunburst: โมเดล API ตัวไหน?

OpenAI ไม่ได้ส่ง API gpt-image-2.5 เพียงตัวเดียว แต่ส่งมาสองตัว:

  • gpt-image-2.5-flare — การสร้างภาพคุณภาพสูงสำหรับใช้งานประจำวันที่เร็วที่สุด
  • gpt-image-2.5-sunburst — โมเดลที่เก่งที่สุด สร้างมาเพื่อความแม่นยำในการแก้ไข

การแยกนี้คือเวอร์ชันสำหรับนักพัฒนาของ ChatGPT Images 2.5 ผู้ใช้ ChatGPT ไม่ได้เลือก Flare หรือ Sunburst ตามชื่อ ส่วน API, Codex และใครก็ตามที่เรียก Image API หรือเครื่องมือสร้างภาพของ Responses จะเป็นผู้เลือก

การเปรียบเทียบนี้ใช้ หน้าโมเดล, คู่มือการสร้างภาพ, คู่มือการเขียนพรอมต์ ของ OpenAI และ โพสต์เปิดตัววันที่ 8 กันยายน นี่ไม่ใช่การวัดความหน่วงของ PixVerse

ตอนนี้ PixVerse มี GPT Image 2.5 Flare และ GPT Image 2.5 Sunburst รวมถึง GPT Image 2 ด้วย คุณสร้างภาพนิ่งในเวิร์กสเปซ PixVerse หรือด้วย API แล้วรัน image-to-video ได้อัปโหลดผลจาก API เฉพาะเมื่อภาพนิ่งไม่ได้ทำใน PixVerse ข้อเสนอเปิดตัว 14 วันทำให้ Flare และ Sunburst ใช้งานได้โดยไม่เสียเครดิตสำหรับสมาชิก PixVerse ต่างประเทศที่มีสิทธิ์ ณ วันที่ 27 กันยายน 2026 อย่าถือว่าข้อเสนอนั้นยังใช้งานอยู่ และอย่าถือว่าโมเดลใดโมเดลหนึ่งฟรีหรือไม่จำกัด ตรวจราคาเครดิตที่แสดงในเวิร์กสเปซของคุณ ดู บทความ Flare เทียบกับ Sunburst วันที่ 20 กันยายน 2026 ของ PixVerse และ หน้าโมเดล GPT Image 2.5

สรุปสั้น ๆ

หากคุณต้องการ… เริ่มด้วย
ฉบับร่าง โซเชียล การค้นหา ปริมาณสูง สติลล์ A/B Flare
ไฟนอลแคมเปญ แพ็กช็อตสินค้า การแก้ไขที่รักษาอัตลักษณ์ Sunburst
ไปป์ไลน์ GPT Image 2 ที่ดูดีอยู่แล้ว Flare แล้วเก็บ Sunburst ไว้เฉพาะเมื่อคุณภาพตก
ไปป์ไลน์ GPT Image 2 ที่ยังพลาดการแก้ไขยาก Sunburst แล้วลอง Flare เมื่อคุณภาพพิสูจน์แล้ว
ChatGPT Sketch / เทมเพลต / คอมเมนต์ ChatGPT Images 2.5 ไม่ใช่ API id

คู่มือการเขียนพรอมต์ของ OpenAI คือกฎตัดสินที่ชัดที่สุด: Flare คือโมเดลขนาดเล็กที่ปรับให้เร็ว โดยคุณภาพเทียบได้กับ GPT Image 2 ส่วน Sunburst คือโมเดลฐานที่ปรับเพื่อคุณภาพ โดยคุณภาพภาพสูงกว่า GPT Image 2 ทั้งคู่ปรับปรุงการแก้ไขที่แม่นยำและการรักษาตัวแบบ

หน้าการตลาดพูดถึง Flare อย่างแข็งกร้าวกว่า โดยระบุว่า Flare ให้ ภาพคุณภาพสูงกว่า GPT-Image-2 ที่ความหน่วงต่ำกว่า 50% เมื่อเอกสารทั้งสองไม่ตรงกันในน้ำเสียง ให้ใช้คู่มือการเขียนพรอมต์สำหรับการตัดสินใจโปรดักชัน และถือว่าตัวเลข 50% เป็นการลดความหน่วงสูงสุดที่ OpenAI ระบุเทียบกับ Images 2.0

เปรียบเทียบสเปก

Flare Sunburst
Model ID gpt-image-2.5-flare gpt-image-2.5-sunburst
Snapshot gpt-image-2.5-flare-2026-09-08 gpt-image-2.5-sunburst-2026-09-08
ประโยคสั้นของ OpenAI การสร้างภาพคุณภาพสูงสำหรับใช้งานประจำวันที่รวดเร็ว โมเดลที่เก่งที่สุดสำหรับการสร้างและการแก้ไข
บทบาทในคู่มือนักพัฒนา เล็ก / ความเร็ว ฐาน / คุณภาพ
กรณีใช้ในหน้าผลิตภัณฑ์ คอนเทนต์ครีเอเตอร์และโซเชียล ประสบการณ์สินค้า การค้นหาด้วยภาพ การสร้างต้นแบบอย่างรวดเร็ว การสร้างปริมาณสูง งานครีเอทีฟแคมเปญที่พร้อมโปรดักชัน ภาพสินค้าที่ขัดเกลา
การตั้งค่าคุณภาพ auto, low, medium, high, xhigh, max เหมือนกัน
พื้นหลัง auto, opaque, transparent เหมือนกัน
เอนด์พอยต์ การสร้างและการแก้ไขภาพ เครื่องมือภาพของ Responses เหมือนกัน
Batch ไม่ได้ระบุตอนเปิดตัว ไม่ได้ระบุตอนเปิดตัว
Inpainting รองรับ รองรับ
อัตราโทเค็นที่ระบุ เหมือนกับ Sunburst และ GPT Image 2 เหมือนกับ Flare และ GPT Image 2

กฎขนาดที่ใช้ร่วมกัน: auto หรือ WIDTHxHEIGHT ขอบเป็นจำนวนเท่าของ 16 ขอบสูงสุด 3,840px อัตราส่วนด้านยาวต่อด้านสั้น ≤ 3:1 พิกเซลรวม 655,360–8,294,400 ขนาดที่แนะนำในเอกสารได้แก่ 1024×1024, 1536×1024, 1024×1536, 2048×2048, 2048×1152, 3840×2160 และ 2160×3840 ผลลัพธ์ที่เกิน 3,686,400 พิกเซล (2560×1440) อยู่ในขั้นทดลอง

รายการราคาเดียวกัน ไม่ใช่บิลเดียวกัน

ทั้งสองโมเดลระบุ:

  • อินพุตภาพ $8 / แคช $2 / เอาต์พุต $30 ต่อ 1 ล้านโทเค็น
  • อินพุตข้อความ $5 / แคช $1.25 ต่อ 1 ล้านโทเค็น
  • เอาต์พุตเป็นภาพเท่านั้น ดังนั้นเอาต์พุตข้อความไม่ถูกคิดเงิน

OpenAI ระบุว่า อัตราเหล่านั้นตรงกับ GPT Image 2 และยังระบุว่า เครื่องคิดเลข GPT Image 2 ไม่ได้ประมาณการใช้โทเค็นของ GPT Image 2.5 โมเดลอาจใช้จำนวนโทเค็นต่างกันภายใต้ป้ายคุณภาพเดียวกัน กระทู้ชุมชนในวันเปิดตัวชี้จุดเดียวกัน: ราคาต่อโทเค็นในรายการไม่เปลี่ยน ส่วนโทเค็นต่อภาพไม่ได้มีเอกสารเทียบกับ GPT Image 2

นัยเชิงปฏิบัติ:

  • อย่าคิดว่า Flare ถูกกว่าเพราะเร็วกว่า
  • อย่าคิดว่า Sunburst มีค่าใช้จ่ายเท่ากับ GPT Image 2 high หากคุณเปลี่ยนไปใช้ xhigh หรือ max
  • วัดต้นทุนต่อภาพที่ผ่านการยอมรับ รวมการลองใหม่ บนขนาดของคุณเอง

การเรียก Responses API ยังคิดเงินโมเดลแชทสายหลัก (ตัวอย่างของ OpenAI ใช้ gpt-6-astra) นอกเหนือจากโทเค็นภาพ

พาร์ทเนอร์เปิดตัวพูดอะไรจริง

OpenAI เผยแพร่คำพูดจากลูกค้าสี่ราย มีประโยชน์เป็นเบาะแสภาระงาน ไม่ใช่ตารางอันดับอิสระ

  • Higgsfield: Flare เข้าใจว่าสิ่งใด ไม่ควร เปลี่ยน ทั้งตัวละคร องค์ประกอบ และอัตลักษณ์ภาพ ซึ่งสำคัญต่อภาพยนตร์ UGC และโฆษณา
  • Adobe: โมเดล GPT Image 2.5 อยู่ใน Firefly โดยเน้นการสร้างที่เร็วขึ้นและความสอดคล้องของความละเอียดผ่านการปรับแต่ง
  • Manus: ในการประเมินของพวกเขา Flare เร็วกว่า GPT-Image-2 ราว 2–4 เท่า พร้อมการสร้างพื้นหลังโปร่งใสที่ดีขึ้นสำหรับแอสเซตแบรนด์ เด็ค และเว็บไซต์
  • Runway: ความหน่วงต่ำและคุณภาพเข้ากับวิธีที่ครีเอเตอร์ทำงานใน Runway อยู่แล้ว

หากงานของคุณคล้ายงานแคมเปญของ Higgsfield หรือ Adobe ให้ใช้ Sunburst เป็นค่าเริ่มต้นสำหรับไฟนอล หากคล้ายปริมาณการวนปรับของ Manus หรือ Runway ให้ใช้ Flare เป็นค่าเริ่มต้น

วิธีเรียกแต่ละโมเดล

Image API — ตั้ง model ในคำขอสร้างหรือแก้ไข:

const result = await openai.images.generate({
  model: "gpt-image-2.5-flare", // or "gpt-image-2.5-sunburst"
  prompt,
  quality: "high",
  size: "1024x1536",
  background: "auto",
});

Responses API — เลือกโมเดลสายหลักที่ระดับบนสุด แล้วตั้งโมเดลของเครื่องมือภาพ:

const response = await openai.responses.create({
  model: "gpt-6-astra",
  input: "Generate a 16:9 first frame of a red kettle on a marble counter, no extra text.",
  tools: [{ type: "image_generation", model: "gpt-image-2.5-sunburst" }],
});

ล็อกสแนปช็อต (gpt-image-2.5-flare-2026-09-08 หรือ gpt-image-2.5-sunburst-2026-09-08) เมื่อคุณต้องการให้พฤติกรรมคงที่หลังสัปดาห์เปิดตัว

ระบุ quality ให้ชัดเมื่อคุณเปรียบเทียบสองโมเดล auto อาจเลือกการตั้งค่าภายในที่ต่างกัน ซึ่งทำให้การเปรียบเทียบความหน่วงและต้นทุนมีสัญญาณรบกวน คู่มือการเขียนพรอมต์ของ OpenAI ยังระบุว่าป้ายคุณภาพเดียวกัน ไม่ได้ หมายถึงรูปลักษณ์หรือเวลาตอบสนองเดียวกันระหว่าง Flare และ Sunburst

ลำดับการประเมินที่สมเหตุสมผล

  1. เลือกงานจริง 10–20 ชิ้น: โปสเตอร์ที่มีข้อความตรงเป๊ะ คัตเอาต์สินค้า การรีสไตล์ที่รักษาใบหน้า การลบวัตถุเฉพาะที่ ไอคอนพื้นหลังโปร่งใส เฟรมแรกของวิดีโอ 16:9
  2. รันบน Sunburst ที่ medium หรือ high
  3. รันชุดเดียวกันบน Flare ที่คุณภาพและขนาดเดียวกัน
  4. ให้คะแนน: การทำตามคำสั่ง การล็อกอัตลักษณ์/สินค้า ข้อความ การเปลี่ยนแปลงที่ไม่ต้องการ ขอบอัลฟา เวลาถึงภาพแรกที่ผ่านการยอมรับ ต้นทุนต่อภาพที่ผ่านการยอมรับ
  5. ยกระดับคุณภาพ (xhigh, max) เฉพาะงานที่ยังไม่ผ่าน
  6. ใส่ Flare ในเส้นทางที่ผ่าน เก็บ Sunburst ไว้ในเส้นทางที่ไม่ผ่าน

นั่นคือตรรกะเดียวกับที่ OpenAI แนะนำสำหรับการย้ายออกจาก GPT Image 2 และยังแมปเข้ากับไปป์ไลน์ PixVerse ได้ชัดเจน: สร้างภาพนิ่งด้วยโมเดล API ที่ผ่าน แล้วทำให้เคลื่อนไหวใน PixVerse แทนการให้โมเดลภาพคิดการเคลื่อนไหวขึ้นมาเอง

จุดที่สิ่งนี้เข้ากับ PixVerse

PixVerse คือพื้นผิวการผลิตวิดีโอ ส่วน GPT Image 2.5 คือสแต็กภาพนิ่งของ OpenAI

การแบ่งงานทั่วไป:

  • Flare สำหรับสำรวจทิศทางภาพปกห้าแบบ อย่างละไม่กี่วินาที
  • Sunburst สำหรับภาพฮีโร่ที่ล็อกแล้ว (แพ็กช็อต ชีตตัวละคร โปสเตอร์)
  • PixVerse สำหรับเปลี่ยนภาพนิ่งนั้นเป็นคลิป 5–15 วินาที ด้วย V6, C1, Seedance, Kling หรือโมเดลวิดีโออื่น

บน PixVerse ตอนนี้ Flare และ Sunburst สร้างภาพนิ่งแล้วส่งเข้า image-to-video ได้โดยไม่ต้องออกจากเวิร์กสเปซ GPT Image 2 บน PixVerse ยังเป็นเส้นทางเมื่อไปป์ไลน์ถูกปักไว้ที่ GPT Image 2 ใช้ ChatGPT เมื่อคุณต้องการ Sketch หรือคอมเมนต์บนภาพโดยเฉพาะ เครื่องมือเหล่านั้นไม่ใช่พารามิเตอร์ของ API

คำถามที่พบบ่อย

ฉันใช้ทั้งสองโมเดลในผลิตภัณฑ์เดียวได้หรือไม่?

ได้ ส่งฉบับร่างไปที่ Flare และไฟนอลไปที่ Sunburst รักษาพรอมต์ให้เหมือนกัน เพื่อให้คุณบอกได้ว่าโมเดลเป็นตัวที่เปลี่ยนผลลัพธ์ ไม่ใช่บรีฟ

Sunburst คมกว่าเสมอหรือไม่?

OpenAI วางตำแหน่งว่ามีคุณภาพสูงกว่า GPT Image 2 และเป็นโมเดลด้านความแม่นยำ แต่ไม่ได้สัญญาว่าทุกพรอมต์จะดูดีกว่า และ xhigh/max ไม่ใช่การอัปเกรดคุณภาพฟรี ตรวจผลลัพธ์ด้วยตัวคุณเอง

Flare และ Sunburst รองรับพื้นหลังโปร่งใสหรือไม่?

ใช่ ตั้งค่า background="transparent" แล้วถอดรหัส PNG หรือ WebP โดยคงช่องอัลฟาไว้ ตรวจผม กระจก เงา และขอบ ลายตารางหมากรุกที่วาดขึ้นไม่ใช่ความโปร่งใส

แหล่งข้อมูลที่เกี่ยวข้อง