GPT Image 2.5 Flare مقابل Sunburst: أي نموذج واجهة برمجة تطبيقات؟

لم تُطلق OpenAI واجهة برمجة تطبيقات واحدة لـ gpt-image-2.5. بل أطلقت اثنتين:

gpt-image-2.5-flare — أسرع توليد يومي عالي الجودة
gpt-image-2.5-sunburst — النموذج الأكثر قدرة، مبني لدقة التحرير

هذا الانقسام هو النسخة الموجّهة للمطورين من ChatGPT Images 2.5. لا يختار مستخدمو ChatGPT اسم Flare أو Sunburst. أما واجهة البرمجة وCodex وكل من يستدعي Image API أو أداة توليد الصور في Responses فيفعلون ذلك.

تستخدم هذه المقارنة صفحات النماذج لدى OpenAI، ودليل توليد الصور، ودليل صياغة الأوامر، ومنشور الإطلاق في 8 سبتمبر. وهي ليست معيارًا لزمن استجابة PixVerse.

يتضمن PixVerse الآن GPT Image 2.5 Flare وGPT Image 2.5 Sunburst إضافةً إلى GPT Image 2. يمكنك بناء الصورة الثابتة في مساحة عمل PixVerse أو عبر واجهة البرمجة، ثم تشغيل التحويل من الصورة إلى الفيديو. ارفع نتيجة واجهة البرمجة فقط عندما لا تكون الصورة الثابتة قد صُنعت داخل PixVerse. جعل عرض إطلاق لمدة 14 يومًا Flare وSunburst متاحين من دون تكلفة أرصدة لأعضاء PixVerse المؤهلين خارج البلاد. واعتبارًا من 27 سبتمبر 2026، لا تفترض أن هذا العرض ما زال ساريًا، ولا تعامل أيًا من النموذجين على أنه مجاني أو غير محدود. تحقق من سعر الأرصدة الظاهر في مساحة عملك. راجع مقال PixVerse Flare مقابل Sunburst بتاريخ 20 سبتمبر 2026 وصفحة نموذج GPT Image 2.5.

الخلاصة

إذا كنت تحتاج إلى…	ابدأ بـ
مسودات، ومحتوى اجتماعي، وبحث، وحجم مرتفع، وصور ثابتة لاختبار A/B	Flare
النسخ النهائية للحملات، ولقطات تغليف المنتجات، وتحريرات تحافظ على الهوية	Sunburst
خط أنابيب GPT Image 2 يبدو جيدًا أصلًا	Flare، ثم أبقِ Sunburst فقط إذا انخفضت الجودة
خط أنابيب GPT Image 2 ما زال يفشل في التحريرات الصعبة	Sunburst، ثم جرّب Flare بعد إثبات الجودة
ChatGPT Sketch / القوالب / التعليقات	ChatGPT Images 2.5، وليس معرّف API

دليل صياغة الأوامر لدى OpenAI هو أوضح قاعدة قرار: Flare هو النموذج الصغير المحسَّن للسرعة بجودة تقارن بـ GPT Image 2. أما Sunburst فهو النموذج الأساسي المحسَّن للجودة بجودة صورة أعلى من GPT Image 2. ويحسّن كلاهما التحرير الدقيق والحفاظ على الموضوع.

صفحة التسويق أكثر جرأة بشأن Flare. تقول إن Flare يقدّم صورًا أعلى جودة من GPT-Image-2 بزمن استجابة أقل بنسبة 50%. وعندما يختلف المستندان في النبرة، استخدم دليل صياغة الأوامر لقرارات الإنتاج، وتعامل مع رقم 50% بوصفه أقصى خفض لزمن الاستجابة ذكرته OpenAI مقارنةً بـ Images 2.0.

مقارنة المواصفات

	Flare	Sunburst
معرّف النموذج	`gpt-image-2.5-flare`	`gpt-image-2.5-sunburst`
اللقطة (Snapshot)	`gpt-image-2.5-flare-2026-09-08`	`gpt-image-2.5-sunburst-2026-09-08`
عبارة OpenAI المختصرة	توليد صور يومي سريع وعالي الجودة	النموذج الأكثر قدرة للتوليد والتحرير
دور دليل المطوّر	صغير / سرعة	أساسي / جودة
حالات استخدام صفحة المنتج	محتوى صنّاع المحتوى ووسائل التواصل، وتجارب المنتجات، والبحث البصري، والنمذجة السريعة، والتوليد بحجم مرتفع	إبداع حملات جاهز للإنتاج، وصور منتجات مصقولة
إعدادات الجودة	`auto`، `low`، `medium`، `high`، `xhigh`، `max`	نفسها
الخلفيات	`auto`، `opaque`، `transparent`	نفسها
نقاط النهاية	توليد الصور وتحريرها؛ أداة الصور في Responses	نفسها
الدُفعات	غير مدرجة عند الإطلاق	غير مدرجة عند الإطلاق
الطلاء الداخلي (Inpainting)	مدعوم	مدعوم
أسعار الرموز المدرجة	مطابقة لـ Sunburst وGPT Image 2	مطابقة لـ Flare وGPT Image 2

قواعد الحجم المشتركة: auto أو WIDTHxHEIGHT، وحواف من مضاعفات 16، وأقصى حافة 3,840 بكسل، ونسبة الطول إلى القصر ≤ 3:1، وإجمالي البكسلات 655,360–8,294,400. تشمل الأحجام الموصى بها في الوثائق 1024×1024 و1536×1024 و1024×1536 و2048×2048 و2048×1152 و3840×2160 و2160×3840. والمخرجات التي تتجاوز 3,686,400 بكسل (2560×1440) تجريبية.

قائمة الأسعار نفسها، لا الفاتورة نفسها

يسرد كلا النموذجين:

إدخال الصورة 8 دولارات / المخزَّن مؤقتًا دولاران / الإخراج 30 دولارًا لكل مليون رمز
إدخال النص 5 دولارات / المخزَّن مؤقتًا 1.25 دولار لكل مليون رمز
إخراج صور فقط، لذا لا يُحتسب إخراج النص

تقول OpenAI إن هذه الأسعار تطابق GPT Image 2، وتقول أيضًا إن حاسبة GPT Image 2 لا تقدّر استهلاك رموز GPT Image 2.5. ويمكن للنماذج استخدام أعداد رموز مختلفة عند تسمية الجودة نفسها. وأشارت نقاشات المجتمع يوم الإطلاق إلى النقطة نفسها: سعر القائمة لكل رمز لم يتغير؛ أما الرموز لكل صورة فهي غير موثّقة مقارنةً بـ GPT Image 2.

الآثار العملية:

لا تفترض أن Flare أرخص لأنه أسرع.
لا تفترض أن تكلفة Sunburst تماثل GPT Image 2 عند high إذا انتقلت إلى xhigh أو max.
قِس تكلفة الصورة المقبولة، بما في ذلك إعادات المحاولة، على أحجامك أنت.

تحتسب استدعاءات Responses API أيضًا نموذج الدردشة الرئيسي (تستخدم أمثلة OpenAI gpt-6-astra) إضافةً إلى رموز الصور.

ماذا قال شركاء الإطلاق فعلًا

نشرت OpenAI أربعة اقتباسات من العملاء. وهي مفيدة كإشارات إلى أعباء العمل، لا كلوحات ترتيب مستقلة.

Higgsfield: يفهم Flare ما لا ينبغي تغييره — الشخصية والتكوين والهوية البصرية — وهو أمر مهم للأفلام ومحتوى المستخدمين والإعلانات.
Adobe: نماذج GPT Image 2.5 موجودة في Firefly؛ والتركيز على توليد أسرع واتساق الدقة عبر التحسينات.
Manus: كان Flare أسرع بـ 2–4 مرات من GPT-Image-2 في تقييماتهم، مع تحسّن توليد الخلفية الشفافة لأصول العلامة والعروض التقديمية والمواقع.
Runway: زمن الاستجابة المنخفض والجودة يتوافقان مع طريقة عمل صنّاع المحتوى أصلًا داخل Runway.

إذا كان عملك يشبه عمل حملات Higgsfield أو Adobe، فاجعل الافتراضي Sunburst للنسخ النهائية. وإذا كان يشبه حجم تكرار Manus أو Runway، فاجعل الافتراضي Flare.

كيفية استدعاء كل نموذج

Image API — اضبط model في طلب التوليد أو التحرير:

const result = await openai.images.generate({
  model: "gpt-image-2.5-flare", // or "gpt-image-2.5-sunburst"
  prompt,
  quality: "high",
  size: "1024x1536",
  background: "auto",
});

Responses API — اختر نموذجًا رئيسيًا في المستوى الأعلى، ثم اضبط نموذج أداة الصور:

const response = await openai.responses.create({
  model: "gpt-6-astra",
  input: "Generate a 16:9 first frame of a red kettle on a marble counter, no extra text.",
  tools: [{ type: "image_generation", model: "gpt-image-2.5-sunburst" }],
});

ثبّت لقطة (gpt-image-2.5-flare-2026-09-08 أو gpt-image-2.5-sunburst-2026-09-08) عندما تحتاج إلى أن يبقى السلوك ثابتًا بعد أسبوع الإطلاق.

أبقِ quality صريحًا عند مقارنة النموذجين. قد يختار auto إعدادات داخلية مختلفة، وهو ما يجعل مقارنات زمن الاستجابة والتكلفة مشوشة. ويقول دليل صياغة الأوامر لدى OpenAI أيضًا إن تسمية الجودة نفسها لا تعني المظهر نفسه أو زمن الاستجابة نفسه بين Flare وSunburst.

ترتيب تقييم معقول

اختر 10–20 مهمة حقيقية: ملصقًا بنص دقيق، وقص منتج، وإعادة تنسيق تحافظ على الوجه، وإزالة جسم محلي، وأيقونة شفافة، وإطارًا أول لفيديو بنسبة 16:9.
شغّلها على Sunburst عند medium أو high.
شغّل الحزمة نفسها على Flare بالجودة والحجم نفسهما.
قيّم: اتباع التعليمات، وتثبيت الهوية/المنتج، والنص، والتغييرات غير المرغوبة، وحواف ألفا، والوقت حتى أول صورة مقبولة، والتكلفة لكل صورة مقبولة.
ارفع الجودة (xhigh، max) فقط في المهام التي ما زالت تفشل.
ضع Flare على المسارات التي تنجح. وأبقِ Sunburst على المسارات التي لا تنجح.

هذا هو المنطق نفسه الذي توصي به OpenAI للانتقال من GPT Image 2. وهو ينطبق بسلاسة أيضًا على خط أنابيب PixVerse: ولّد الصورة الثابتة بنموذج واجهة البرمجة الذي نجح، ثم حرّكها في PixVerse بدلًا من مطالبة نموذج الصور بابتكار الحركة.

أين يقع هذا ضمن PixVerse

PixVerse هو سطح إنتاج الفيديو. وGPT Image 2.5 هو حزمة الصور الثابتة لدى OpenAI.

تقسيم نموذجي:

Flare لاستكشاف خمسة اتجاهات للصور المصغّرة في بضع ثوانٍ لكل منها
Sunburst للصورة البطلة المقفلة (لقطة تغليف، أو ورقة شخصية، أو ملصق)
PixVerse لتحويل تلك الصورة الثابتة إلى مقطع من 5–15 ثانية باستخدام V6 أو C1 أو Seedance أو Kling أو نموذج فيديو آخر

على PixVerse، يمكن لـ Flare وSunburst الآن صنع الصورة الثابتة وإرسالها إلى التحويل من الصورة إلى الفيديو من دون مغادرة مساحة العمل. ويبقى GPT Image 2 على PixVerse المسار عندما يكون خط الأنابيب مثبّتًا على GPT Image 2. استخدم ChatGPT عندما تحتاج تحديدًا إلى Sketch أو تعليقات على الصورة؛ فهذه الأدوات ليست معاملات لواجهة البرمجة.

الأسئلة الشائعة

هل يمكنني استخدام كلا النموذجين في منتج واحد؟

نعم. وجّه المسودات إلى Flare والنسخ النهائية إلى Sunburst. أبقِ الأمر النصي متطابقًا حتى تعرف ما إذا كان النموذج، لا الموجز، هو الذي غيّر النتيجة.

هل Sunburst دائمًا أكثر حدّة؟

تضعه OpenAI بوصفه أعلى جودة من GPT Image 2 وبوصفه نموذج الدقة. وهي لا تعد بأن كل أمر سيبدو أفضل، وليست xhigh/max ترقيات جودة مجانية. افحص المخرجات.

هل يدعمان Flare وSunburst الخلفيات الشفافة؟

نعم. اضبط background="transparent" وفك ترميز PNG أو WebP مع الحفاظ على قناة ألفا. افحص الشعر والزجاج والظلال والحواف. لوحة الشطرنج المرسومة ليست شفافية.