GPT Image 2.5 Flare vs Sunburst: Aling API Model?

Hindi naglabas ang OpenAI ng iisang gpt-image-2.5 API. Dalawa ang inilabas nito:

gpt-image-2.5-flare — pinakamabilis na mataas na kalidad na pang-araw-araw na generation
gpt-image-2.5-sunburst — pinaka-may kakayahang model, ginawa para sa katumpakan ng pag-edit

Ang hati na iyon ang bersyong para sa developer ng ChatGPT Images 2.5. Hindi pinipili ng mga user ng ChatGPT ang Flare o Sunburst ayon sa pangalan. Ginagawa iyon ng API, Codex, at ng sinumang tumatawag sa Image API o sa tool ng Responses para sa image generation.

Ginagamit ng paghahambing na ito ang mga pahina ng model ng OpenAI, ang gabay sa image generation, ang gabay sa prompting, at ang launch post noong Setyembre 8. Hindi ito isang latency benchmark ng PixVerse.

Kasama na ngayon sa PixVerse ang GPT Image 2.5 Flare at GPT Image 2.5 Sunburst pati na ang GPT Image 2. Maaari mong buuin ang still sa workspace ng PixVerse o gamit ang API, pagkatapos ay patakbuhin ang image-to-video. Mag-upload ng resulta ng API lamang kapag hindi ginawa sa PixVerse ang still. Isang 14-araw na launch offer ang nagbigay ng Flare at Sunburst nang walang credit cost sa mga karapat-dapat na overseas na miyembro ng PixVerse. Simula Setyembre 27, 2026, huwag ipagpalagay na aktibo pa ang alok na iyon, at huwag ituring na libre o walang limitasyon ang alinmang model. Suriin ang presyo ng credit na ipinapakita sa iyong workspace. Tingnan ang artikulo ng PixVerse tungkol sa Flare vs Sunburst noong Setyembre 20, 2026 at ang pahina ng model ng GPT Image 2.5.

Buod

Kung kailangan mo…	Simulan sa
Mga draft, social, search, mataas na volume, A/B stills	Flare
Mga final ng campaign, product pack shot, mga edit na pinapanatili ang identity	Sunburst
Isang GPT Image 2 pipeline na mukhang maganda na	Flare, pagkatapos ay panatilihin ang Sunburst lamang kung bumaba ang kalidad
Isang GPT Image 2 pipeline na nabibigo pa rin sa mahihirap na edit	Sunburst, pagkatapos ay subukan ang Flare kapag napatunayan na ang kalidad
ChatGPT Sketch / template / komento	ChatGPT Images 2.5, hindi isang API id

Ang prompting guide ng OpenAI ang pinakalinaw na tuntunin sa pagpapasya: Ang Flare ay ang maliit at speed-optimized na model na may kalidad na maihahambing sa GPT Image 2. Ang Sunburst ay ang base, quality-optimized na model na may mas mataas na kalidad ng larawan kaysa sa GPT Image 2. Parehong nagpapabuti sa tumpak na pag-edit at sa pagpapanatili ng subject.

Mas agresibo ang marketing page tungkol sa Flare. Sinasabi nito na naghahatid ang Flare ng mas mataas na kalidad na mga larawan kaysa sa GPT-Image-2 sa 50% na mas mababang latency. Kapag hindi magkatugma ang tono ng dalawang dokumento, gamitin ang prompting guide para sa mga pagpili sa produksyon at ituring ang 50% na bilang bilang nakasaad na pinakamataas na pagbawas sa latency ng OpenAI kumpara sa Images 2.0.

Paghahambing ng Spec

	Flare	Sunburst
Model ID	`gpt-image-2.5-flare`	`gpt-image-2.5-sunburst`
Snapshot	`gpt-image-2.5-flare-2026-09-08`	`gpt-image-2.5-sunburst-2026-09-08`
One-liner ng OpenAI	Mabilis, mataas na kalidad na pang-araw-araw na pagbuo ng larawan	Pinaka-may kakayahang model para sa generation at pag-edit
Papel sa developer guide	Maliit / bilis	Base / kalidad
Mga use case sa product page	Content ng creator at social, karanasan sa produkto, visual search, mabilis na prototyping, mataas na volume na generation	Campaign creative na handa sa produksyon, pinong imagery ng produkto
Mga setting ng kalidad	`auto`, `low`, `medium`, `high`, `xhigh`, `max`	Pareho
Mga background	`auto`, `opaque`, `transparent`	Pareho
Mga endpoint	Image generations at edits; Responses image tool	Pareho
Batch	Hindi nakalista sa launch	Hindi nakalista sa launch
Inpainting	Sinusuportahan	Sinusuportahan
Nakalistang token rate	Kapareho ng Sunburst at GPT Image 2	Kapareho ng Flare at GPT Image 2

Mga pinagsasaluhang tuntunin sa laki: auto o WIDTHxHEIGHT, mga gilid na multiple ng 16, max edge na 3,840px, long-to-short ratio ≤ 3:1, kabuuang pixel na 655,360–8,294,400. Kasama sa mga inirerekomendang laki sa docs ang 1024×1024, 1536×1024, 1024×1536, 2048×2048, 2048×1152, 3840×2160, at 2160×3840. Eksperimental ang mga output na higit sa 3,686,400 pixel (2560×1440).

Parehong Price List, Hindi Parehong Bill

Parehong nakalista ang dalawang model:

Image input $8 / cached $2 / output $30 bawat 1M token
Text input $5 / cached $1.25 bawat 1M token
Image-only ang output, kaya hindi sinisingil ang text output

Sinasabi ng OpenAI na tugma ang mga rate na iyon sa GPT Image 2, at sinasabi rin na hindi tinatantya ng calculator ng GPT Image 2 ang konsumo ng token ng GPT Image 2.5. Maaaring gumamit ang mga model ng magkaibang bilang ng token sa parehong label ng kalidad. Ipinunto rin ng mga community thread sa araw ng launch ang parehong bagay: hindi nagbago ang list price bawat token; hindi dokumentado ang mga token bawat larawan kumpara sa GPT Image 2.

Mga praktikal na implikasyon:

Huwag ipagpalagay na mas mura ang Flare dahil mas mabilis ito.
Huwag ipagpalagay na kapareho ang gastos ng Sunburst sa GPT Image 2 high kung lilipat ka sa xhigh o max.
Sukatin ang gastos ng tinanggap na larawan, kasama ang mga retry, sa sarili mong mga laki.

Sinisingil din ng mga tawag sa Responses API ang mainline chat model (ginagamit ng mga halimbawa ng OpenAI ang gpt-6-astra) bukod pa sa mga image token.

Ano Talaga ang Sinabi ng mga Launch Partner

Naglathala ang OpenAI ng apat na quote ng customer. Kapaki-pakinabang ang mga ito bilang pahiwatig ng workload, hindi bilang independiyenteng leaderboard.

Higgsfield: Nauunawaan ng Flare kung ano ang hindi dapat baguhin — karakter, komposisyon, visual identity — na mahalaga para sa pelikula, UGC, at mga ad.
Adobe: Nasa Firefly ang mga model ng GPT Image 2.5; ang diin ay mas mabilis na generation at consistency ng resolusyon sa pamamagitan ng mga refinement.
Manus: 2–4× na mas mabilis ang Flare kaysa sa GPT-Image-2 sa kanilang mga evaluation, na may pinahusay na generation ng transparent na background para sa brand asset, deck, at website.
Runway: Ang mababang latency at kalidad ay akma sa kung paano na gumagawa ang mga creator sa Runway.

Kung ang trabaho mo ay kamukha ng campaign work ng Higgsfield o Adobe, gawing default ang Sunburst para sa mga final. Kung kamukha ito ng dami ng iteration ng Manus o Runway, gawing default ang Flare.

Paano Tawagin ang Bawat Model

Image API — itakda ang model sa generation o edit request:

const result = await openai.images.generate({
  model: "gpt-image-2.5-flare", // or "gpt-image-2.5-sunburst"
  prompt,
  quality: "high",
  size: "1024x1536",
  background: "auto",
});

Responses API — pumili ng mainline model sa pinakamataas na antas, pagkatapos ay itakda ang model ng image tool:

const response = await openai.responses.create({
  model: "gpt-6-astra",
  input: "Generate a 16:9 first frame of a red kettle on a marble counter, no extra text.",
  tools: [{ type: "image_generation", model: "gpt-image-2.5-sunburst" }],
});

I-lock ang isang snapshot (gpt-image-2.5-flare-2026-09-08 o gpt-image-2.5-sunburst-2026-09-08) kapag kailangan mong manatiling hindi nagbabago ang ugali pagkatapos ng linggo ng launch.

Panatilihing hayag ang quality kapag inihahambing mo ang dalawang model. Maaaring pumili ang auto ng magkaibang internal setting, na nagpapagulo sa paghahambing ng latency at gastos. Sinasabi rin ng prompting guide ng OpenAI na ang parehong label ng kalidad ay hindi nangangahulugang parehong itsura o parehong oras ng tugon sa Flare at Sunburst.

Isang Makatuwirang Ayos ng Pagsusuri

Pumili ng 10–20 tunay na trabaho: isang poster na may eksaktong kopya, isang product cutout, isang restyle na pinapanatili ang mukha, isang lokal na pag-alis ng bagay, isang transparent na icon, isang first frame ng 16:9 na video.
Patakbuhin ang mga ito sa Sunburst sa medium o high.
Patakbuhin ang parehong pack sa Flare sa parehong kalidad at laki.
I-score: pagsunod sa tagubilin, pagkandado ng identity/produkto, teksto, hindi gustong mga pagbabago, mga gilid ng alpha, oras hanggang sa unang tinanggap na larawan, gastos bawat tinanggap na larawan.
Itaas ang kalidad (xhigh, max) lamang sa mga trabahong nabibigo pa.
Ilagay ang Flare sa mga landas na pumapasa. Panatilihin ang Sunburst sa mga landas na hindi.

Iyon ang parehong lohika na inirerekomenda ng OpenAI para sa paglipat mula sa GPT Image 2. Malinis din itong naaangkop sa isang pipeline ng PixVerse: buuin ang still gamit ang API model na pumasa, pagkatapos ay i-animate sa PixVerse sa halip na hilingin sa image model na mag-imbento ng galaw.

Saan Ito Nababagay sa PixVerse

Ang PixVerse ang surface ng produksyon ng video. Ang GPT Image 2.5 ang stills stack ng OpenAI.

Isang karaniwang hati:

Flare para tuklasin ang limang direksyon ng thumbnail sa loob ng ilang segundo bawat isa
Sunburst para sa naka-lock na hero still (pack shot, character sheet, poster)
PixVerse para gawing 5–15s na clip ang still na iyon gamit ang V6, C1, Seedance, Kling, o ibang video model

Sa PixVerse, maaari na ngayong gawin ng Flare at Sunburst ang still at ipadala ito sa image-to-video nang hindi umaalis sa workspace. Ang GPT Image 2 sa PixVerse ay nananatiling landas kapag naka-pin ang isang pipeline sa GPT Image 2. Gamitin ang ChatGPT kapag partikular mong kailangan ang Sketch o mga komento sa larawan; hindi mga parameter ng API ang mga tool na iyon.

FAQ

Maaari ko bang gamitin ang dalawang model sa iisang produkto?

Oo. I-route ang mga draft sa Flare at ang mga final sa Sunburst. Panatilihing magkapareho ang prompt para malaman mo kung ang model, hindi ang brief, ang nagbago ng resulta.

Palaging mas matalas ba ang Sunburst?

Inilalagay ito ng OpenAI bilang mas mataas ang kalidad kaysa sa GPT Image 2 at bilang precision model. Hindi nito ipinapangako na mas maganda ang bawat prompt, at ang xhigh/max ay hindi libreng upgrade ng kalidad. Suriin ang output.

Sinusuportahan ba ng Flare at Sunburst ang transparent na background?

Oo. Itakda ang background="transparent" at i-decode ang PNG o WebP habang pinapanatili ang alpha channel. Suriin ang buhok, salamin, anino, at mga gilid. Ang pininturang checkerboard ay hindi transparency.