GPT Image 2.5 Flare và Sunburst: Mô hình API nào?
OpenAI không phát hành một API gpt-image-2.5 duy nhất. Họ phát hành hai:
gpt-image-2.5-flare— tạo nội dung chất lượng cao hàng ngày nhanh nhấtgpt-image-2.5-sunburst— mô hình mạnh nhất, được xây cho độ chính xác khi chỉnh sửa
Sự tách đó là phiên bản hướng tới nhà phát triển của ChatGPT Images 2.5. Người dùng ChatGPT không chọn Flare hay Sunburst theo tên. API, Codex và bất kỳ ai gọi Image API hoặc công cụ tạo ảnh của Responses thì có.
Bài so sánh này dùng trang mô hình, hướng dẫn tạo ảnh, hướng dẫn prompting của OpenAI và bài đăng ra mắt ngày 8 tháng 9. Đây không phải bài đo độ trễ của PixVerse.
PixVerse hiện có GPT Image 2.5 Flare và GPT Image 2.5 Sunburst, cũng như GPT Image 2. Bạn có thể tạo ảnh tĩnh trong không gian làm việc PixVerse hoặc bằng API, rồi chạy image-to-video. Chỉ tải kết quả API lên khi ảnh tĩnh không được tạo trong PixVerse. Ưu đãi ra mắt 14 ngày đã cho thành viên PixVerse ở nước ngoài đủ điều kiện dùng Flare và Sunburst mà không tốn tín dụng. Tính đến ngày 27 tháng 9 năm 2026, đừng giả định ưu đãi đó vẫn còn hiệu lực, và đừng coi mô hình nào là miễn phí hoặc không giới hạn. Hãy kiểm tra giá tín dụng hiển thị trong không gian làm việc của bạn. Xem bài Flare và Sunburst ngày 20 tháng 9 năm 2026 của PixVerse và trang mô hình GPT Image 2.5.
Kết luận ngắn
| Nếu bạn cần… | Bắt đầu với |
|---|---|
| Bản nháp, mạng xã hội, tìm kiếm, khối lượng lớn, ảnh tĩnh A/B | Flare |
| Bản cuối chiến dịch, ảnh pack shot sản phẩm, chỉnh sửa giữ nguyên danh tính | Sunburst |
| Pipeline GPT Image 2 đã trông ổn | Flare, rồi chỉ giữ Sunburst nếu chất lượng giảm |
| Pipeline GPT Image 2 vẫn thất bại ở các chỉnh sửa khó | Sunburst, rồi thử Flare khi chất lượng đã được chứng minh |
| ChatGPT Sketch / mẫu / bình luận | ChatGPT Images 2.5, không phải một API id |
Hướng dẫn prompting của OpenAI là quy tắc quyết định rõ nhất: Flare là mô hình nhỏ, tối ưu tốc độ, với chất lượng tương đương GPT Image 2. Sunburst là mô hình gốc, tối ưu chất lượng, với chất lượng ảnh cao hơn GPT Image 2. Cả hai đều cải thiện chỉnh sửa chính xác và khả năng giữ chủ thể.
Trang tiếp thị nói mạnh hơn về Flare. Trang này nêu Flare cho ảnh chất lượng cao hơn GPT-Image-2 với độ trễ thấp hơn 50%. Khi hai tài liệu khác nhau về giọng điệu, hãy dùng hướng dẫn prompting cho lựa chọn sản xuất và coi con số 50% là mức cắt độ trễ tối đa mà OpenAI nêu so với Images 2.0.
So sánh thông số
| Flare | Sunburst | |
|---|---|---|
| Model ID | gpt-image-2.5-flare |
gpt-image-2.5-sunburst |
| Snapshot | gpt-image-2.5-flare-2026-09-08 |
gpt-image-2.5-sunburst-2026-09-08 |
| Một dòng của OpenAI | Tạo ảnh hàng ngày nhanh, chất lượng cao | Mô hình mạnh nhất cho tạo sinh và chỉnh sửa |
| Vai trò trong hướng dẫn nhà phát triển | Nhỏ / tốc độ | Gốc / chất lượng |
| Trường hợp dùng trên trang sản phẩm | Nội dung nhà sáng tạo và mạng xã hội, trải nghiệm sản phẩm, tìm kiếm hình ảnh, tạo mẫu nhanh, tạo sinh khối lượng lớn | Sáng tạo chiến dịch sẵn sàng sản xuất, hình ảnh sản phẩm đã hoàn thiện |
| Cài đặt chất lượng | auto, low, medium, high, xhigh, max |
Giống nhau |
| Nền | auto, opaque, transparent |
Giống nhau |
| Endpoint | Tạo và chỉnh sửa ảnh; công cụ ảnh của Responses | Giống nhau |
| Batch | Không được liệt kê lúc ra mắt | Không được liệt kê lúc ra mắt |
| Inpainting | Được hỗ trợ | Được hỗ trợ |
| Mức giá token được liệt kê | Giống Sunburst và GPT Image 2 | Giống Flare và GPT Image 2 |
Quy tắc kích thước dùng chung: auto hoặc WIDTHxHEIGHT, các cạnh là bội số của 16, cạnh tối đa 3.840px, tỷ lệ cạnh dài trên cạnh ngắn ≤ 3:1, tổng số pixel 655.360–8.294.400. Kích thước được khuyên trong tài liệu gồm 1024×1024, 1536×1024, 1024×1536, 2048×2048, 2048×1152, 3840×2160 và 2160×3840. Đầu ra trên 3.686.400 pixel (2560×1440) là thử nghiệm.
Cùng bảng giá, không phải cùng hóa đơn
Cả hai mô hình đều liệt kê:
- Đầu vào ảnh $8 / đã cache $2 / đầu ra $30 trên 1 triệu token
- Đầu vào văn bản $5 / đã cache $1.25 trên 1 triệu token
- Chỉ tính đầu ra ảnh, nên đầu ra văn bản không bị tính phí
OpenAI nói các mức giá này khớp GPT Image 2, và cũng nói máy tính GPT Image 2 không ước lượng mức tiêu thụ token của GPT Image 2.5. Các mô hình có thể dùng số lượng token khác nhau ở cùng một nhãn chất lượng. Các chủ đề cộng đồng ngày ra mắt nêu cùng một điểm: giá niêm yết mỗi token không đổi; số token mỗi ảnh chưa được ghi nhận so với GPT Image 2.
Hệ quả thực tế:
- Đừng giả định Flare rẻ hơn vì nó nhanh hơn.
- Đừng giả định Sunburst tốn bằng GPT Image 2
highnếu bạn chuyển sangxhighhoặcmax. - Hãy đo chi phí ảnh được chấp nhận, gồm cả lần thử lại, trên đúng kích thước của bạn.
Các lệnh gọi Responses API cũng tính phí mô hình chat chính (ví dụ của OpenAI dùng gpt-6-astra) ngoài token ảnh.
Đối tác ra mắt thực sự đã nói gì
OpenAI đã công bố bốn trích dẫn khách hàng. Chúng hữu ích như gợi ý khối lượng công việc, không phải bảng xếp hạng độc lập.
- Higgsfield: Flare hiểu điều không nên thay đổi — nhân vật, bố cục, bản sắc thị giác — điều quan trọng với phim, UGC và quảng cáo.
- Adobe: Các mô hình GPT Image 2.5 có trong Firefly; trọng tâm là tạo nhanh hơn và độ nhất quán độ phân giải qua các lần tinh chỉnh.
- Manus: Flare nhanh gấp 2–4 lần GPT-Image-2 trong đánh giá của họ, với khả năng tạo nền trong suốt tốt hơn cho tài sản thương hiệu, deck và website.
- Runway: Độ trễ thấp và chất lượng khớp cách nhà sáng tạo vốn đã làm việc trong Runway.
Nếu công việc của bạn giống Higgsfield hoặc chiến dịch Adobe, mặc định dùng Sunburst cho bản cuối. Nếu giống khối lượng lặp của Manus hoặc Runway, mặc định dùng Flare.
Cách gọi từng mô hình
Image API — đặt model trên yêu cầu tạo hoặc chỉnh sửa:
const result = await openai.images.generate({
model: "gpt-image-2.5-flare", // or "gpt-image-2.5-sunburst"
prompt,
quality: "high",
size: "1024x1536",
background: "auto",
});Responses API — chọn một mô hình chính ở cấp cao nhất, rồi đặt model của công cụ ảnh:
const response = await openai.responses.create({
model: "gpt-6-astra",
input: "Generate a 16:9 first frame of a red kettle on a marble counter, no extra text.",
tools: [{ type: "image_generation", model: "gpt-image-2.5-sunburst" }],
});Khóa một snapshot (gpt-image-2.5-flare-2026-09-08 hoặc gpt-image-2.5-sunburst-2026-09-08) khi bạn cần hành vi giữ nguyên sau tuần ra mắt.
Giữ quality tường minh khi bạn so sánh hai mô hình. auto có thể chọn các cài đặt nội bộ khác nhau, khiến so sánh độ trễ và chi phí nhiễu. Hướng dẫn prompting của OpenAI cũng nói cùng một nhãn chất lượng không có nghĩa cùng một diện mạo hay cùng thời gian phản hồi giữa Flare và Sunburst.
Thứ tự đánh giá hợp lý
- Chọn 10–20 công việc thực: một poster với chữ chính xác, một ảnh cắt sản phẩm, một restyle giữ khuôn mặt, xóa một vật thể cục bộ, một icon trong suốt, một khung đầu video 16:9.
- Chạy chúng trên Sunburst ở
mediumhoặchigh. - Chạy cùng bộ đó trên Flare với cùng chất lượng và kích thước.
- Chấm điểm: tuân theo chỉ dẫn, khóa danh tính/sản phẩm, chữ, thay đổi không mong muốn, cạnh alpha, thời gian tới ảnh được chấp nhận đầu tiên, chi phí mỗi ảnh được chấp nhận.
- Chỉ nâng chất lượng (
xhigh,max) ở những công việc vẫn thất bại. - Đặt Flare lên các đường đi đã đạt. Giữ Sunburst ở các đường đi chưa đạt.
Đó chính là logic OpenAI khuyên khi chuyển khỏi GPT Image 2. Logic này cũng khớp gọn với pipeline PixVerse: tạo ảnh tĩnh bằng mô hình API đã đạt, rồi làm chuyển động trong PixVerse thay vì yêu cầu mô hình ảnh tự bịa chuyển động.
Vị trí của điều này trong PixVerse
PixVerse là bề mặt sản xuất video. GPT Image 2.5 là ngăn ảnh tĩnh của OpenAI.
Một cách chia điển hình:
- Flare để khám phá năm hướng thumbnail, mỗi hướng vài giây
- Sunburst cho ảnh hero đã khóa (pack shot, character sheet, poster)
- PixVerse để biến ảnh tĩnh đó thành clip 5–15 giây với V6, C1, Seedance, Kling hoặc một mô hình video khác
Trên PixVerse, Flare và Sunburst giờ có thể tạo ảnh tĩnh rồi đưa vào image-to-video mà không rời không gian làm việc. GPT Image 2 trên PixVerse vẫn là đường đi khi một pipeline được ghim vào GPT Image 2. Dùng ChatGPT khi bạn cụ thể cần Sketch hoặc bình luận trên ảnh; những công cụ đó không phải tham số API.
FAQ
Tôi có thể dùng cả hai mô hình trong một sản phẩm không?
Có. Định tuyến bản nháp sang Flare và bản cuối sang Sunburst. Giữ prompt giống hệt để bạn biết liệu mô hình, chứ không phải brief, đã thay đổi kết quả.
Sunburst có luôn nét hơn không?
OpenAI định vị nó là chất lượng cao hơn GPT Image 2 và là mô hình chính xác. Họ không hứa mọi prompt đều trông đẹp hơn, và xhigh/max không phải bản nâng chất lượng miễn phí. Hãy kiểm tra đầu ra.
Flare và Sunburst có hỗ trợ nền trong suốt không?
Có. Đặt background="transparent" và giải mã PNG hoặc WebP trong khi giữ nguyên kênh alpha. Kiểm tra tóc, kính, bóng đổ và các cạnh. Bàn cờ được vẽ lên không phải là độ trong suốt.