GPT Image 2.5 Flare vs Sunburst: welk API-model?

OpenAI heeft niet één gpt-image-2.5-API uitgebracht. Het bracht er twee uit:

gpt-image-2.5-flare — de snelste hoogwaardige alledaagse generatie
gpt-image-2.5-sunburst — het meest capabele model, gebouwd voor bewerkingsprecisie

Die splitsing is de developergerichte versie van ChatGPT Images 2.5. ChatGPT-gebruikers kiezen Flare of Sunburst niet bij naam. De API, Codex en iedereen die de Image API of de imagegeneratietool van Responses aanroept, doen dat wel.

Deze vergelijking gebruikt OpenAI’s modelpagina’s, gids voor beeldgeneratie, promptgids en de lanceringpost van 8 september. Het is geen latentiebenchmark van PixVerse.

PixVerse bevat nu ook GPT Image 2.5 Flare en GPT Image 2.5 Sunburst, naast GPT Image 2. Je kunt het stilstaande beeld in de PixVerse-workspace of met de API maken en daarna image-to-video draaien. Upload een API-resultaat alleen wanneer het stilstaande beeld niet in PixVerse is gemaakt. Een lanceringsaanbieding van 14 dagen maakte Flare en Sunburst zonder creditkosten beschikbaar voor in aanmerking komende PixVerse-leden buiten de eigen regio. Ga er per 27 september 2026 niet van uit dat die aanbieding nog actief is, en behandel geen van beide modellen als gratis of onbeperkt. Controleer de creditprijs die in je workspace staat. Zie het Flare vs Sunburst-artikel van PixVerse van 20 september 2026 en de modelpagina van GPT Image 2.5.

Kort samengevat

Als je nodig hebt…	Begin met
Concepten, social, zoeken, hoog volume, A/B-stills	Flare
Campagnefinales, productpackshots, identiteitsbehoudende bewerkingen	Sunburst
Een GPT Image 2-pipeline die er al goed uitziet	Flare, en houd Sunburst alleen aan als de kwaliteit daalt
Een GPT Image 2-pipeline die harde bewerkingen nog steeds niet haalt	Sunburst, en probeer Flare zodra de kwaliteit is bewezen
ChatGPT Sketch / templates / opmerkingen	ChatGPT Images 2.5, geen API-id

De promptgids van OpenAI is de helderste beslisregel: Flare is het kleine, op snelheid geoptimaliseerde model met een kwaliteit vergelijkbaar met GPT Image 2. Sunburst is het basis-, op kwaliteit geoptimaliseerde model met een hogere beeldkwaliteit dan GPT Image 2. Beide verbeteren nauwkeurig bewerken en behoud van het onderwerp.

De marketingpagina is scherper over Flare. Die zegt dat Flare beelden van hogere kwaliteit levert dan GPT-Image-2 bij 50% lagere latentie. Wanneer de twee documenten in toon verschillen, gebruik je de promptgids voor productiekeuzes en behandel je het cijfer van 50% als de door OpenAI genoemde maximale latentieverlaging ten opzichte van Images 2.0.

Specificatievergelijking

	Flare	Sunburst
Model-ID	`gpt-image-2.5-flare`	`gpt-image-2.5-sunburst`
Snapshot	`gpt-image-2.5-flare-2026-09-08`	`gpt-image-2.5-sunburst-2026-09-08`
One-liner van OpenAI	Snelle, hoogwaardige alledaagse beeldgeneratie	Meest capabele model voor generatie en bewerking
Rol in de developergids	Klein / snelheid	Basis / kwaliteit
Use cases op de productpagina	Creator- en social content, productervaringen, visueel zoeken, snel prototypen, generatie met hoog volume	Campagnecreatives die productieklaar zijn, gepolijste productbeelden
Kwaliteitsinstellingen	`auto`, `low`, `medium`, `high`, `xhigh`, `max`	Hetzelfde
Achtergronden	`auto`, `opaque`, `transparent`	Hetzelfde
Endpoints	Beeldgeneraties en -bewerkingen; Responses-beeldtool	Hetzelfde
Batch	Bij lancering niet vermeld	Bij lancering niet vermeld
Inpainting	Ondersteund	Ondersteund
Vermelde tokenprijzen	Identiek aan Sunburst en GPT Image 2	Identiek aan Flare en GPT Image 2

Gedeelde formaatregels: auto of WIDTHxHEIGHT, randen in veelvouden van 16, maximale rand 3.840 px, verhouding lang-tot-kort ≤ 3:1, totaal aantal pixels 655.360–8.294.400. Aanbevolen formaten in de documentatie zijn onder meer 1024×1024, 1536×1024, 1024×1536, 2048×2048, 2048×1152, 3840×2160 en 2160×3840. Outputs boven 3.686.400 pixels (2560×1440) zijn experimenteel.

Dezelfde prijslijst, niet dezelfde rekening

Beide modellen vermelden:

Beeldinvoer $8 / gecachet $2 / uitvoer $30 per 1 miljoen tokens
Tekstinvoer $5 / gecachet $1,25 per 1 miljoen tokens
Alleen beeld als uitvoer, dus tekstuitvoer wordt niet gefactureerd

OpenAI zegt dat die tarieven overeenkomen met GPT Image 2, en zegt ook dat de calculator van GPT Image 2 het tokenverbruik van GPT Image 2.5 niet inschat. De modellen kunnen bij hetzelfde kwaliteitslabel verschillende tokenaantallen gebruiken. Communitythreads op de lanceringsdag maakten hetzelfde punt: de lijstprijs per token is ongewijzigd; tokens per afbeelding zijn niet gedocumenteerd ten opzichte van GPT Image 2.

Praktische gevolgen:

Ga er niet van uit dat Flare goedkoper is omdat het sneller is.
Ga er niet van uit dat Sunburst hetzelfde kost als GPT Image 2 high als je overstapt naar xhigh of max.
Meet de kosten per geaccepteerde afbeelding, inclusief nieuwe pogingen, op je eigen formaten.

Aanroepen van de Responses API factureren ook het hoofdchatmodel (de voorbeelden van OpenAI gebruiken gpt-6-astra) bovenop de beeldtokens.

Wat lanceringspartners echt zeiden

OpenAI publiceerde vier klantcitaten. Ze zijn nuttig als hints over de workload, niet als onafhankelijke ranglijsten.

Higgsfield: Flare begrijpt wat er niet moet veranderen — personage, compositie, visuele identiteit — wat ertoe doet voor film, UGC en advertenties.
Adobe: GPT Image 2.5-modellen zitten in Firefly; de nadruk ligt op snellere generatie en consistente resolutie via verfijningen.
Manus: Flare was in hun evaluaties 2–4× zo snel als GPT-Image-2, met betere generatie van transparante achtergronden voor merkassets, decks en websites.
Runway: Lage latentie en kwaliteit sluiten aan op hoe creators al in Runway werken.

Als je werk lijkt op campagnewerk van Higgsfield of Adobe, kies dan standaard Sunburst voor finales. Als het lijkt op het iteratievolume van Manus of Runway, kies dan standaard Flare.

Hoe je elk model aanroept

Image API — stel model in op het generatie- of bewerkingsverzoek:

const result = await openai.images.generate({
  model: "gpt-image-2.5-flare", // or "gpt-image-2.5-sunburst"
  prompt,
  quality: "high",
  size: "1024x1536",
  background: "auto",
});

Responses API — kies een hoofdmodel op het hoogste niveau en stel daarna het model van de beeldtool in:

const response = await openai.responses.create({
  model: "gpt-6-astra",
  input: "Generate a 16:9 first frame of a red kettle on a marble counter, no extra text.",
  tools: [{ type: "image_generation", model: "gpt-image-2.5-sunburst" }],
});

Vergrendel een snapshot (gpt-image-2.5-flare-2026-09-08 of gpt-image-2.5-sunburst-2026-09-08) wanneer het gedrag na de lanceringsweek gelijk moet blijven.

Houd quality expliciet wanneer je de twee modellen vergelijkt. auto kan andere interne instellingen kiezen, waardoor vergelijkingen van latentie en kosten ruis krijgen. De promptgids van OpenAI zegt ook dat hetzelfde kwaliteitslabel niet dezelfde look of dezelfde responstijd impliceert bij Flare en Sunburst.

Een verstandige evaluatievolgorde

Kies 10–20 echte opdrachten: een poster met exacte tekst, een productuitsnede, een restyle die het gezicht behoudt, het lokaal verwijderen van een object, een transparant icoon, een eerste frame van een 16:9-video.
Draai ze op Sunburst met medium of high.
Draai hetzelfde pakket op Flare met dezelfde kwaliteit en hetzelfde formaat.
Beoordeel: het opvolgen van instructies, lock van identiteit/product, tekst, ongewenste wijzigingen, alfarranden, tijd tot de eerste geaccepteerde afbeelding, kosten per geaccepteerde afbeelding.
Verhoog de kwaliteit (xhigh, max) alleen bij de opdrachten die nog falen.
Zet Flare op de paden die slagen. Houd Sunburst op de paden die dat niet doen.

Dat is dezelfde logica die OpenAI aanbeveelt om van GPT Image 2 af te migreren. Het sluit ook schoon aan op een PixVerse-pipeline: genereer het stilstaande beeld met het API-model dat slaagde en animeer daarna in PixVerse, in plaats van het beeldmodel beweging te laten verzinnen.

Waar dit in PixVerse past

PixVerse is het oppervlak voor videoproductie. GPT Image 2.5 is de stills-stack van OpenAI.

Een typische verdeling:

Flare om in een paar seconden per stuk vijf thumbnailrichtingen te verkennen
Sunburst voor het vastgezette hero-still (packshot, character sheet, poster)
PixVerse om dat stilstaande beeld om te zetten in een clip van 5–15 s met V6, C1, Seedance, Kling of een ander videomodel

Op PixVerse kunnen Flare en Sunburst nu het stilstaande beeld maken en het naar image-to-video sturen zonder de workspace te verlaten. GPT Image 2 op PixVerse blijft het pad wanneer een pipeline vastzit op GPT Image 2. Gebruik ChatGPT wanneer je specifiek Sketch of opmerkingen op de afbeelding nodig hebt; die tools zijn geen API-parameters.

FAQ

Kan ik beide modellen in één product gebruiken?

Ja. Stuur concepten naar Flare en finales naar Sunburst. Houd de prompt identiek, zodat je kunt zien of het model, en niet de briefing, het resultaat heeft veranderd.

Is Sunburst altijd scherper?

OpenAI positioneert het als hogere kwaliteit dan GPT Image 2 en als het precisiemodel. Het belooft niet dat elke prompt er beter uitziet, en xhigh/max zijn geen gratis kwaliteitsupgrades. Bekijk de output.

Ondersteunen Flare en Sunburst transparante achtergronden?

Ja. Stel background="transparent" in en decodeer PNG of WebP met behoud van het alfakanaal. Controleer haar, glas, schaduwen en randen. Een geschilderd schaakbord is geen transparantie.