GPT Image 2.5 Flare vs Sunburst: какую модель API выбрать?
OpenAI не выпустила один API gpt-image-2.5. Она выпустила два:
gpt-image-2.5-flare— самая быстрая высококачественная повседневная генерацияgpt-image-2.5-sunburst— самая способная модель, заточенная под точность правок
Это версия Что такое GPT Image 2.5? Новая модель изображений OpenAI для разработчиков. Пользователи ChatGPT не выбирают Flare или Sunburst по имени. Это делают API, Codex и все, кто вызывает Image API или инструмент генерации изображений Responses.
Это сравнение опирается на страницы моделей OpenAI, гайд по генерации изображений, гайд по промптам и пост запуска от 8 сентября. Это не бенчмарк задержки PixVerse.
PixVerse теперь включает GPT Image 2.5 Flare и GPT Image 2.5 Sunburst, а также GPT Image 2. Кадр можно собрать в рабочем пространстве PixVerse или через API, затем запустить преобразование изображения в видео. Результат API загружайте только если кадр сделан не в PixVerse. 14-дневное стартовое предложение давало Flare и Sunburst без списания кредитов подходящим зарубежным участникам PixVerse. На 27 сентября 2026 года не считайте, что акция ещё действует, и не считайте ни одну из моделей бесплатной или безлимитной. Проверьте цену в кредитах в рабочем пространстве. См. статью PixVerse Flare vs Sunburst от 20 сентября 2026 года и страницу модели GPT Image 2.5.
Короткий вывод
| Если нужно… | Начните с |
|---|---|
| Черновики, соцсети, поиск, большой объём, A/B-кадры | Flare |
| Финалы кампаний, pack shot товара, правки с сохранением идентичности | Sunburst |
| Конвейер GPT Image 2, который уже выглядит хорошо | Flare, затем оставляйте Sunburst только если качество падает |
| Конвейер GPT Image 2, который всё ещё проваливает сложные правки | Sunburst, затем пробуйте Flare, когда качество доказано |
| Sketch / шаблоны / комментарии ChatGPT | ChatGPT Images 2.5, а не API id |
Гайд OpenAI по промптам даёт самое чистое правило выбора: Flare — маленькая, оптимизированная под скорость модель с качеством, сопоставимым с GPT Image 2. Sunburst — базовая, оптимизированная под качество модель с более высоким качеством изображения, чем у GPT Image 2. Обе улучшают точечное редактирование и сохранение объекта.
Маркетинговая страница агрессивнее в отношении Flare. Там сказано, что Flare даёт изображения более высокого качества, чем GPT-Image-2, при задержке на 50% ниже. Когда тон двух документов расходится, для продакшн-решений используйте гайд по промптам, а цифру 50% считайте заявленным OpenAI максимумом снижения задержки относительно Images 2.0.
Сравнение спецификаций
| Flare | Sunburst | |
|---|---|---|
| Model ID | gpt-image-2.5-flare |
gpt-image-2.5-sunburst |
| Snapshot | gpt-image-2.5-flare-2026-09-08 |
gpt-image-2.5-sunburst-2026-09-08 |
| Однострочник OpenAI | Быстрая высококачественная повседневная генерация изображений | Самая способная модель для генерации и редактирования |
| Роль в гайде для разработчиков | Small / speed | Base / quality |
| Сценарии со страницы продукта | Авторский и социальный контент, продуктовые сценарии, визуальный поиск, быстрое прототипирование, массовая генерация | Продакшн-готовые креативы кампаний, отполированные продуктовые кадры |
| Настройки качества | auto, low, medium, high, xhigh, max |
Те же |
| Фон | auto, opaque, transparent |
Те же |
| Эндпоинты | Генерация и правки Image; инструмент изображений Responses | Те же |
| Batch | На запуске не указан | На запуске не указан |
| Inpainting | Поддерживается | Поддерживается |
| Заявленные тарифы за токены | Идентичны Sunburst и GPT Image 2 | Идентичны Flare и GPT Image 2 |
Общие правила размера: auto или WIDTHxHEIGHT, стороны кратны 16, максимальная сторона 3 840 px, отношение длинной стороны к короткой ≤ 3:1, суммарное число пикселей 655 360–8 294 400. Рекомендуемые размеры в документации включают 1024×1024, 1536×1024, 1024×1536, 2048×2048, 2048×1152, 3840×2160 и 2160×3840. Выводы выше 3 686 400 пикселей (2560×1440) экспериментальные.
Один прайс-лист, не один счёт
Обе модели указывают:
- Вход изображения $8 / кэш $2 / выход $30 за 1M токенов
- Текстовый вход $5 / кэш $1.25 за 1M токенов
- Выход только изображение, поэтому текстовый выход не тарифицируется
OpenAI говорит, что эти тарифы совпадают с GPT Image 2, и также говорит, что калькулятор GPT Image 2 не оценивает расход токенов GPT Image 2.5. Модели могут использовать разное число токенов при одной и той же метке качества. Треды сообщества в день запуска говорили о том же: цена за токен в прайсе не изменилась; токены на изображение относительно GPT Image 2 не задокументированы.
Практические следствия:
- Не считайте Flare дешевле только потому, что она быстрее.
- Не считайте, что Sunburst стоит столько же, сколько GPT Image 2
high, если вы переключаетесь наxhighилиmax. - Замеряйте стоимость принятого изображения, включая повторы, на своих размерах.
Вызовы Responses API также тарифицируют основную чат-модель (в примерах OpenAI — gpt-6-astra) поверх токенов изображения.
Что на самом деле сказали партнёры запуска
OpenAI опубликовала четыре цитаты клиентов. Они полезны как подсказки по нагрузке, а не как независимые рейтинги.
- Higgsfield: Flare понимает, что не нужно менять — персонажа, композицию, визуальную идентичность — а это важно для кино, UGC и рекламы.
- Adobe: модели GPT Image 2.5 есть в Firefly; акцент на более быстрой генерации и стабильности разрешения через уточнения.
- Manus: Flare была в 2–4 раза быстрее GPT-Image-2 в их оценках, с улучшенной генерацией прозрачного фона для брендовых ассетов, презентаций и сайтов.
- Runway: низкая задержка и качество совпадают с тем, как авторы уже работают в Runway.
Если ваша задача похожа на кампанийную работу Higgsfield или Adobe, для финалов по умолчанию берите Sunburst. Если она похожа на объём итераций Manus или Runway, по умолчанию берите Flare.
Как вызывать каждую модель
Image API — задайте model в запросе генерации или правки:
const result = await openai.images.generate({
model: "gpt-image-2.5-flare", // or "gpt-image-2.5-sunburst"
prompt,
quality: "high",
size: "1024x1536",
background: "auto",
});Responses API — выберите основную модель на верхнем уровне, затем задайте модель инструмента изображений:
const response = await openai.responses.create({
model: "gpt-6-astra",
input: "Generate a 16:9 first frame of a red kettle on a marble counter, no extra text.",
tools: [{ type: "image_generation", model: "gpt-image-2.5-sunburst" }],
});Фиксируйте snapshot (gpt-image-2.5-flare-2026-09-08 или gpt-image-2.5-sunburst-2026-09-08), когда поведение должно остаться стабильным после недели запуска.
Держите quality явным, когда сравниваете две модели. auto может выбирать разные внутренние настройки, из-за чего сравнения задержки и стоимости становятся шумными. Гайд OpenAI по промптам также говорит, что одна и та же метка качества не означает одинаковый вид или одинаковое время отклика у Flare и Sunburst.
Разумный порядок оценки
- Возьмите 10–20 реальных задач: постер с точным текстом, вырезка товара, рестайл с сохранением лица, локальное удаление объекта, прозрачная иконка, первый кадр видео 16:9.
- Прогоните их на Sunburst при
mediumилиhigh. - Прогоните тот же пакет на Flare при тех же качестве и размере.
- Оценивайте: следование инструкциям, фиксацию идентичности/товара, текст, нежелательные изменения, края альфы, время до первого принятого изображения, стоимость принятого изображения.
- Поднимайте качество (
xhigh,max) только на задачах, которые всё ещё проваливаются. - Ставьте Flare на пути, которые проходят. Оставляйте Sunburst на тех, которые не проходят.
Это та же логика, которую OpenAI рекомендует для миграции с GPT Image 2. Она же чисто ложится на конвейер PixVerse: сгенерируйте кадр той моделью API, которая прошла, затем анимируйте в PixVerse, вместо того чтобы просить модель изображений выдумывать движение.
Где здесь место PixVerse
PixVerse — поверхность видеопродакшна. GPT Image 2.5 — стек статики OpenAI.
Типичное разделение:
- Flare — чтобы за несколько секунд каждое направление исследовать пять вариантов обложки
- Sunburst — для зафиксированного hero-кадра (pack shot, лист персонажа, постер)
- PixVerse — чтобы превратить этот кадр в ролик на 5–15 с с V6, C1, Seedance, Kling или другой видеомоделью
На PixVerse Flare и Sunburst теперь могут создать кадр и отправить его в преобразование изображения в видео, не покидая рабочее пространство. Обзор GPT Image 2: руководство по промптам и сценарии использования в 2026 остаётся путём, если конвейер закреплён за GPT Image 2. ChatGPT используйте, когда специально нужны Sketch или комментарии на изображении; эти инструменты не являются параметрами API.
Часто задаваемые вопросы
Можно ли использовать обе модели в одном продукте?
Да. Направляйте черновики в Flare, а финалы — в Sunburst. Держите промпт идентичным, чтобы понять, изменила результат модель, а не бриф.
Sunburst всегда резче?
OpenAI позиционирует её как более качественную, чем GPT Image 2, и как модель точности. Она не обещает, что каждый промпт будет выглядеть лучше, а xhigh/max — не бесплатный апгрейд качества. Смотрите вывод.
Поддерживают ли Flare и Sunburst прозрачный фон?
Да. Задайте background="transparent" и декодируйте PNG или WebP, сохраняя альфа-канал. Проверяйте волосы, стекло, тени и края. Нарисованная шахматная сетка — это не прозрачность.