Gumawa ng video
Mga blog

Presyo ng Nano Banana 2.1: API Costs at Migration Guide

Nagbibigay ang Nano Banana 2.1 sa creative teams ng bagong image-generation option at nalalapit na migration deadline. Inilabas ng Google ang gemini-nano-banana-2.1 sa pangkalahatang availability noong Oktubre 6, 2026, at itinakda ang Oktubre 29, 2026 bilang shutdown date ng dating Nano Banana 2 API model na gemini-3.1-flash-image. Parehong mula sa Gemini API release notes ang mga petsa.

Para sa PixVerse creators na gumagawa ng reference images bago bumuo ng video, ang kapaki-pakinabang na tanong ay magkano ang aprubadong asset. Kailangan ding suriin ng developers kung gumagana pa ang kasalukuyang pipeline matapos magpalit ng model. Inihihiwalay ng guide na ito ang verified API prices sa aming planning recommendations; hindi ito ulat ng migration benchmark.

Mga Presyo ng Nano Banana 2.1 API

Saklaw ng sumusunod na halaga sa USD ang image output lamang, ayon sa Gemini Developer API pricing page ng Google, na sinuri noong Oktubre 6, 2026.

Output resolution Standard bawat image Batch bawat image
1K $0.0336 $0.0168
2K $0.0504 $0.0252
4K $0.0756 $0.0378

Hindi ito all-inclusive request prices. Ang Standard input ay $1.50 bawat isang milyong text, image, o video tokens; ang text at thinking output ay $7.50 bawat isang milyong tokens. Ang Batch rates para sa mga kategoryang iyon ay $0.75 at $3.75 ayon sa pagkakasunod. Hiwalay ang billing ng search grounding. Tingnan ang buong pricing terms kapag tinatantiya ang workload na may references, conversation history, o search.

Halimbawa ng pagkukuwenta namin: ang 100 Standard 2K outputs ay may image-output subtotal na $5.04; ang katumbas na Batch subtotal ay $2.52. Idagdag ang ibang naaangkop na usage charges para matantiya ang buong API bill.

Maglaan ng Badyet para sa Aprubadong mga Larawan

Ipagpalagay na kailangan ng campaign ang 20 aprubadong opening frames. Kung gagawa ka ng 100 candidates para mapili ang 20 iyon, hatiin ang kabuuang billed generation spend sa 20, hindi sa 100. Planning example ito, hindi aktuwal na naobserbahang acceptance rate.

Isang kapaki-pakinabang na internal metric:

Gastos bawat aprubadong image = kabuuang generation spend ÷ bilang ng aprubadong images

Itala ang dahilan ng rejection ng bawat candidate: maling hugis ng produkto, hindi mabasang copy, hindi consistent na character details, o hindi angkop na composition. Nakakatulong ang tala para maiba ang prompt problem sa resolution problem. Hindi magandang unang tugon ang pagtaas ng resolution sa maling subject o layout.

Ang inirerekomenda naming panimulang workflow ay mag-explore ng composition sa 1K, suriin ang maikling shortlist, at humiling ng mas mataas na resolution para sa finals lamang kung kailangan sa delivery. Ituring na bagong candidate ang regenerated final at suriin itong muli bago gawing video reference. Hiwalay na i-budget ang kasunod na video-generation stage.

Kailan Angkop ang Batch?

Inilalarawan ng Batch API guide ng Google ang asynchronous processing na may target turnaround na 24 oras. Hindi dapat maging pangako ang target na ito sa customer na nangangailangan agad ng image.

Inirerekomenda namin ang Standard requests para sa interactive creative sessions, kung saan pinipili ang susunod na edit matapos makita ang bawat resulta. Isaalang-alang ang Batch para sa independent thumbnail concepts, nakaplanong campaign variants, o evaluation sets na maaaring maghintay.

Para sa automated campaign pipeline, bigyan ng stable identifier ang bawat request at itala ang katumbas na output, review decision, at cost. Maglaan ng oras para suriin ang mga resulta at muling patakbuhin ang napiling requests bago delivery. Kapaki-pakinabang lang ang mas murang output kung kaya ng workflow ang oras ng pagdating nito.

Mag-migrate Bago Oktubre 29

Tahasan sa deprecation notice ng Google na lumipat ang users ng gemini-3.1-flash-image sa gemini-nano-banana-2.1. Narito ang inirerekomenda naming migration process:

  1. Hanapin ang model references. Suriin ang app settings, scheduled jobs, evaluation tools, at deployment configuration para sa lumang ID.
  2. Maghanda ng representative cases. Isama ang tunay na product references, kinakailangang copy, karaniwang aspect ratios, at multi-turn edits. Tukuyin ang katanggap-tanggap na output bago patakbuhin ang comparison.
  3. Suriin ang request compatibility. Ikumpara ang resolutions, tools, at iba pang options sa bagong model documentation. Tahasang suriin ang workflows na dating humihiling ng 512-pixel output; huwag ipagpalagay na mananatili ang setting.
  4. Sukatin ang buong workflow. Itala ang billed usage, errors, completion time, at aprubadong outputs. Ikumpara ang cost bawat accepted asset kasabay ng visual review.
  5. Ilipat ang production traffic at mag-monitor. Tapusin ang paglipat bago ang shutdown date, kasama ang background jobs. Planuhin ang recovery gamit ang available model at configuration na napatunayan mo na.

Isang bahagi lang ng migration ang pagbabago ng ID. Panatilihin ang prompts at reference assets na ginamit sa evaluation para masuri ang mga pagbabago sa hinaharap ayon sa parehong creative requirements.

Ano ang Kahulugan Nito para sa PixVerse Users?

May opisyal na Nano Banana 2 availability announcement ang PixVerse. Tungkol ito sa Nano Banana 2; hindi nito kinukumpirma ang Nano Banana 2.1 integration. Hindi rin itinatakda ng dollar prices ng Google API ang credit costs sa PixVerse.

Kung gumagawa ka sa PixVerse, tingnan ang model selector at kasalukuyang in-product pricing bago mag-generate. Kung direkta mong tinatawag ang Google API, hiwalay na pamahalaan ang API migration na iyon. Para sa susunod na creative stage, ipinapaliwanag ng aming image-to-video guide kung paano magplano ng motion mula sa still image.

Mga Kaugnay na Sanggunian