Video Erstellen
Blogs

Nano Banana 2.1: API-Preise und Leitfaden zur Migration

5 Min. Lesezeit

Nano Banana 2.1 bietet Kreativteams eine neue Option zur Bildgenerierung und eine unmittelbare Migrationsfrist. Google hat gemini-nano-banana-2.1 am 6. Oktober 2026 allgemein verfügbar gemacht und den 29. Oktober 2026 als Abschalttermin für das vorherige Nano Banana 2-API-Modell gemini-3.1-flash-image angekündigt. Beide Daten stammen aus den Gemini-API-Versionshinweisen.

Für PixVerse-Kreative, die Referenzbilder vor der Videogenerierung erstellen, zählt der Preis eines freigegebenen Assets. Entwickler müssen außerdem prüfen, ob ihre Pipeline nach dem Modellwechsel weiterhin funktioniert. Dieser Leitfaden trennt verifizierte API-Preise von unseren Planungsempfehlungen; er enthält keinen Migrations-Benchmark.

API-Preise für Nano Banana 2.1

Die folgenden US-Dollar-Beträge betreffen nur die Bildausgabe, gemäß Googles Preisseite zur Gemini Developer API, geprüft am 6. Oktober 2026.

Ausgabeauflösung Standard pro Bild Batch pro Bild
1K $0.0336 $0.0168
2K $0.0504 $0.0252
4K $0.0756 $0.0378

Diese Preise umfassen nicht die gesamte Anfrage. Standard-Eingaben kosten $1.50 pro Million Text-, Bild- oder Video-Tokens; Text- und Denkausgaben kosten $7.50 pro Million Tokens. Die entsprechenden Batch-Tarife betragen $0.75 und $3.75. Suchgestützte Verankerung wird separat berechnet. Lesen Sie die vollständigen Preisbedingungen, wenn Sie Referenzen, Gesprächsverlauf oder Suche einplanen.

Unser Rechenbeispiel: 100 Standard-Ausgaben in 2K ergeben eine Zwischensumme für die Bildausgabe von $5.04; dieselbe Batch-Menge ergibt $2.52. Addieren Sie weitere anfallende Nutzungsgebühren, um die vollständige API-Rechnung zu schätzen.

Budget für freigegebene Bilder planen

Angenommen, Ihre Kampagne benötigt 20 freigegebene Anfangsbilder. Wenn Sie 100 Kandidaten generieren, um diese 20 auszuwählen, teilen Sie die gesamten abgerechneten Generierungskosten durch 20 statt durch 100. Dies ist ein Planungsbeispiel, keine beobachtete Annahmequote.

Eine nützliche interne Kennzahl lautet:

Kosten pro freigegebenem Bild = gesamte Generierungskosten ÷ freigegebene Bilder

Dokumentieren Sie jeden Ablehnungsgrund: falsche Produktform, unleserlicher Text, inkonsistente Figurendetails oder ungeeignete Komposition. Dadurch lassen sich Prompt- und Auflösungsprobleme unterscheiden. Eine höhere Auflösung ist keine gute erste Maßnahme bei einem falschen Motiv oder Layout.

Wir empfehlen, Kompositionen zunächst in 1K zu erkunden, eine kleine Auswahl zu prüfen und höher aufgelöste Endfassungen nur bei entsprechenden Lieferanforderungen anzufordern. Behandeln Sie eine neu generierte Endfassung als neuen Kandidaten und prüfen Sie sie erneut vor der Verwendung als Videoreferenz. Planen Sie die spätere Videogenerierung separat ein.

Wann Batch sinnvoll ist

Googles Batch-API-Leitfaden beschreibt asynchrone Verarbeitung mit einer angestrebten Bearbeitungszeit von 24 Stunden. Dieses Ziel sollte kein Versprechen an Kunden werden, die sofort ein Bild benötigen.

Wir empfehlen Standard-Anfragen für interaktive Kreativsitzungen, bei denen die nächste Bearbeitung nach jedem Ergebnis entschieden wird. Batch kommt für unabhängige Thumbnail-Entwürfe, geplante Kampagnenvarianten oder Auswertungssätze infrage, die warten können.

Vergeben Sie in automatisierten Kampagnen-Pipelines eine stabile Kennung pro Anfrage und erfassen Sie Ergebnis, Prüfentscheidung und Kosten. Planen Sie Zeit für die Sichtung und gezielte Wiederholungen vor der Lieferung ein. Ein günstigeres Ergebnis nützt nur, wenn seine Lieferzeit zum Ablauf passt.

Vor dem 29. Oktober migrieren

Googles Abkündigung verweist Nutzer von gemini-3.1-flash-image ausdrücklich auf gemini-nano-banana-2.1. Wir empfehlen folgende Schritte:

  1. Modellreferenzen finden. Suchen Sie in Anwendungseinstellungen, geplanten Jobs, Auswertungswerkzeugen und Bereitstellungskonfiguration nach der alten ID.
  2. Repräsentative Fälle vorbereiten. Nutzen Sie reale Produktreferenzen, erforderliche Texte, übliche Seitenverhältnisse und mehrstufige Bearbeitungen. Legen Sie vor dem Vergleich Abnahmekriterien fest.
  3. Anfragekompatibilität prüfen. Gleichen Sie Auflösungen, Werkzeuge und Optionen mit der neuen Modelldokumentation ab. Prüfen Sie Abläufe mit bisherigen 512-Pixel-Ausgaben ausdrücklich, statt deren Übernahme vorauszusetzen.
  4. Den gesamten Ablauf messen. Erfassen Sie abgerechnete Nutzung, Fehler, Dauer und freigegebene Ergebnisse. Vergleichen Sie Kosten pro akzeptiertem Asset zusätzlich zur visuellen Prüfung.
  5. Produktionsverkehr umstellen und überwachen. Schließen Sie den Wechsel einschließlich Hintergrundjobs vor der Abschaltung ab. Planen Sie die Wiederherstellung mit einem verfügbaren, validierten Modell und einer geprüften Konfiguration.

Der Wechsel der ID ist nur ein Teil der Migration. Bewahren Sie die Bewertungs-Prompts und Referenzen auf, damit spätere Änderungen anhand derselben kreativen Anforderungen beurteilt werden können.

Was das für PixVerse-Nutzer bedeutet

PixVerse hat eine offizielle Ankündigung zur Verfügbarkeit von Nano Banana 2. Sie betrifft Nano Banana 2 und bestätigt keine Integration von Nano Banana 2.1. Googles API-Preise in Dollar bestimmen auch nicht die PixVerse-Kreditkosten.

Prüfen Sie vor der Generierung über PixVerse die Modellauswahl und aktuellen Preise im Produkt. Wer Googles API direkt aufruft, muss deren Migration separat verwalten. Für den nächsten kreativen Schritt erklärt unser Bild-zu-Video-Leitfaden, wie sich Bewegung aus einem Standbild planen lässt.

Weiterführende Ressourcen