什麼是 GPT Image 2.5？OpenAI 新影像模型詳解
OpenAI 於 2026 年 9 月 8 日釋出了 ChatGPT Images 2.5，稱之為公司新的旗艦影像模型。同一代模型也以兩個 API 形態上線：GPT-Image-2.5 Flare 面向日常速度，GPT-Image-2.5 Sunburst 面向更高精度的創意工作。
產品頁是權威來源：Introducing ChatGPT Images 2.5。OpenAI 表示，人們現在每週通過 ChatGPT Images 與 API 中的 GPT Image 模型建立超過 30 億張圖片。Images 2.5 是 GPT Image 2 深度測評：2026 年提示詞指南與實戰案例 的後續版本，後者於 2026 年 4 月釋出。
對 PixVerse 創作者而言，ChatGPT、OpenAI API 和 PixVerse 現在都提供 2.5 這一代。在 PixVerse 上，GPT Image 2.5 Flare 和 GPT Image 2.5 Sunburst 與 GPT Image 2、Nano Banana 2、Seedream、Qwen Image 以及 Kling 影像模型並列。可以用 Flare 或 Sunburst 生成或編輯靜幀，再在同一工作區進入圖片轉影片。既有流水線仍呼叫 GPT Image 2 時，該模型繼續可用。 官方上線起 14 天內，符合條件的海外 PixVerse 會員曾可免積分使用 Flare 和 Sunburst。截至 2026 年 9 月 27 日，不要假定該優惠仍然有效，也不要把任一模型當成免費或無限制。生成前請檢視工作區顯示的積分價格。 可用性依據 GPT Image 2.5 模型頁 與 PixVerse 2026 年 9 月 20 日的評測。
核心要點
- ChatGPT Images 2.5 正在向 所有 ChatGPT、ChatGPT Work 和 Codex 使用者 推送，覆蓋桌面端、移動端與網頁端，包含每一個套餐檔位。
- OpenAI 稱相對 Images 2.0，生成延遲 最高降低約 50%，同時細節更銳利、光線更自然、材質更豐富，多輪編輯也更可靠。
- ChatGPT 新增 Sketch（
@Sketch）、版式範本（如 Poster 和 Merch）、畫面批註，以及把圖片與 提示詞一併分享 的選項。 - API 拆成
gpt-image-2.5-flare（快速預設）和gpt-image-2.5-sunburst（精度 / 更長生成時間）。兩者都新增了xhigh和max畫質檔位。 - 按 token 計費的 API 標價與 GPT Image 2 相同，但 OpenAI 明確表示 GPT Image 2 成本計算器 不能 估算 2.5 的 token 用量。請以 OpenAI 的影像生成定價 核對當前數字。
- Adobe Firefly、Runway、Higgsfield 和 Manus 是首批引用新模型的產品之一。
Images 2.5 到底改了什麼？
OpenAI 並沒有把這次釋出定位成一種新的藝術風格，而更像一臺更可靠的生產模型。釋出文案聚焦四項實用提升：
- 影像保真。 參考照片中的原主體，在新場景、新風格和新構圖裡更容易被認出來。光線與材質讀起來更自然。
- 精確編輯。 模型更擅長只改你要求的那一項——一件產品、一塊背景、一行文案——同時讓畫面其餘部分保持原樣。
- 多輪一致性。 後續編輯更可能保住先前的決定，而不是在幾輪修訂後漂移或劣化。
- 智慧與版式。 複雜指令、真實世界資訊、指定的視覺風格，以及帶 透明背景 的版式，被描述為更可靠。
這些說法來自 OpenAI，而不是 PixVerse 的並排實驗室測試。早期媒體報道也強調同一重點。TechRadar 認為編輯工具是上線當天最大的變化。The Verge 用 Sketch 把一隻粗糙的貓咪塗鴉變成照片，再用批註改了眼睛顏色。Axios 在釋出報道中被引用，稱對人、寵物、紋身和 Logo 的區域性編輯更強。
如果你已經在用 GPT Image 2，是因為它能跟上長而結構化的提示詞、並能渲染畫面內文字，Images 2.5 的意圖是保住這些能力，同時讓迭代更快。規格級升級清單見 GPT Image 2.5 vs GPT Image 2：到底變了什麼。
ChatGPT 功能：Sketch、範本、批註、分享
ChatGPT 產品遠不止換了一個模型。OpenAI 在 Images 2.5 之上還上線了若干創作工具。
Sketch
在 ChatGPT 中輸入 @Sketch 即可開啟畫布。你可以草繪房間佈局、服裝輪廓或大致構圖，再補一段風格描述，模型會把塗鴉當作視覺指引。OpenAI 的示例包括室內佈局和角色輪廓。你不需要畫得很好；重點是空間意圖——畫出來往往比寫出來更快。
在移動端，幫助中心的流程是：輸入 @，選擇 Sketch，繪製，再用文字指令繼續。TechRadar 也在 Images 選單裡找到了 Sketch，作為獨立的起始選項。
範本
範本給你一個起始版式，而不是空白提示詞。OpenAI 點名了 Poster 和 Merch。TechRadar 的實測還走過 Product photo 範本：先上傳產品圖，再選風格（Clean Studio、Editorial、Lifestyle、Dramatic）和場景，然後生成。每個範本都以基礎提示詞和後續問題起步。
當任務是已知成品——傳單、包裝主視覺、周邊效果圖、圖示組——而不是開放式插畫時，這很有用。
基於批註的編輯
你現在可以直接在圖片上放置批註。在 ChatGPT 裡，這些批註是指令，不是備忘：點選一個元素，寫下“remove this”或“change this to blue”，然後傳送。OpenAI 稱這是為了做針對性編輯，而不必重寫整條提示詞。
TechRadar 記錄了一條帶 Markup、Comment、Remove BG、Erase 和 Resize 的 Edit 工具欄。同一篇評測也指出，其中部分工具在 2026 年 8 月就已經出現，因此應把完整編輯器視為當前 ChatGPT Images 介面的一部分，而不是保證每一個控制元件都在 9 月 8 日當天一併上線。
分享提示詞
分享圖片時，你可以附上生成它的提示詞。別人可以用自己的照片和細節重跑這個點子。OpenAI 舉了一個病毒式傳播的例子：“what you would have looked like in the ’80s”。
API 中的 Flare 與 Sunburst
開發者拿不到單一的 gpt-image-2.5 ID。他們需要選擇：
| API 模型 | 模型 ID | OpenAI 給出的角色 | Snapshot |
|---|---|---|---|
| GPT-Image-2.5 Flare | gpt-image-2.5-flare |
快速、高質量的日常生成；大多數應用的預設選擇 | gpt-image-2.5-flare-2026-09-08 |
| GPT-Image-2.5 Sunburst | gpt-image-2.5-sunburst |
能力最強的模型；編輯控制更緊；生成時間更長 | gpt-image-2.5-sunburst-2026-09-08 |
產品公告 稱 Flare 能以 低 50% 的延遲 產出高於 GPT-Image-2 質量的圖片，適合創作者與社交內容、產品體驗、視覺搜尋、快速原型和大批次生成。Sunburst 面向可投產的戰役創意和打磨過的產品圖。
更精確的開發者指南語氣略保守：OpenAI 的 GPT Image 2.5 提示詞指南 把 Flare 稱為 small / speed 模型，質量與 GPT Image 2 相當；把 Sunburst 稱為 base / quality 模型，影像質量 高於 GPT Image 2。兩者都改進了精確編輯與主體保留。遷移生產流水線時，應以這份指南為準。
兩個模型都：
- 接受文本和圖片輸入；輸出圖片
- 支援 Image API 的生成與編輯，以及 Responses API 的影像生成工具
- 支援
low、medium、high、xhigh、max和auto畫質 - 支援
opaque和transparent背景（透明通道請用 PNG 或 WebP） - 接受自訂
WIDTHxHEIGHT尺寸，約束與 GPT Image 2 同屬 4K 級
OpenAI 引用的 Manus 評估團隊稱，Flare 在他們的測試中比 GPT-Image-2 快 兩到四倍，透明背景生成也更好。這是客戶側測量，不是官方的 50% 延遲數字。決策表見 GPT Image 2.5 Flare vs Sunburst：API 該選哪個？。
定價與可用性
ChatGPT。 Images 2.5 正在向 ChatGPT、ChatGPT Work 和 Codex 推送，覆蓋桌面端、移動端與網頁端，以及所有檔位。
API。 Flare 與 Sunburst 的標準 token 標價，見模型頁和 定價文件：
| 模態 | 輸入 | 快取輸入 | 輸出 |
|---|---|---|---|
| 影像 token | $8 / 100 萬 | $2 / 100 萬 | $30 / 100 萬 |
| 文本 token | $5 / 100 萬 | $1.25 / 100 萬 | 不計費（僅輸出影像） |
這些標價與 GPT Image 2 相同。實際成本仍取決於給定尺寸和畫質會消耗多少 token。OpenAI 明確表示 GPT Image 2 計算器 不能 估算 GPT Image 2.5 的 token 消耗，社群報道也指出新模型上線時沒有批次定價。在鎖定預算前，請用自己的提示詞實測成本。
安全與溯源
OpenAI 稱 Images 2.5 繼續保留提示詞與圖片檢查，並加上 C2PA 後設資料 和 隱形水印，用於識別由其工具生成的圖片。評估說明見 ChatGPT Images 2.5 system card。
把生成的人物、Logo 和品牌標識當作仍需審閱的資產。GPT Image 2 在第三方測試中已經難以精確復現 Logo；2.5 的釋出材料強調主體保留和區域性編輯，並沒有聲稱專有標識現在能以向量級精度渲染。
GPT Image 2.5 如何接入 PixVerse 工作流
PixVerse 是帶有多模型影像層的 AI 影片平台。該影像層現在包括 GPT Image 2.5 Flare 和 GPT Image 2.5 Sunburst，並與 GPT Image 2、Nano Banana 2、Seedream、Qwen Image 和 Kling 影像選項並列。CLI 仍把 GPT Image 2 列為預設影像模型。工作區支援 Flare 和 Sunburst，本身並不改變這個 CLI 預設值。
一條實用的 2.5 工作流如下：
- 在 PixVerse 上用 GPT Image 2.5 Flare 做草稿，或用 Sunburst 鎖定創意，生成或編輯靜幀。需要 Sketch、批註或直接呼叫 API 時，再用 ChatGPT Images 2.5 或 OpenAI API。
- 保留適合影片的畫面：16:9、9:16 或 1:1，主體足夠大且不被遮擋。
- 在同一工作區對該靜幀執行圖片轉影片。只有靜幀是在 PixVerse 之外製作時才需要上傳檔案。
- 若需要角色或產品在多鏡之間保持連續，把同一張靜幀當作參考，先用 2.5 再生成更多角度，然後再做動畫。
流水線固定在該模型上時，PixVerse 上的 GPT Image 2 仍然可用。可在 ChatGPT 與影片首幀之間複用的提示詞寫法，見GPT Image 2.5 提示詞指南：Sketch、編輯與影片。
常見問題
GPT Image 2.5 和 ChatGPT Images 2.5 是一回事嗎？
幾乎是。ChatGPT Images 2.5 是面向消費者的產品，包含 Sketch、範本、批註和分享。GPT-Image-2.5 Flare 和 GPT-Image-2.5 Sunburst 是 API 模型。OpenAI 的釋出影片把兩者都呈現為 GPT Image 2.5 這一代。
GPT Image 2.5 現在能在 PixVerse 上用嗎？
可以。GPT Image 2.5 Flare 和 Sunburst 已在 PixVerse 上提供。從文本提示詞或參考圖開始，批准的靜幀需要運動時再使用圖片轉影片。積分價格與是否可用是兩件事：截至 2026 年 9 月 27 日，不要把 14 天免積分的上線優惠當成仍在生效。除非 CLI 自己列出了別的預設模型，CLI 預設仍是 GPT Image 2。
它比 GPT Image 2 更快嗎？
OpenAI 稱相對 Images 2.0，生成延遲 最高降低約 50%。Flare 是面向速度的 API 模型。Manus 在自己的評估中報告相對 GPT-Image-2 快 2–4 倍。延遲仍取決於尺寸、畫質，以及你選的是 Flare 還是 Sunburst。
它會取代 Nano Banana 2 嗎？
不會。Nano Banana 2 在 PixVerse 上仍是很強的寫實與大批次選項。GPT Image 系列歷來更擅長結構化版式和畫面內文字。該對比見 GPT Image 2 vs Nano Banana 2；請把 2.5 當作 OpenAI 家族內部的升級，而不是我們已經打過分的新一輪對決。