GPT Image 2.5 vs GPT Image 2：到底變了什麼
GPT Image 2 於 2026 年 4 月作為 OpenAI 的生產影像模型上線：原生 2K、更強的畫面內文字，以及自然語言編輯。2026 年 9 月 8 日，OpenAI 在 ChatGPT 中用 Images 2.5 替換了這一代，並把 API 拆成 Flare 與 Sunburst。
這不是 PixVerse 的對打評測。它是對 OpenAI 的 Images 2.5 公告、影像生成文件 和 GPT Image 2.5 提示詞指南 的閱讀，並參考 TechRadar、The Verge 以及 OpenAI 釋出合作伙伴的早期報道。GPT Image 2 的原始功能集，見我們的 GPT Image 2 深度測評：2026 年提示詞指南與實戰案例。
PixVerse 現在同時提供 GPT Image 2.5 Flare、GPT Image 2.5 Sunburst 和 GPT Image 2。這些模型做出的靜幀都可以在同一工作區直接進入圖片轉影片。需要 Sketch、批註或 API 模型 ID 時，ChatGPT 和 OpenAI API 仍然是可用路徑。 官方上線起 14 天內，符合條件的海外 PixVerse 會員曾可免積分使用 Flare 和 Sunburst。截至 2026 年 9 月 27 日，不要假定該優惠仍然有效，也不要把任一模型當成免費或無限制。生成前請檢視工作區顯示的積分價格。 參見 PixVerse 2026 年 9 月 20 日的對比 與 GPT Image 2.5 模型頁。
快速結論
- 繼續用 GPT Image 2，僅當你已驗證的流水線已經達到質量要求，或暫時不能改模型 ID。在 PixVerse 內生成不再是跳過 2.5 的理由：影像工作區已有 Flare 和 Sunburst。
- 遷到 GPT Image 2.5 Flare，如果 GPT Image 2 的質量已經夠用，而你想為草稿、社交和大批次生成降低延遲。
- 遷到 GPT Image 2.5 Sunburst，如果 GPT Image 2 仍會漏掉身份、產品幾何或多步編輯，而你能接受每張圖花更多時間。
- 用 ChatGPT Images 2.5，當 Sketch、範本或畫面批註會改變你給模型寫簡述的方式——這些是 ChatGPT 產品功能，不是 API 參數。
OpenAI 自己的遷移建議是：第一次對比時固定提示詞、參考圖、尺寸和畫質標籤，然後一次只改一個變數。
規格對照
| GPT Image 2 | GPT Image 2.5 | |
|---|---|---|
| ChatGPT 名稱 | ChatGPT Images 2.0 | ChatGPT Images 2.5 |
| API ID | gpt-image-2 |
gpt-image-2.5-flare、gpt-image-2.5-sunburst |
| 釋出時間 | 2026 年 4 月 21 日 | 2026 年 9 月 8 日 |
| 官方延遲 | 基線 | 相對 Images 2.0 最高降低約 50%（Flare 是速度模型） |
| 相對 GPT Image 2 的畫質 | — | Flare：相當（開發者指南）/ 更低延遲下更高（產品頁）；Sunburst：更高畫質 |
| 畫質檔位 | low、medium、high、auto |
相同，另加 xhigh 和 max |
| 透明背景 | 可用，文件標為 preview | 支援 opaque 或 transparent |
| 最大輸出 | 自訂尺寸，上限為 4K 級約束 | 相同的尺寸約束；超過 2560×1440 的輸出為實驗性 |
| ChatGPT 附加能力 | 對話式編輯 | Sketch、範本、批註、提示詞分享 |
| Token 標價 | 影像 token 每 100 萬 $8 / $2 / $30（輸入 / 快取 / 輸出）；文本 $5 / $1.25 | 所列標價相同；2.5 的 token 用量不能用 GPT Image 2 計算器估算 |
| PixVerse | 仍以 gpt-image-2.0 提供 |
影像工作區已有 Flare 與 Sunburst；請確認當前積分價格 |
文件中的尺寸約束沒有變：邊長為 16 的倍數，最長邊 3,840px，寬高比不超過 3:1，總畫素介於 655,360 與 8,294,400 之間。
OpenAI 稱改進了什麼
速度
頭條數字是相對 Images 2.0 最高降低約 50% 的生成延遲。這是 OpenAI 給出的上限，不是對每條提示詞的保證。Flare 是 OpenAI 告訴開發者在速度優先時使用的模型。Sunburst 按設計更慢。
釋出頁引用的 Manus 在其評估中測得 Flare 相對 GPT-Image-2 快 2–4 倍。把它當作一家合作伙伴的工作負載，而不是通用倍數。OpenAI 的提示詞指南寫得很明確：某一條提示詞、尺寸和畫質檔位上的速度收益，並不能證明另一組設定也有同樣收益。
保真與光線
Images 2.5 被描述為更擅長從參考照片中保住人物和產品，光線更自然、材質更豐富。這很重要——前提是你的 GPT Image 2 失敗點是“人幾乎對了”或“第三次編輯後瓶子變形了”，而不是“標題拼錯了”。
GPT Image 2 已經以能跟上長簡述、能渲染文字著稱。2.5 的賣點是保住這些能力，同時讓主體更穩定。
精確編輯
OpenAI 稱 2.5 更擅長 只 編輯被要求的區域。對 API 使用者來說，這就是“改標題”和“整張戰役靜幀重生成”的差別。釋出時被引用的 Higgsfield 產品負責人把它概括為理解 什麼不該改。
TechRadar 的 24 小時測試發現，ChatGPT 編輯器比模型畫質宣告更有用：Remove BG、Erase、Resize、Markup 和 Comments 讓你指向一個區域，而不是描述它。工具欄中的一部分可能在 2.5 名號之前就已出現；它是人們在 ChatGPT 裡實際使用新模型的方式。
多輪一致性
GPT Image 2 已經支援對話式編輯。2.5 的主張是：先前的改動會保住，持續迭代時畫質不會劣化。OpenAI 仍警告，反覆編輯可能改動你本想鎖定的細節。如果某個區域必須畫素級一致，就把已通過的補丁合成回原圖，而不是一直提示下去。
版式、風格與透明度
公告點出更準確的真實世界資訊、包括透明背景在內的更復雜版式，以及更一致的視覺風格。在 API 中，2.5 模型的透明輸出不再被描述為 preview：設定 background="transparent"，並使用 PNG 或 WebP。GPT Image 2 的透明度在文件中仍標為 preview。
什麼沒有變
- 它仍然是影像模型。 2.5 不生成影片。在 PixVerse 或其他影片模型裡給靜幀做動畫。
- Token 價格與 GPT Image 2 的列表標價相同。 更快並不自動更便宜。Sunburst 在高階檔位上可能消耗更多 token。預測成本前請核對即時定價。
- 自訂解析度規則看起來一樣。 4K 級輸出仍受相同的畫素與寬高比上限約束。
- 安全棧熟悉。 C2PA 後設資料與隱形水印繼續存在。system card 覆蓋了評估。
- 精確 Logo 和極小法律文案仍需複核。 OpenAI 沒有聲稱品牌標識復現已經解決。我們測試 GPT Image 2 時，已經把專有 Logo 當作後期步驟。
ChatGPT vs API：真正的產品落差
如果只比較模型 ID，你會漏掉僅屬於 ChatGPT 的工具：
- Sketch 把塗鴉變成構圖參考。Image API 沒有
@Sketch參數；開發者改為把圖紙作為輸入圖片傳入。 - 範本（Poster、Merch、Product photo 等）通過問答把你帶進結構化簡述。
- 畫面批註 在不重寫提示詞的情況下把編輯區域性化。
- 提示詞分享 把一張靜幀變成可再混剪的配方。
正因為這些功能，TechRadar 和 The Verge 把 2.5 當成產品更新，而不只是畫質提升。API 團隊得到 Flare/Sunburst、xhigh/max，以及正式的透明度。他們不會自動得到 ChatGPT 畫布。
如何遷移而不靠猜
OpenAI 的提示詞指南給出一套值得遵循的順序：
- 儲存基線：生產提示詞、參考圖、當前模型、設定，以及已通過的輸出。
- 若 GPT Image 2 已經達到質量要求，先測 Flare 看延遲。
- 若 GPT Image 2 在硬編輯、人臉、產品或文字上仍達不到質量，先測 Sunburst。
- 第一輪保持提示詞、參考圖、尺寸和畫質標籤不變。
- 給指令遵循、身份/產品保留、文字、不該有的改動、透明度打分。跑 完整編輯序列，而不是孤立的一步。
- 只有質量過關之後，再測 Flare 能否以更低延遲達到同樣水平。
- 最後再調畫質檔位。
xhigh和max用於在延遲預算內仍未滿足的需求，不是預設升級。 - 按工作流分批上線，在 GPT Image 2 仍受支援期間保留它作為回滾選項。
在 PixVerse 上，Flare 和 Sunburst 可以生成直接進入圖片轉影片的靜幀。仍呼叫 GPT Image 2 的流水線可以繼續使用它。2.5 特有的提示詞寫法見GPT Image 2.5 提示詞指南：Sketch、編輯與影片。在兩個 API 模型之間做選擇，見GPT Image 2.5 Flare vs Sunburst：API 該選哪個？。
常見問題
今天就該把 GPT Image 2 從生產裡刪掉嗎？
在 Flare 或 Sunburst 通過你的驗收測試之前，不要。OpenAI 仍為現有工作流文件化 GPT Image 2。提示詞指南中的可執行示例仍把 gpt-image-2 釘為基線。
Images 2.5 只是更快的 GPT Image 2 嗎？
速度是最容易引用的說法，但 OpenAI 也列出了參考保真、區域性編輯、多輪一致性、風格和透明度。ChatGPT 還加了 Sketch、範本和批註。把它叫成“更快的 2.0”，會低估產品層面的變化。
PixVerse 會切換預設影像模型嗎？
PixVerse 的 CLI 仍把 GPT Image 2 列為預設影像模型。Flare 和 Sunburst 已在 PixVerse 影像工作區提供；這一可用性本身並不改變 CLI 預設值。本文不宣佈 CLI 更換預設模型。請同時檢視 CLI 列出的預設值和工作區裡的影像模型選擇器。