什么是 GPT Image 2.5？OpenAI 新图像模型详解
OpenAI 于 2026 年 9 月 8 日发布了 ChatGPT Images 2.5，称之为公司新的旗舰图像模型。同一代模型也以两个 API 形态上线：GPT-Image-2.5 Flare 面向日常速度，GPT-Image-2.5 Sunburst 面向更高精度的创意工作。
产品页是权威来源：Introducing ChatGPT Images 2.5。OpenAI 表示，人们现在每周通过 ChatGPT Images 与 API 中的 GPT Image 模型创建超过 30 亿张图片。Images 2.5 是 GPT Image 2 深度测评：2026年提示词指南与实战案例 的后续版本，后者于 2026 年 4 月发布。
对 PixVerse 创作者而言，ChatGPT、OpenAI API 和 PixVerse 现在都提供 2.5 这一代。在 PixVerse 上，GPT Image 2.5 Flare 和 GPT Image 2.5 Sunburst 与 GPT Image 2、Nano Banana 2、Seedream、Qwen Image 以及 Kling 图像模型并列。可以用 Flare 或 Sunburst 生成或编辑静帧，再在同一工作区进入图生视频。既有流水线仍调用 GPT Image 2 时，该模型继续可用。 官方上线起 14 天内，符合条件的海外 PixVerse 会员曾可免积分使用 Flare 和 Sunburst。截至 2026 年 9 月 27 日，不要假定该优惠仍然有效，也不要把任一模型当成免费或无限制。生成前请查看工作区显示的积分价格。 可用性依据 GPT Image 2.5 模型页 与 PixVerse 2026 年 9 月 20 日的评测。
核心要点
- ChatGPT Images 2.5 正在向 所有 ChatGPT、ChatGPT Work 和 Codex 用户 推送，覆盖桌面端、移动端与网页端，包含每一个套餐档位。
- OpenAI 称相对 Images 2.0，生成延迟 最高降低约 50%，同时细节更锐利、光线更自然、材质更丰富，多轮编辑也更可靠。
- ChatGPT 新增 Sketch（
@Sketch）、版式模板（如 Poster 和 Merch）、画面批注，以及把图片与 提示词一并分享 的选项。 - API 拆成
gpt-image-2.5-flare（快速默认）和gpt-image-2.5-sunburst（精度 / 更长生成时间）。两者都新增了xhigh和max画质档位。 - 按 token 计费的 API 标价与 GPT Image 2 相同，但 OpenAI 明确表示 GPT Image 2 成本计算器 不能 估算 2.5 的 token 用量。请以 OpenAI 的图像生成定价 核对当前数字。
- Adobe Firefly、Runway、Higgsfield 和 Manus 是首批引用新模型的产品之一。
Images 2.5 到底改了什么？
OpenAI 并没有把这次发布定位成一种新的艺术风格，而更像一台更可靠的生产模型。发布文案聚焦四项实用提升：
- 图像保真。 参考照片中的原主体，在新场景、新风格和新构图里更容易被认出来。光线与材质读起来更自然。
- 精确编辑。 模型更擅长只改你要求的那一项——一件产品、一块背景、一行文案——同时让画面其余部分保持原样。
- 多轮一致性。 后续编辑更可能保住先前的决定，而不是在几轮修订后漂移或劣化。
- 智能与版式。 复杂指令、真实世界信息、指定的视觉风格，以及带 透明背景 的版式，被描述为更可靠。
这些说法来自 OpenAI，而不是 PixVerse 的并排实验室测试。早期媒体报道也强调同一重点。TechRadar 认为编辑工具是上线当天最大的变化。The Verge 用 Sketch 把一只粗糙的猫咪涂鸦变成照片，再用批注改了眼睛颜色。Axios 在发布报道中被引用，称对人、宠物、纹身和 Logo 的局部编辑更强。
如果你已经在用 GPT Image 2，是因为它能跟上长而结构化的提示词、并能渲染画面内文字，Images 2.5 的意图是保住这些能力，同时让迭代更快。规格级升级清单见 GPT Image 2.5 vs GPT Image 2：到底变了什么。
ChatGPT 功能：Sketch、模板、批注、分享
ChatGPT 产品远不止换了一个模型。OpenAI 在 Images 2.5 之上还上线了若干创作工具。
Sketch
在 ChatGPT 中输入 @Sketch 即可打开画布。你可以草绘房间布局、服装轮廓或大致构图，再补一段风格描述，模型会把涂鸦当作视觉指引。OpenAI 的示例包括室内布局和角色轮廓。你不需要画得很好；重点是空间意图——画出来往往比写出来更快。
在移动端，帮助中心的流程是：输入 @，选择 Sketch，绘制，再用文字指令继续。TechRadar 也在 Images 菜单里找到了 Sketch，作为独立的起始选项。
模板
模板给你一个起始版式，而不是空白提示词。OpenAI 点名了 Poster 和 Merch。TechRadar 的实测还走过 Product photo 模板：先上传产品图，再选风格（Clean Studio、Editorial、Lifestyle、Dramatic）和场景，然后生成。每个模板都以基础提示词和后续问题起步。
当任务是已知成品——传单、包装主视觉、周边效果图、图标组——而不是开放式插画时，这很有用。
基于批注的编辑
你现在可以直接在图片上放置批注。在 ChatGPT 里，这些批注是指令，不是备忘：点选一个元素，写下“remove this”或“change this to blue”，然后发送。OpenAI 称这是为了做针对性编辑，而不必重写整条提示词。
TechRadar 记录了一条带 Markup、Comment、Remove BG、Erase 和 Resize 的 Edit 工具栏。同一篇评测也指出，其中部分工具在 2026 年 8 月就已经出现，因此应把完整编辑器视为当前 ChatGPT Images 界面的一部分，而不是保证每一个控件都在 9 月 8 日当天一并上线。
分享提示词
分享图片时，你可以附上生成它的提示词。别人可以用自己的照片和细节重跑这个点子。OpenAI 举了一个病毒式传播的例子：“what you would have looked like in the ’80s”。
API 中的 Flare 与 Sunburst
开发者拿不到单一的 gpt-image-2.5 ID。他们需要选择：
| API 模型 | 模型 ID | OpenAI 给出的角色 | Snapshot |
|---|---|---|---|
| GPT-Image-2.5 Flare | gpt-image-2.5-flare |
快速、高质量的日常生成；大多数应用的默认选择 | gpt-image-2.5-flare-2026-09-08 |
| GPT-Image-2.5 Sunburst | gpt-image-2.5-sunburst |
能力最强的模型；编辑控制更紧；生成时间更长 | gpt-image-2.5-sunburst-2026-09-08 |
产品公告 称 Flare 能以 低 50% 的延迟 产出高于 GPT-Image-2 质量的图片，适合创作者与社交内容、产品体验、视觉搜索、快速原型和大批量生成。Sunburst 面向可投产的战役创意和打磨过的产品图。
更精确的开发者指南语气略保守：OpenAI 的 GPT Image 2.5 提示词指南 把 Flare 称为 small / speed 模型，质量与 GPT Image 2 相当；把 Sunburst 称为 base / quality 模型，图像质量 高于 GPT Image 2。两者都改进了精确编辑与主体保留。迁移生产流水线时，应以这份指南为准。
两个模型都：
- 接受文本和图片输入；输出图片
- 支持 Image API 的生成与编辑，以及 Responses API 的图像生成工具
- 支持
low、medium、high、xhigh、max和auto画质 - 支持
opaque和transparent背景（透明通道请用 PNG 或 WebP） - 接受自定义
WIDTHxHEIGHT尺寸，约束与 GPT Image 2 同属 4K 级
OpenAI 引用的 Manus 评估团队称，Flare 在他们的测试中比 GPT-Image-2 快 两到四倍，透明背景生成也更好。这是客户侧测量，不是官方的 50% 延迟数字。决策表见 GPT Image 2.5 Flare vs Sunburst：API 该选哪个？。
定价与可用性
ChatGPT。 Images 2.5 正在向 ChatGPT、ChatGPT Work 和 Codex 推送，覆盖桌面端、移动端与网页端，以及所有档位。
API。 Flare 与 Sunburst 的标准 token 标价，见模型页和 定价文档：
| 模态 | 输入 | 缓存输入 | 输出 |
|---|---|---|---|
| 图像 token | $8 / 100 万 | $2 / 100 万 | $30 / 100 万 |
| 文本 token | $5 / 100 万 | $1.25 / 100 万 | 不计费（仅输出图像） |
这些标价与 GPT Image 2 相同。实际成本仍取决于给定尺寸和画质会消耗多少 token。OpenAI 明确表示 GPT Image 2 计算器 不能 估算 GPT Image 2.5 的 token 消耗，社区报道也指出新模型上线时没有批量定价。在锁定预算前，请用自己的提示词实测成本。
安全与溯源
OpenAI 称 Images 2.5 继续保留提示词与图片检查，并加上 C2PA 元数据 和 隐形水印，用于识别由其工具生成的图片。评估说明见 ChatGPT Images 2.5 system card。
把生成的人物、Logo 和品牌标识当作仍需审阅的资产。GPT Image 2 在第三方测试中已经难以精确复现 Logo；2.5 的发布材料强调主体保留和局部编辑，并没有声称专有标识现在能以矢量级精度渲染。
GPT Image 2.5 如何接入 PixVerse 工作流
PixVerse 是带有多模型图像层的 AI 视频平台。该图像层现在包括 GPT Image 2.5 Flare 和 GPT Image 2.5 Sunburst，并与 GPT Image 2、Nano Banana 2、Seedream、Qwen Image 和 Kling 图像选项并列。CLI 仍把 GPT Image 2 列为默认图像模型。工作区支持 Flare 和 Sunburst，本身并不改变这个 CLI 默认值。
一条实用的 2.5 工作流如下：
- 在 PixVerse 上用 GPT Image 2.5 Flare 做草稿，或用 Sunburst 锁定创意，生成或编辑静帧。需要 Sketch、批注或直接调用 API 时，再用 ChatGPT Images 2.5 或 OpenAI API。
- 保留适合视频的画面：16:9、9:16 或 1:1，主体足够大且不被遮挡。
- 在同一工作区对该静帧运行图生视频。只有静帧是在 PixVerse 之外制作时才需要上传文件。
- 若需要角色或产品在多镜之间保持连续，把同一张静帧当作参考，先用 2.5 再生成更多角度，然后再做动画。
流水线固定在该模型上时，PixVerse 上的 GPT Image 2 仍然可用。可在 ChatGPT 与视频首帧之间复用的提示词写法，见GPT Image 2.5 提示词指南：Sketch、编辑与视频。
常见问题
GPT Image 2.5 和 ChatGPT Images 2.5 是一回事吗？
几乎是。ChatGPT Images 2.5 是面向消费者的产品，包含 Sketch、模板、批注和分享。GPT-Image-2.5 Flare 和 GPT-Image-2.5 Sunburst 是 API 模型。OpenAI 的发布视频把两者都呈现为 GPT Image 2.5 这一代。
GPT Image 2.5 现在能在 PixVerse 上用吗？
可以。GPT Image 2.5 Flare 和 Sunburst 已在 PixVerse 上提供。从文本提示词或参考图开始，批准的静帧需要运动时再使用图生视频。积分价格与是否可用是两件事：截至 2026 年 9 月 27 日，不要把 14 天免积分的上线优惠当成仍在生效。除非 CLI 自己列出了别的默认模型，CLI 默认仍是 GPT Image 2。
它比 GPT Image 2 更快吗？
OpenAI 称相对 Images 2.0，生成延迟 最高降低约 50%。Flare 是面向速度的 API 模型。Manus 在自己的评估中报告相对 GPT-Image-2 快 2–4 倍。延迟仍取决于尺寸、画质，以及你选的是 Flare 还是 Sunburst。
它会取代 Nano Banana 2 吗？
不会。Nano Banana 2 在 PixVerse 上仍是很强的写实与大批量选项。GPT Image 系列历来更擅长结构化版式和画面内文字。该对比见 GPT Image 2 vs Nano Banana 2；请把 2.5 当作 OpenAI 家族内部的升级，而不是我们已经打过分的新一轮对决。