PixVerse เปิดตัว R2 พัฒนาโมเดลโลกแบบเรียลไทม์ไปสู่โลกที่คงอยู่และเล่นได้

การสร้างวิดีโอด้วย AI มักเป็นกระบวนการครั้งเดียว โมเดลรับพรอมต์ สร้างคลิปที่ตายตัว แล้วหยุด หากต้องการเปลี่ยนแปลง ผู้ใช้ต้องเริ่มใหม่ด้วยพรอมต์ใหม่และคลิปใหม่ แต่ละผลลัพธ์ถูกปิดผนึกและแยกจากกัน

โมเดลโลกแบบเรียลไทม์ทำงานต่างออกไป แทนที่จะคืนคลิป มันสร้างโลกที่ทำงานต่อไปขณะที่ผู้ใช้อยู่ในนั้น โลกสามารถนำทางได้แบบเรียลไทม์ อินพุตใหม่มาถึงขณะที่โมเดลยังสร้างอยู่และเปลี่ยนสิ่งที่เกิดขึ้นต่อไป โลกไม่รีเซ็ตระหว่างการกระทำ และมันรักษาสถานะตลอด โดยคงความสอดคล้องยิ่งเซสชันดำเนินนานขึ้น

PixVerse เปิดตัวโมเดลโลกแบบเรียลไทม์รุ่นแรกของโลก R1 ในเดือนมกราคม 2026 R1 พิสูจน์ว่ากระบวนทัศน์นี้ใช้ได้: วิดีโอสามารถกลายเป็นสตรีมภาพและเสียงที่ต่อเนื่องและโต้ตอบได้ แทนที่จะเป็นผลลัพธ์ที่ตายตัว

วันนี้เราเปิดตัว R2 การอัปเกรดโมเดลโลกแบบเรียลไทม์ มันคงความเชื่อมโยงตลอดเซสชันที่ยาวกว่ามาก จดจำสิ่งที่เกิดขึ้นภายในเซสชันและพามันไปข้างหน้า และยังรับข้อความ ข้อมูลอ้างอิง เสียง และการควบคุมการกระทำเข้าสู่โลกที่กำลังทำงานเดียวกัน

โลกที่จดจำและตอบสนอง

การเปลี่ยนแปลงหลักใน R2 คือสิ่งที่อินพุตทำได้ ในวิดีโอ AI ทั่วไป และในเวอร์ชันก่อนหน้าของการสร้างแบบเรียลไทม์ อินพุตส่งผลต่อช่วงเวลาปัจจุบัน แล้วช่วงเวลานั้นก็ผ่านไป การกระทำถัดไปเริ่มใหม่ โลกไม่ได้นำอะไรไปข้างหน้า

ใน R2 อินพุตคงอยู่ พรอมต์ การกระทำ หรือสัญญาณเสียงไม่ได้แค่เปลี่ยนเฟรมปัจจุบัน มันอัปเดตสถานะที่กำลังทำงานของโลกและกำหนดสิ่งที่ตามมา: ตัวละครจะมีพฤติกรรมอย่างไรในภายหลัง สถานการณ์คลี่คลายอย่างไร และสภาพแวดล้อมพัฒนาอย่างไรเมื่อเซสชันดำเนินต่อ การกระทำก่อนหน้ายังคงเป็นจริงในภายหลังของเซสชันเดียวกัน

สำรวจโลกที่มีชีวิต ผู้เล่นเข้าสู่โลกที่ถูกสร้างขึ้นและเคลื่อนผ่านมันแบบเรียลไทม์ ควบคุมตัวละครด้วยปุ่ม WASD และเลื่อนกล้องด้วยปุ่มลูกศร พรอมต์เปลี่ยนโลกขณะที่ผู้เล่นเดินทาง เพิ่มองค์ประกอบและปรับสภาพแวดล้อม ตัวละครโต้ตอบกับสิ่งรอบตัวด้วยตรรกะทางกายภาพ และแต่ละอินพุตต่อยอดจากอันก่อนหน้าแทนที่จะเริ่มจากศูนย์

กำหนดเรื่องราว โลกสามารถพัฒนาโครงเรื่องที่โค้งงอตามสิ่งที่ผู้เล่นทำ ใน Zero Mark เกมภาพยนตร์เชิงโต้ตอบที่สร้างบน R2 โดยครีเอเตอร์ Xiaolongbao สิ่งมีชีวิตขวางทางและขอของขวัญ การมอบมังกรหรือใบไม้ให้มันนำไปสู่การตอบสนองที่แตกต่างอย่างแท้จริง เรื่องราวแตกแขนงจากอินพุตแทนที่จะเดินตามเส้นทางที่เขียนไว้ล่วงหน้า และโมเดลสร้างแต่ละผลลัพธ์แบบสด

ใน Zero Mark การเผชิญหน้าเดียวกันแยกเป็นสองเส้นทาง: การมอบมังกรให้สิ่งมีชีวิตและการมอบใบไม้ให้มันสร้างการตอบสนองที่ต่างกัน ซึ่งถูกสร้างแบบสด

ตัวละครที่ตอบสนองตามบริบท ตัวละครในโลกสามารถเข้าใจผู้เล่นและตอบสนองไปพร้อมกับเรื่องราว ในเรื่องเชิงโต้ตอบเรื่องหนึ่งที่ครีเอเตอร์ Jade Wu สร้างบน R2 ผู้เล่นพูดคุยกับตัวละครชื่อ Eve ซึ่งรักษาอัตลักษณ์และความทรงจำตลอดบทสนทนา ดึงเบาะแสออกมาและขับเคลื่อนพล็อต คำตอบ การแสดงออก และการเคลื่อนไหวของเธอติดตามทั้งบทสนทนาที่ผ่านมาและจุดที่เรื่องราวไปถึง เธอรักษาอัตลักษณ์ที่สอดคล้องกันตลอดการแลกเปลี่ยนหลายครั้งแทนที่จะรีเซ็ต อ่านแล้วน้อยลงเหมือนตัวละครที่ไม่ใช่ผู้เล่นที่ถูกเขียนสคริปต์ไว้ และมากขึ้นเหมือนคนที่รู้จักคุณและติดตามสิ่งที่กำลังเกิดขึ้น

ปัญหาการขยายขนาดและคำตอบของ R2

ต่างจากการสร้างคลิปวิดีโอที่ตายตัว ซึ่งโมเดลรับพรอมต์เดียวและช่วงเวลาที่กำหนดไว้ให้เติมเต็ม โลกที่ทำงานต่อไปไม่มีขอบเขตเช่นนั้น มันต้องทำหลายสิ่งพร้อมกันอย่างต่อเนื่องโดยไม่พัง:

คงความเชื่อมโยงตลอดเวลา ตัวละคร สถานที่ และกฎของโลกต้องคงเดิม ทุกวินาทีเพิ่มเติมของรันไทม์คือโอกาสอีกครั้งที่จะเบี่ยง
รับอินพุตระหว่างการสร้าง โมเดลไม่สามารถหยุดเพื่อคิดได้ การควบคุมใหม่มาถึงขณะที่โลกกำลังเคลื่อนไหว และต้องถูกผนวกเข้าโดยไม่หยุด
จดจำและแก้ไข โมเดลต้องพาสิ่งที่เกิดขึ้นแล้วไปข้างหน้า และเมื่อข้อผิดพลาดเล็ก ๆ สะสมตลอดเซสชันยาว ต้องแก้ไขแทนที่จะทบต้น
ทำทั้งหมดนี้แบบสด งบประมาณความหน่วงต้องแคบพอที่จะรู้สึกว่าโต้ตอบได้

ภายใต้ข้อกำหนดเหล่านี้มีความตึงเครียดที่ลึกกว่า วิธีปกติที่จะทำให้โมเดลเร็วพอสำหรับเรียลไทม์คือทำให้มันเรียบง่ายขึ้น และวิธีปกติที่จะทำให้มันมีความสามารถมากขึ้นคือทำให้มันหนักขึ้นและช้าลง ความเร็วและความสามารถดึงกันคนละทาง วิธีมาตรฐานที่วงการสร้างระบบเหล่านี้ยิ่งซ้ำเติมปัญหา: สายยาวของขั้นตอนการฝึกที่แยกจากกัน แต่ละขั้นส่งต่อไปยังขั้นถัดไป โดยคุณภาพและความเสถียรเสื่อมลงทุกครั้งที่มีการส่งต่อ

คำตอบของ R2 คือหยุดบังคับให้เลือกอย่างใดอย่างหนึ่งระหว่างความเร็วกับความสามารถ และแบ่งงานเป็นสองขั้นตอนที่สร้างบนรากฐานเดียวกัน Omni Causal AR คือเอนจินความสามารถ ทำหน้าที่เหมือนแกนหลักที่ได้รับการฝึกอย่างต่อเนื่อง มันขยายโมเดลเชิงสาเหตุเดียวที่เรียนรู้ต่อไปจากข้อมูลมากขึ้น ประเภทอินพุตมากขึ้น งานมากขึ้น และช่วงเวลาที่ยาวขึ้น ทบต้นความสามารถไว้ในที่เดียวแทนที่จะเสื่อมลงระหว่างการส่งต่อ

จากนั้น เลเยอร์เร่งความเร็วแบบเรียลไทม์ นำโมเดลเดียวกันนั้นมาบีบอัดให้ทำงานแบบสด แทนที่จะฝึกโมเดลเร็วแยกต่างหากตั้งแต่ต้น ดังนั้นความก้าวหน้าด้านความสามารถจึงไม่แลกมาด้วยความเร็วอีกต่อไป

วิธีที่ R2 แทนที่ไปป์ไลน์การฝึกหลายขั้นตอนแบบเดิม ซึ่งคุณภาพเสื่อมลงทุกครั้งที่มีการส่งต่อ ด้วยโมเดลเดียวที่ได้รับการฝึกอย่างต่อเนื่องแล้วบีบอัดเพื่อใช้งานแบบเรียลไทม์

รอบสองขั้นตอนนี้มีชุดทางเลือกทางวิศวกรรมที่เจาะจง ซึ่งทำให้ความก้าวหน้าด้านความสามารถแต่ละอย่างส่งต่อไปยังผลิตภัณฑ์แบบเรียลไทม์ รายงานทางเทคนิค PixVerse R2 ฉบับเต็มรวมรายละเอียดสถาปัตยกรรมและการประเมิน

“โมเดลภาษาขนาดใหญ่แสดงให้เห็นว่าการขยายขนาดเป็นเส้นทางที่เชื่อถือได้สู่ความสามารถ” Changhu Wang ผู้ร่วมก่อตั้งและซีอีโอของ PixVerse กล่าว “R2 คือกรณีของเราที่โมเดลโลกแบบเรียลไทม์สามารถเดินตามเส้นทางคล้ายกันได้: ด้วยสถาปัตยกรรมที่ถูกต้อง โมเดลสามารถมีความสามารถมากขึ้นเรื่อย ๆ โดยไม่ยอมแพ้การโต้ตอบแบบเรียลไทม์ เมื่อเวลาผ่านไป นี่คือวิธีที่เครื่องมือสร้างสรรค์กลายเป็นสภาพแวดล้อมที่ผู้คนเข้าไปและกำหนดรูปร่างได้”

จากโมเดลโลกสู่เกมที่เล่นได้

R2 ได้ก้าวข้ามจากการสาธิตงานวิจัยมาสู่สิ่งที่ผลิตภัณฑ์จริงสามารถสร้างขึ้นบนพื้นฐานนั้นได้ เปิดตัวครั้งแรกในเดือนกรกฎาคม 2026 ตอนนี้ PixVerse Game Engine ทำงานบน R2 แล้ว

Chow Li หัวหน้า PixVerse Games กำลังนำเสนอเอนจินเกมแบบเรียลไทม์ของ PixVerse ในงาน Tech in Asia Conference เดือนกันยายน 2026

ในการนำเสนอที่งาน Tech in Asia Conference เมื่อเดือนกันยายน Chow Li หัวหน้าฝ่ายเกมของ PixVerse ได้วางกรอบเรื่องนี้ว่าเป็นการเปลี่ยนความหมายของสิ่งที่เกมสามารถเป็นได้ องค์ประกอบที่โดยธรรมเนียมทำให้เกมเป็นเกม ทั้งตัวละคร โลก และทางเลือกที่ผู้เล่นตัดสินใจ จะไม่ใช่สินทรัพย์คงที่ที่สร้างไว้ล่วงหน้าอีกต่อไป ตอนนี้ผู้เล่นสามารถบอกสิ่งที่ต้องการแล้วเห็นมันเกิดขึ้น และประสบการณ์นั้นก่อตัวขึ้นผ่านการเล่นมากกว่าการถูกเขียนบทไว้ล่วงหน้า การสร้างโลกและการเล่นโลกกลายเป็นการกระทำเดียวกัน

Jaden Xie ผู้ร่วมก่อตั้งและประธานของ PixVerse กำลังพูดในวงเสวนาที่งาน Google AI App Day ในสิงคโปร์ เดือนกันยายน 2026

ในการพูดในวงเสวนาที่งาน Google AI App Day ในสิงคโปร์ Jaden Xie ผู้ร่วมก่อตั้งและประธาน ชี้ให้เห็นความก้าวหน้าของโมเดลวิดีโอว่าเป็นแรงขับเคลื่อนสำคัญสำหรับคลื่นถัดไปของเกมที่เกิดมาเพื่อ AI “สิ่งที่น่าตื่นเต้นคือสิ่งที่ครีเอเตอร์สร้างขึ้นบนเวิลด์โมเดลของเรา นับตั้งแต่เราเปิดเบต้าในเดือนกรกฎาคม” Jaden กล่าว “เราเชื่อว่าโมเดลวิดีโอของเราจะช่วยให้ครีเอเตอร์จำนวนมากขึ้นนำไอเดียของตนมาสู่ชีวิตจริง”

ความพร้อมให้ใช้งาน

คอลเลกชันของโลกเหล่านี้เปิดให้สำรวจแล้วที่ world.pixverse.video

เกี่ยวกับ PixVerse

PixVerse เป็นแพลตฟอร์มสร้างวิดีโอด้วย AI ระดับโลกที่ได้รับความไว้วางใจจากผู้ใช้กว่า 150 ล้านคนในกว่า 177 ประเทศ ด้วยชุดโมเดลที่เป็นกรรมสิทธิ์ซึ่งพัฒนาขึ้นภายในองค์กรทั้งหมด PixVerse ช่วยให้ทุกคนสร้างวิดีโอคุณภาพระดับภาพยนตร์จากพรอมต์ รูปภาพ หรือคลิปได้ ในเดือนมกราคม 2026 PixVerse เปิดตัว R1 เวิลด์โมเดลแบบเรียลไทม์รุ่นแรกของโลก ซึ่งเปลี่ยนวิดีโอให้เป็นสตรีมที่ไม่มีที่สิ้นสุด ต่อเนื่อง และโต้ตอบได้ R2 สร้างต่อจากรากฐานนั้น โดยขยายเวิลด์โมเดลแบบเรียลไทม์ให้รันเซสชันที่ยาวขึ้นและสอดคล้องกันมากขึ้น ด้วยทีมที่กระจายอยู่ทั่วเอเชียและสหรัฐอเมริกา PixVerse ก่อตั้งขึ้นในปี 2023 ด้วยพันธกิจที่จะทำให้วิดีโอเป็นภาษสากลของการแสดงออกของมนุษย์ ในเดือนมีนาคม 2026 PixVerse ปิดรอบระดมทุน Series C และก้าวสู่สถานะยูนิคอร์น ดูข้อมูลเพิ่มเติมได้ที่ pixverse.ai

แหล่งข้อมูลที่เกี่ยวข้อง

แหล่งข้อมูลทางการ: PixVerse.