PixVerse Canvas 출시: 반복 가능한 AI 영상 워크플로 만들기

이제는 AI 영상 하나를 만들려고 앉는 경우가 드뭅니다. 앉는 이유는 프로젝트 때문입니다. 수십 개의 샷과 반복 등장하는 캐릭터, 테스트할 여러 모델, 플랫폼별 변형까지. 생성기가 문제인 경우는 드물고 주변의 혼란이 문제입니다. 클립은 탭에 흩어지고 프롬프트는 사라지며 대안을 비교하기 어렵고 다섯 번째 샷쯤 되면 캐릭터 일관성이 무너집니다. AI 영상 생성기를 돌리는 일과 AI 영상 워크플로를 돌리는 일 사이의 간극, 그곳에서 대부분의 프로젝트가 멈춥니다.

현대 AI 영상 제작은 단일 텍스트 박스를 넘어섰습니다. 진짜 프로젝트에는 에셋과 스토리보드, 여러 모델, 배치 작업, 모든 클립의 일관성이 필요합니다. 일회성 프롬프트는 그런 구조를 전혀 제공하지 않습니다. PixVerse Canvas는 완전한 AI 영상 워크플로를 만드는 비주얼 작업 공간입니다. 프롬프트를 하나씩 써서 영상을 만드는 대신 크리에이터와 팀은 에셋과 스토리보드, 모델 결과물, 배치 작업, 프로젝트 메모리를 한 장의 캔버스에 정리합니다. 이 가이드는 흩어진 프롬프트를 실행하고 비교하며 재사용할 수 있는 반복 가능한 워크플로로 바꾸는 방법을 설명합니다.

PixVerse Canvas가 지금 출시됩니다. PixVerse Canvas가 비주얼 AI 영상 워크플로 작업 공간으로 PixVerse에 데뷔합니다. 출시를 기념해 캔버스에서 실행할 수 있는 영상 모델 중 하나인 Seedance 2.0이 웹 대상 플랜에 한해 크레딧 비용 최대 70% 할인 기간 한정 특가로 제공됩니다(2026년 6월 25일까지). 멀티모델 비교와 배치 워크플로를 내 샷으로 테스트하는 저비용 방법입니다.

PixVerse Canvas 체험하기

PixVerse Canvas란? 비주얼 AI 영상 워크플로 작업 공간

PixVerse Canvas는 프로젝트의 모든 요소가 하나의 무한 보드에 존재하는 비주얼 AI 영상 워크플로 작업 공간입니다. 또 하나의 생성 박스도 파일을 옮기는 범용 무한 캔버스도 아닙니다. 아이디어와 레퍼런스, 스크립트, 스토리보드, 생성 결과, 배치 작업을 같은 곳에 두고 제작을 실제로 이끄는 관계로 연결하는 AI 영상 워크플로 작업 공간입니다.

PixVerse Canvas의 AI 영상 프로젝트 프레임워크. 다크 UI 캔버스에 크리에이티브 브리프와 기획 개요, 스크립트, 스토리보드, 에셋 목록, 생성 작업, 최종 영상 시퀀스가 연결된 편집 가능 단계로 표시

PixVerse Canvas는 브리프를 연결된 프로젝트 프레임워크, 즉 개요와 스크립트, 스토리보드, 에셋, 생성 작업, 최종 영상으로 바꾸고 하나의 비주얼 작업 공간에서 편집 가능하게 유지합니다.

핵심 단위는 노드입니다. 각 노드는 캔버스의 카드입니다. 텍스트 메모와 레퍼런스 이미지, 생성 이미지, 영상 클립, 오디오 트랙, 구조화된 샷 리스트 등이 됩니다. 노드를 연결하면 하나의 출력이 다음 입력이 됩니다. 캐릭터 이미지가 영상 샷을 이끌고 스크립트가 스토리보드를 이끌며 스토리보드가 한 세트의 샷으로 펼쳐집니다. 이것이 워크플로 작업 공간과 단일 생성기의 차이입니다. 작업이 연결되고 보이고 전체로서 편집됩니다.

애니메이션 전 집중적인 비주얼 정리가 필요하면 이미지 영역 편집기를 사용하세요.

	일회성 AI 영상 생성기	PixVerse Canvas 워크플로
작업 단위	하나의 프롬프트, 하나의 결과	연결된 노드의 프로젝트
결과 보관	페이지에 흩어짐	한 장의 캔버스에 정리
재사용	매번 프롬프트를 다시 입력	워크플로 전체를 저장하고 재사용
일관성	수동, 잃기 쉬움	레퍼런스와 프로젝트 메모리가 담당
규모	한 번에 한 클립	여러 샷에 걸친 배치 작업

이미지 프레임이나 배경을 먼저 확장하려면 magic extend를 사용하세요.

일회성 AI 영상 프롬프트에 제작 워크플로가 필요한 이유

단일 프롬프트는 하나의 아이디어를 테스트하기에 좋습니다. 진짜 프로젝트, 즉 캠페인과 단편 영화, 제품 출시, 소셜 영상 묶음을 납품하는 순간 무너집니다. AI 영상 워크플로 검색은 대개 여기서 시작합니다. 생성기는 동작하는데 주변 프로세스가 동작하지 않습니다.

PixVerse Canvas 워크플로. 브리프에서 개요와 스크립트, 스토리보드, 에셋을 거쳐 생성과 최종 영상 내보내기로 이어지며 흩어진 일회성 프롬프트를 반복 가능한 제작 파이프라인으로 대체

일회성 프롬프트는 아이디어 검증에 유용하지만 진짜 프로젝트에는 결정을 추적하고 비교하며 재사용할 수 있는 워크플로가 필요합니다.

일회성 프롬프팅은 예측 가능한 방식으로 무너집니다.

결과가 흩어집니다. 좋은 테이크와 탈락 테이크, 레퍼런스가 탭과 폴더에 구조 없이 퍼집니다.
선택을 추적하기 어렵습니다. 클립이 잘 나와도 어떤 프롬프트와 모델, 파라미터가 만들었는지 기억하기 어렵습니다.
버전을 비교하기 어렵습니다. 두세 개 대안을 나란히 두려면 다운로드와 파일명 씨름이 필요합니다.
배치가 통제되지 않습니다. 스무 개 변형을 하나씩 생성하는 일은 느리고 놓치기 쉽습니다.
일관성이 무너집니다. 얼굴이 바뀌고 스타일이 어긋나며 브랜드 규칙이 샷 사이에서 잊힙니다.
축적되지 않습니다. 다음 프로젝트는 검증된 프로세스 재사용이 아니라 제로에서 시작합니다.

제작 워크플로가 고치는 것은 출력만이 아니라 프로세스입니다. PixVerse Canvas의 목표는 “생성기가 필요하다”에서 “샷과 버전, 프로젝트를 넘나들며 살아남는 반복 가능한 AI 영상 제작 워크플로가 있다”로 이끄는 것입니다.

에셋과 스토리보드, AI 영상 결과를 한 장의 캔버스에 정리

워크플로의 첫 번째 일은 질서입니다. PixVerse Canvas는 규모가 커져도 프로젝트 전체를 읽기 쉽게 유지합니다. 바로 그 지점에서 대부분의 AI 영상 프로젝트 관리가 실패합니다.

자동 구역. 에셋과 스크립트, 캐릭터, 스토리보드, 영상 샷, 최종 선정이 각각 전용 영역을 가져 무작정 쌓이지 않습니다.
결과 태그. 출력을 winner와 backup, reject, needs review로 표시해 강한 결과가 노이즈에 묻히지 않습니다.
필터 보기. 집중하고 싶을 때 winner만, 실패만, 한 캐릭터만, 한 장면만, 한 배치만 표시합니다.
결과 계보. 생성 노드마다 배후의 프롬프트와 모델, 파라미터를 기록해 모든 결과를 재현하고 설명할 수 있습니다.
레퍼런스 트레이. 캐릭터와 스타일, 로케이션, 소품을 고정해 매번 다시 찾지 않고 장면을 넘나들며 같은 레퍼런스를 재사용합니다.

실익은 실용적인 AI 영상 프로젝트 관리입니다. 대형 프로젝트가 단절된 클립 폴더가 아니라 구조화된 제작 보드로 유지됩니다. 자리를 비웠다가 돌아와도 무엇이 끝났고 무엇이 승인됐으며 무엇이 남았는지 즉시 보입니다.

통제력을 잃지 않고 배치 AI 영상 생성 실행

프로 팀이 영상 하나를 필요로 하는 경우는 드뭅니다. 스물과 쉰, 백 개의 변형이 필요합니다. 제품과 도입부, 형식, 플랫폼이 서로 다릅니다. PixVerse Canvas는 배치 AI 영상 생성이 블랙박스가 되지 않고 보이고 통제되도록 만들어졌습니다.

배치 AI 영상 생성 워크플로. PixVerse Canvas에서 에셋과 템플릿, 모델, 화면비, 작업 매트릭스, 비주얼 큐, 재시도, 리뷰, 일괄 내보내기 표시

통제된 배치 워크플로는 반입부터 내보내기까지 각 작업의 출처와 상태, 결과, 다음 행동을 보이게 합니다.

파일을 놓으세요. 폴더나 여러 에셋을 한 번에 추가하면 캔버스가 소스 노드를 자동 생성합니다.
작업 매트릭스를 만드세요. 에셋과 템플릿, 모델, 화면비를 조합해 하나씩 손으로 설정하는 대신 생성 작업 목록으로 만듭니다.
비주얼 큐를 보세요. 각 AI 영상 작업을 queued와 running, completed, failed, retryable, cancelled 상태로 추적합니다.
실패를 재시도하세요. 배치 전체를 다시 만들지 않고 실패 작업을 다시 실행합니다.
실행 전 견적을 내세요. 대형 작업 확정 전 예상 비용과 완료 시간을 확인합니다.
일괄 내보내세요. 완성 영상과 메타데이터를 프로젝트별, 장면별, 모델별, 상태별로 꺼냅니다.

이것이 규모 있는 생성과 혼란 속 생성의 차이입니다. 쉰 개 제품 카탈로그는 쉰 개 독립 사이클이 아니라 한 번의 업로드와 하나의 큐가 됩니다. 그래도 개별 결과를 검사하고 승인하며 재실행할 수 있습니다.

같은 워크플로에서 여러 AI 영상 모델 비교

모든 샷에 최적인 단일 모델은 없습니다. 멀티모델 AI 영상 워크플로로 추측을 멈추고 공유되고 반복 가능한 기반에서 비교를 시작할 수 있습니다. 이것이 고립된 탭이 아니라 캔버스에서 일할 명확한 이유 중 하나입니다.

멀티모델 AI 영상 비교 워크플로. 하나의 소스 샷이 PixVerse와 Seedance, Kling, Veo 등 모델 결과 카드로 연결되고 하나의 winner가 다음 단계로 넘어감

같은 샷을 여러 모델로 실행하고 같은 기준으로 결과를 비교한 뒤 가장 강한 테이크를 다음 단계로 넘깁니다.

같은 샷을 여러 모델로 실행하세요. 같은 노드에서 PixVerse와 Seedance, Kling, Veo 등으로 한 샷을 생성합니다.
입력을 동일하게. 같은 프롬프트와 같은 레퍼런스 이미지, 같은 시작과 종료 프레임으로 비교를 공정하게.
실제 기준으로 비교. 감이 아니라 비용과 시간, 선명도, 모션 안정성, 캐릭터 일관성으로 결과를 늘어놓습니다.
필요하면 블라인드로. 먼저 모델명을 숨겨 브랜드 편향을 제거합니다.
winner를 승격. 최고의 결과를 한 번의 동작으로 워크플로 다음 단계에 보냅니다.
배움을 축적. 어떤 종류의 모델이 어떤 종류의 샷에 맞는지를 저장해 다음 프로젝트를 더 똑똑하게 시작합니다.

여기서 차별점은 모델 수가 아니라 비교가 구조화되고 공정하며 추적 가능하다는 점입니다. 독립 벤치마크도 같은 점을 지적합니다. 같은 프롬프트에서도 모델은 단순 품질을 넘어 일관성과 제어에서 갈라지므로 제작팀은 단일 데모를 믿기보다 자기 샷으로 비교해야 합니다. PixVerse는 이들 모델을 이미 모았습니다. Sora vs Veo vs PixVerse 정면 대결에서 다룬 대로입니다.

Canvas에서 실행할 수 있는 현행 Seedance 옵션은 Seedance 2.5 PixVerse 출시와 Seedance 2.0 PixVerse 출시를 참고하세요.

지원 모델과 크레딧 요금 한눈에 보기

PixVerse Canvas는 작업 시작 전 긴 표로 모든 모델 비교를 요구하지 않고 만들고 있는 작업과 가장 관련 있는 선택지를 보여줘 모델 선택을 실용적으로 유지합니다.

Canvas에서의 작업	주요 모델 선택지
영상 생성과 샷 변형	PixVerse와 Seedance, Kling, Veo, 기타 지원 영상 모델
스크립트와 기획, 다시쓰기 노드	Qwen과 Doubao-Seed, Claude, 기타 지원 텍스트 모델
이미지와 영상 이해	레퍼런스와 프레임, 프로젝트 맥락을 읽을 수 있는 멀티모달 모델
이용 가능할 때 오디오 대응 분석	자막과 타이밍, 프롬프트 지원용 오디오 대응 모델

요금은 크레딧으로 측정되며 표시 숫자가 실행의 최종 비용입니다. 규모감으로 보면 경량 텍스트 노드, 즉 자잘한 스크립트 수정이나 프롬프트 다시쓰기는 1크레딧을 크게 밑도는 경우가 많고 같은 노드의 프리미엄 추론 모델은 수 크레딧, 이미지와 영상 레퍼런스 첨부는 맥락 읽기 증가로 올라갑니다. 영상 생성은 모델과 길이, 설정별로 별도 요금입니다.

전체 요금표 암기는 필요 없습니다. 정확한 제공 여부와 크레딧 비용은 플랜과 지역, 모델, 기능에 따라 변동하므로 가장 신뢰할 숫자는 실행 전 Canvas가 보여주는 크레딧 견적입니다. 선택 모델과 입력 에셋, 출력 설정, 플랜 혜택, 유효 할인을 반영합니다. 이미지와 영상, 오디오, 긴 맥락으로 최종 소모가 바뀌는 멀티모달 작업에서는 정적 표보다 명확한 계획 수치가 됩니다.

프로젝트를 넘나들며 캐릭터와 스타일, 브랜드 일관성 유지

AI 영상 프로젝트에서 가장 어려운 일은 좋은 샷 하나를 만드는 것이 아니라 모든 샷을 일치시키는 것입니다. PixVerse Canvas는 일관성을 각 프롬프트에서 다시 쓰는 것이 아니라 프로젝트 맥락으로 다룹니다.

재사용 가능한 레퍼런스가 프로젝트 모든 샷에 캐릭터와 스타일, 로케이션, 브랜드 규칙을 전달합니다.

재사용 가능한 레퍼런스. 캐릭터와 스타일, 브랜드 레퍼런스는 캔버스에 존재하며 하위 모든 노드에 부여할 수 있습니다.
프로젝트 메모리. 프로젝트는 목표와 시청자, 캐릭터, 스타일, 브랜드 규칙을 기억하고 그 맥락을 신규 생성에 공급합니다.
이어받는 맥락. 신규 노드는 프로젝트 레퍼런스를 자동으로 이어받아 캐릭터와 외관이 샷 사이에서 안정됩니다.

이로써 같은 설명을 각 노드에 복사해 붙이지 않고 캠페인의 시각적 일관성이 유지됩니다. 캐릭터 제어가 주 관심사라면 보다 깊은 AI 일관 캐릭터 만들기가 PixVerse Canvas가 프로젝트 수준에서 구축하는 기법을 다룹니다.

AI 생성 프레임워크에서 AI 영상 제작 워크플로 시작

빈 캔버스는 부담스럽습니다. AI 영상 제작 워크플로로 가장 빠르게 들어가는 방법은 AI가 구축하는 프레임워크에서 시작해 원하는 곳에서 이어받는 것입니다.

PixVerse Canvas 안의 AI 생성 편집 가능 프로젝트 프레임워크. 크리에이티브 브리프에서 개요와 스크립트, 스토리보드, 에셋, 생성 작업, 최종 영상으로 분기(다크 UI)

짧은 브리프에서 시작해 AI에 편집 가능한 프레임워크를 만들게 하고 스크립트와 스토리보드, 에셋, 생성 작업을 다듬습니다.

시나리오 시작점. 이커머스 제품 영상과 단편 드라마 예고, 브랜드 광고, 뮤직비디오 등의 목표에서 시작합니다.
편집 가능한 프레임워크. 짧은 브리프에서 캔버스가 기획 개요와 스크립트, 스토리보드, 에셋 목록, 생성 작업을 펼칠 수 있습니다.
완전한 창작 주도권. 프레임워크 각 부분은 편집 가능, 즉 캐릭터 교체와 샷 변경, 모델 교체, 프롬프트 다시쓰기가 가능합니다.

핵심은 빈 보드와 마주하지 않는 것입니다. 새 크리에이터는 빠르게 출발하고 경험자는 전 과정의 주도권을 유지합니다. 이후 스크립트에서 스토리보드, 샷, 최종 편집으로 이어지는 워크플로는 눈앞의 것을 다듬는 일일 뿐입니다.

AI 영상 워크플로에 PixVerse Canvas를 써야 할 사람

PixVerse Canvas는 단발 클립을 넘어 진짜 AI 영상 제작에 들어간 사람을 위해 만들어졌습니다. 움직이는 요소가 많고 일관성이 필요한 프로젝트에 가장 좋습니다.

대상	PixVerse Canvas가 맞는 이유
프로 AI 영상 크리에이터	멀티샷 프로젝트 관리와 모델 비교, 재사용 가능 워크플로 유지
마케팅과 이커머스 팀	제품과 도입부, 플랫폼을 넘나드는 변형을 통제하며 양산
단편 드라마와 쇼츠 제작자	스크립트에서 스토리보드, 샷으로 도구 전환 없이 진행
브랜드와 캐릭터 규칙이 있는 팀	스타일과 캐릭터, 브랜드 맥락을 공유 프로젝트 메모리로 유지

일이 “클립 만들기”에서 “영상 묶음 제작”으로 성장했다면 워크플로 작업 공간은 단일 고속 모델 이상의 시간을 아껴줍니다. PixVerse 제작 도구에서 제작 플랫폼으로 진화에서 다룬 큰 흐름의 반영입니다.

PixLight Pilot Track도 PixVerse Canvas를 주요 창작 플랫폼으로 지정합니다. 영화나 파일럿 편을 만든다면 PixVerse PixLight 개막을 참고하세요.

FAQ

Q: PixVerse Canvas란? A: PixVerse Canvas는 비주얼 AI 영상 워크플로 작업 공간입니다. 1프롬프트 1클립 생성이 아니라 에셋과 스크립트, 스토리보드, 모델 결과, 배치 작업을 연결된 노드로 한 장의 캔버스에 정리해 영상 프로젝트 전체를 한곳에서 존재하고 실행되게 합니다.

Q: AI 영상 워크플로와 AI 영상 생성기는 어떻게 다릅니까? A: AI 영상 생성기는 1프롬프트에서 1결과를 냅니다. AI 영상 워크플로는 생성 주변의 전 과정, 즉 레퍼런스와 샷, 여러 모델, 버전, 배치, 일관성을 관리해 단일 클립이 아니라 완전한 프로젝트를 납품하고 재사용하게 합니다.

Q: PixVerse Canvas로 AI 영상을 배치 생성할 수 있습니까? A: 네. 다수 에셋을 한 번에 추가하고 에셋과 모델, 화면비를 넘나드는 작업 매트릭스를 만들어 가시적 큐로 실행하며 실패를 재시도하고 결과를 일괄 내보낼 수 있습니다. 배치 AI 영상 생성은 블랙박스가 되지 않고 통제됩니다.

Q: 같은 샷으로 여러 AI 영상 모델을 비교할 수 있습니까? A: 네. PixVerse Canvas에서는 PixVerse와 Seedance, Kling, Veo 등의 모델로 동일 입력의 같은 샷을 실행하고 비용과 시간, 일관성으로 비교하며 최고의 결과를 워크플로 다음 단계로 승격할 수 있습니다.

Q: PixVerse Canvas는 누구를 위한 것입니까? A: 프로 AI 영상 크리에이터와 마케팅과 이커머스 팀, 쇼츠와 단편 드라마 제작자, 멀티샷 AI 영상 프로젝트에서 캐릭터와 스타일, 브랜드 규칙의 일관성이 필요한 모든 팀에 맞습니다.

납품용 화면 비율을 바꿔야 한다면 Video Expand로 기존 영상 주변의 화면을 확장할 수 있습니다.

PixVerse 플러그인을 통한 Canvas 사용

10월 8일 Prompt to Production 발표에서 ChatGPT 및 Codex용 PixVerse 플러그인의 Canvas 지원이 확인되었습니다. 크리에이터는 연결된 워크플로에서 창작 에셋을 정리하고 생성 결과를 비교하며 프로젝트를 납품 단계까지 진행할 수 있습니다. Prompt to Production 가이드에서 현재 제공되는 연동과 예정된 학습 세션을 확인하세요.