如何用 AI 將照片製作成會說話的數字人

會說話的數字人能將靜態肖像或角色影像變成開口說話的影片。基本流程很簡單：從清晰影像開始，提供指令碼或音訊，生成口型同步，檢查結果，然後按受眾使用的平台格式匯出。

PixVerse 提供 Avatar Lip Sync 工作流，適用於影像和影片。它可使用提供的音訊、輸入的臺詞或聲音克隆素材，讓創作者在無需重新進行鏡頭前表演的情況下，將已獲批准的角色影像製作成說話影片。本指南將介紹讓成片看起來自然、聽起來可信的重要製作決策。

什麼是會說話的數字人？

會說話的數字人是嘴部動作與語音同步的人物、角色或數字形象。它可以基於真實肖像、插畫角色，或您獲准使用的生成角色。

會說話的數字人適合短講解、教育內容、產品介紹、社交帖子、客服影片和創作者實驗。當口播資訊簡潔，影像、聲音和視覺風格都像同一場呈現的一部分時，效果最好。

開始前，請確認您有權使用該人物的肖像和聲音。對於真實人物應獲得明確同意，避免誤導性冒充，並遵守釋出逼真 AI 生成媒體的每個平台披露規則。

製作會說話的數字人需要什麼

您需要三項輸入：

源影像或數字人： 用來確定面部和視覺風格的肖像或角色影像。
聲音來源： 用於文字轉語音的輸入指令碼、錄製的音訊檔案，或您獲授權使用的自訂聲音。
輸出方案： 最終影片的平台、畫幅比例、時長和用途。

可選的背景或風格處理可以幫助數字人融入釋出渠道。口播是重點時請保持場景簡潔；當品牌化或插畫背景能強化語境且不搶佔面部注意力時再使用。

準備源影像

源影像會顯著影響口型同步質量。請使用清晰、正面、光線均勻、嘴部可見且遮擋儘量少的肖像。墨鏡、手遮住臉、強烈陰影或大角度側臉都會讓嘴部追蹤更困難。

要獲得更好的起點：

使用雙眼和完整嘴部都清晰可見的影像。
選擇居中的面部和自然、中性的表情。
避免低解析度社群媒體縮圖和嚴重壓縮的截圖。
在可能的情況下，讓主體與繁雜背景清楚分離。
只使用您創作或獲准製作動畫的影像。

插畫或生成角色同樣可用。此時應確保面部有清晰的眼睛、嘴唇和五官邊界，而不是過於抽象的特徵。

如何在 PixVerse 中製作會說話的數字人

1. 開啟 Avatar Lip Sync 並新增影像或影片

開啟 PixVerse 的 Avatar Lip Sync，然後上傳已獲批准的肖像、角色影像或源影片。該工作流支援 JPG、PNG 和 WebP 等常見影像格式，也支援用於影片口型同步的相容影片格式。

如果您只有一張照片，可使用圖片轉影片或數字人工作流製作以動態為主的結果。若已有出鏡者影片，口型同步可以使其嘴部動作對齊新的聲音軌或指令碼。

2. 選擇聲音輸入

選擇符合專案的聲音方式：

輸入指令碼： 輸入最終臺詞並選擇可用的文字轉語音聲音。這是製作草稿或短講解最快的方式。
上傳音訊： 當自然的節奏、語氣或發音很重要時，使用乾淨的錄音。
自訂聲音： 僅在您明確獲准使用原說話者聲音時建立或選擇自訂聲音。

請為口語而非文章寫指令碼。使用短句、日常用詞和標出自然停頓的標點。密集的一段文字會讓原本不錯的數字人顯得倉促。

3. 設定風格、格式和時長

根據影片的觀看場景選擇輸出。豎屏 9:16 適合 TikTok、Instagram Reels 和 YouTube Shorts。16:9 適合常規 YouTube 影片、簡報和嵌入式播放器。正方形 1:1 可用於資訊流版位。

在生成前規劃好口播片段。每段聚焦一個觀點通常比長篇獨白更令人信服。短片段也更便於檢查，並在表情、節奏或構圖需要調整時重新生成。

4. 生成並檢查口型同步

生成預覽後，開啟聲音完整觀看。先以正常速度檢查嘴部動作，因為逐幀看來完美的結果在運動中仍可能不自然。

匯出前檢查以下內容：

嘴部動作是否與每句口語的開始和結束吻合？
視線、頭部運動和表情是否支援指令碼的語氣？
聲音是否清晰，沒有分散注意力的背景噪聲？
最終裁切和字幕放置後，面部是否仍清楚可見？

如果有不對勁的地方，一次只調整一項輸入。更清晰的源影像、更簡單的句子、更慢的朗讀或更乾淨的音訊檔案，往往比增加視覺效果更有效。

5. 匯出並準備最終剪輯

匯出最佳版本後，在編輯器中加入字幕、標題卡、輔助視覺素材或背景音樂。字幕應避開嘴部和重要面部表情。如果最終影片包含逼真的合成人物或克隆聲音，請在釋出前補充適當說明，並使用相關平台標籤。

文字轉語音、上傳音訊與聲音克隆

每種聲音方式都有不同的製作取捨。

文字轉語音

當指令碼經常改動，或需要多個語言及語速版本時，文字轉語音非常實用。指令碼有自然標點和短分句時最容易控制。生成前大聲讀出臺詞；如果它用您的聲音讀起來彆扭，合成聲音大概也會彆扭。

上傳音訊

上傳的旁白可保留說話者自然的節奏與表達。請在安靜空間錄製，保持麥克風距離一致，並在上傳前去除不必要的背景噪聲。乾淨的音訊檔案可為口型同步系統提供更清晰的跟隨訊號。

聲音克隆

自訂聲音工作流可以讓固定的發言人或角色在系列內容中保持一致的聲音。它需要格外謹慎：只使用您擁有或已獲得書面許可的聲音樣本，清楚說明聲音為合成，並且絕不製作欺騙性冒充內容。

PixVerse 的 Speech (Lip Sync) 文件介紹了內建及自訂聲音，以及基於指令碼和音訊的口型同步工作流。開始批次製作前，請檢視最新應用內和平台文件，因為可用設定和限制可能會變化。

如何讓會說話的數字人更自然

自然的結果來自一致的輸入，而不是誇張的效果。請讓視覺風格、指令碼和聲音與數字人扮演的角色相匹配。

教育講解： 使用平靜的聲音、乾淨的背景、適中的語速和直接的視線。
產品或行銷影片： 使用簡潔的賣點、符合品牌的場景和精緻但易讀的字幕風格。
社交短影片： 在前幾秒說出關鍵句，使用豎屏構圖，讓指令碼聚焦一個核心收益。
角色內容： 讓插畫或角色設定引導聲音和措辭，而不是強行採用泛化的企業表達。

避免過長的句子、情緒的快速變化，以及與聲音不匹配的源影像。正式肖像搭配匆忙、隨意的朗讀，即使口型技術上準確，也會顯得不協調。

常見的會說話數字人錯誤

從糟糕的源影像開始

模糊、光線不足或角度傾斜的影像會給模型提供更少的面部細節。請先更換源影像，而不是修改所有其他設定。

指令碼寫得太密集

會說話的數字人適合簡短、口語化的觀點。將長演示拆成一系列片段，並用視覺轉場或字幕補充細節。

忽視同意與披露

未經許可，不要讓真實人物的照片動起來或克隆其聲音。請檢視目標平台當前規則，並在觀眾可能合理地將其誤認為未經編輯的真實錄音時，披露合成或修改媒體。

為所有平台匯出同一種裁切

請按最終釋出場景建立源構圖。適合豎屏短影片的肖像在橫向裁切中可能丟失面部，而在 YouTube 有效的字幕在其他平台可能被介面控制元件遮擋。

下一步

會說話的數字人只是完整影片工作流的一部分。可將它用於口播時刻，再結合輔助場景、產品鏡頭、螢幕錄製或生成的 b-roll，幫助觀眾理解資訊。

如需全新的視覺場景，請從 PixVerse 文字轉影片開始。對於需要動態效果的角色或產品影像，可使用圖片轉影片。最後在剪輯中將最好的素材結合起來，讓資訊清楚、尊重受眾，並適合計劃釋出的平台。