GPT Image 2.5 Prompt-Leitfaden: Sketch, Edits und Video

GPT Image 2.5 folgt einem Briefing eher wie einer Produktionsspezifikation als einem Moodboard. OpenAIs eigener Prompting-Leitfaden ist die beste Primärquelle: benennen Sie das Ergebnis, beschreiben Sie, was sichtbar ist, zitieren Sie exakten Text, und — bei Edits — sagen Sie, was sich nicht ändern darf.

Dieser Artikel macht daraus Prompts, die Sie in ChatGPT Images 2.5 oder der API wiederverwenden und das Still anschließend als ersten Frame an PixVerse übergeben können. Die Modellübersicht finden Sie unter Was ist GPT Image 2.5? OpenAIs neues Bildmodell erklärt. Für API-Routing siehe GPT Image 2.5 Flare vs. Sunburst: Welches API-Modell?.

PixVerse umfasst jetzt GPT Image 2.5 Flare, GPT Image 2.5 Sunburst und GPT Image 2. Die Prompt-Muster unten funktionieren auf diesen OpenAI-Bildmodellen. Ein 2.5-Standbild können Sie im PixVerse-Workspace erzeugen und dort mit Bild-zu-Video fortsetzen. Wenn Sie in ChatGPT oder über die OpenAI-API erzeugen, laden Sie das Bild herunter und hoch. Ein 14-tägiges Startangebot stellte Flare und Sunburst für berechtigte PixVerse-Mitglieder im Ausland ohne Credit-Kosten bereit. Stand 27. September 2026 sollten Sie nicht davon ausgehen, dass das Angebot noch gilt, und keines der Modelle als kostenlos oder unbegrenzt behandeln. Prüfen Sie den im Workspace angezeigten Credit-Preis. Die Verfügbarkeit folgt der GPT-Image-2.5-Modellseite und dem PixVerse-Test vom 20. September 2026.

Das Briefing, das funktioniert

OpenAIs Grundlagen, verdichtet in einen wiederverwendbaren Block:

Result: [poster / pack shot / UI mock / comic / video first frame] for [use case]. Subject: [who or what, visible details, pose, scale]. Exact text: “[copy in quotes]” — appear once, no extra words. Composition: [framing, placement, negative space, aspect ratio]. Style and light: [medium, lighting, materials, what “photoreal” means here]. Constraints: [do not change X; no watermark; no extra logos]. Output: [size, transparent or opaque, video-ready / print / social].

Die wichtige Verschiebung gegenüber GPT-Image-2-Prompting: trennen Sie die Änderung vom Lock. “Make it winter” ist unvollständig. “Make it a winter evening with snowfall. Keep the billboard copy, product, camera angle, and layout unchanged” ist ein Edit im 2.5-Stil.

Wählen Sie die Oberfläche vor dem Prompt

Oberfläche	Nutzen Sie sie, wenn	Prompt-Implikation
ChatGPT Sketch (`@Sketch`)	Das Layout sich leichter zeichnen als beschreiben lässt	Skizzieren Sie die Geometrie; Stil, Materialien und Ausschlüsse kommen in den Text
ChatGPT Vorlagen	Poster, Merch, Produktfoto, Icons	Beantworten Sie die Vorlagenfragen; kämpfen Sie nicht gegen das Format
ChatGPT Kommentare	Eine lokale Änderung an einem bestehenden Still	Klicken Sie die Region; schreiben Sie eine kurze Anweisung; stellen Sie nicht die ganze Szene neu dar
API Flare	Volumen und Latenz	Halten Sie die Qualität explizit (`medium`/`high`); iterieren Sie schnell
API Sunburst	Finals und harte Edits	Derselbe Prompt wie bei Flare, damit Sie vergleichen können; Qualität nur anheben, wenn es scheitert
PixVerse Flare / Sunburst	Standbilder, die im Video-Workspace bleiben sollen	Dasselbe strukturierte Briefing auf Flare oder Sunburst, dann Bild-zu-Video ohne Export; GPT Image 2 bleibt in diesem Workspace

TechRadars Product-photo-Vorlage ist ein gutes Beispiel dafür, die UI das Briefing einsammeln zu lassen: Produkt hochladen, Clean Studio / Editorial / Lifestyle / Dramatic wählen, ein Setting wählen, dann generieren. Nutzen Sie einen Custom-Prompt, wenn die Vorlage eine Constraint nicht ausdrücken kann (exaktes SKU-Label, gesperrte Kamera, kein Extra-Type).

Generierungs-Prompts

Diese folgen OpenAIs dokumentierten Techniken. Passen Sie die Nomen an; behalten Sie die Struktur.

Fotorealistischer Product Hero (erster Video-Frame)

Create a photorealistic 16:9 product photograph for an image-to-video ad.
Main subject: a matte black wireless earbud case, lid half open, one earbud hovering just above the cradle.
Exact text: none. No logos, no watermarks, no pack copy.
Composition: product centered, large in frame, generous left-side negative space for later captions, tabletop at chest height.
Style and lighting: clean studio, soft key from camera left, faint rim light, shallow depth of field, real plastic and metal texture, no glamor retouching.
Constraints: both earbuds identical; hinge aligned; no extra props.
Output: 16:9, opaque background, still camera, ready to animate with a slow orbit.

Ein erster Frame für PixVerse sollte das Motiv groß, unverstellt und konsistent beleuchtet halten. Motion-Prompts beschreiben später Kamera- und Materialbewegung, nicht eine zweite Produktbeschreibung. Siehe wie Sie Produktfotos in Videoanzeigen verwandeln.

Poster mit zitiertem Type

Create a concert poster for a live jazz night.
Exact text (verbatim, once each):
Title: "AFTER HOURS"
Subhead: "Friday 10pm — Room 12"
Footer: "All ages"
Typography: bold condensed sans for the title, smaller grotesque for the subhead, generous tracking, high contrast, fully legible.
Scene: a single trumpet in warm spotlight, smoke catching the beam, deep navy background.
Constraints: no extra copy, no sponsor marks, no QR codes, no watermarks.
Output: 2:3 portrait, print-like layout with clear margins.

Zitieren Sie die Strings. Fordern Sie sie einmal an. Prüfen Sie dann die Rechtschreibung in der Datei. OpenAI empfiehlt medium oder high Quality für kleinen oder dichten Type.

Transparentes Asset

In der API ist Transparenz ein Parameter, keine Metapher. Setzen Sie background="transparent", output_format="png" oder webp, und sagen Sie es im Prompt:

Extract the kettle from the input photo and isolate it on a fully transparent background.
Centered product, crisp silhouette, no halos or fringing.
Preserve geometry and label lettering exactly.
Do not add a solid backdrop, checkerboard, drop shadow, or scenery.

OpenAIs Beispiele nutzen dasselbe Muster für Logos und Pack-Cutouts. Prüfen Sie den Alpha-Kanal an Haar, Glas und Kanten. Ein gezeichnetes Schachbrett bedeutet, dass das Modell einen Hintergrund gemalt hat.

Sketch zu Render

In ChatGPT zeichnen Sie das Layout mit @Sketch, dann:

Use this sketch as the layout and perspective reference.
Turn it into a photorealistic modern living room: light oak floor, sage accent wall, daylight from the window shown in the sketch.
Match the sketch's room proportions and furniture positions.
Do not add furniture, people, or text that is not in the sketch.

In der API hängen Sie die Zeichnung als Input-Bild an und nutzen dieselbe Lock-Sprache. OpenAIs Valley-Drawing-Beispiel ist die kanonische Version: Layout erhalten, plausible Materialien und Licht hinzufügen, keine neuen Elemente erfinden.

Edit-Prompts

Das Verkaufsargument von 2.5 ist lokale Kontrolle. Schreiben Sie Edits als eine Änderung + eine Lock-Liste.

Ein Objekt ändern

In this kitchen photo, replace ONLY the white chairs with light oak chairs.
Preserve camera angle, room lighting, floor shadows, and surrounding objects.
Keep all other aspects of the image unchanged.
Photorealistic contact shadows and wood grain.

Identität erhalten, Kleidung ändern

Dress the person using the provided clothing images.
Do not change face, facial features, skin tone, body shape, pose, or identity.
Preserve likeness, expression, hairstyle, and proportions.
Replace only the clothing; fit garments to the existing pose with realistic fabric.
Match lighting and color temperature to the original photo.
Do not change background, camera angle, or framing. No extra accessories, text, or logos.

Layout-Text übersetzen

Translate the infographic text to Spanish.
Do not change any other aspect of the image: icons, colors, arrows, spacing, or diagram structure.

Multi-Turn ohne Drift

OpenAIs Billboard-Beispiel ist der richtige Rhythmus:

Bauen Sie die Szene mit zitiertem Copy: "Fresh and clean".
Nächster Turn: Make it look like a winter evening with snowfall. — übergeben Sie den vorherigen Output als Input.
Wiederholen Sie kritische Locks, wenn etwas zu rutschen beginnt (Copy, Produkt, Kamera).

Wenn eine Region pixelidentisch bleiben muss, komponieren Sie sie in einem Editor. Prompting ist kein verlustfreies Patch-Tool, auch nicht mit 2.5.

In ChatGPT bevorzugen Sie Kommentare für diese Klasse von Edit: setzen Sie einen Pin auf den Himmel und schreiben Sie “snowfall, keep the billboard type.” TechRadar und The Verge fanden Kommentare beide schneller als die Szene neu zu schreiben.

Vom Still zum PixVerse-Video

Ein 2.5-Still ist nur die Hälfte eines Social- oder Ad-Workflows. Sobald der Frame gesperrt ist:

Exportieren Sie im Delivery-Seitenverhältnis (16:9, 9:16 oder 1:1). Vermeiden Sie einen späteren Crop, der die Komposition ändert.
Öffnen Sie in PixVerse Bild-zu-Video für das Standbild, wenn es dort entstanden ist. Laden Sie die Datei nur hoch, wenn sie aus ChatGPT oder einem anderen Werkzeug stammt.
Prompten Sie Motion, nicht erneut das Produkt: Kamerabewegung, Materialbewegung, Lichtverschiebung.
Halten Sie die Dauer für den ersten Test kurz, dann verlängern oder restylen Sie, wenn die Action hält.

Beispiel-Motion-Prompt auf dem Earbud-Still:

Slow 30-degree orbit around the case, lid already open.
The hovering earbud rotates in place with a faint specular glide.
Soft studio light stays consistent. No new props, no on-screen text, no camera shake.

Für charaktergeführte Clips erzeugen Sie zuerst mit 2.5 ein konsistentes Charakterblatt (gleiche Outfit-, gleiche Face-Locks über Posen hinweg) und animieren Sie dann in PixVerse. Siehe wie Sie konsistente Charaktere mit KI erstellen.

Wenn der Auftrag 2.5 nicht braucht, vermeiden GPT Image 2, Nano Banana 2 oder Seedream in PixVerse weiterhin einen zusätzlichen Export. Wenn 2.5 nötig ist, liegen Flare und Sunburst im selben Workspace, der Export ist also optional und nicht vorgeschrieben.

Qualitäts-, Größen- und Kostenregler

Setzen Sie diese außerhalb des Prompts in der API:

model: gpt-image-2.5-flare oder gpt-image-2.5-sunburst
quality: auto, low, medium, high, xhigh, max
size: auto oder WIDTHxHEIGHT
background: auto, opaque, transparent

OpenAIs Rat: wählen Sie zuerst das Modell, halten Sie die Qualität beim Modellvergleich fest, und heben Sie die Qualität nur an, wenn der Job weiterhin scheitert. xhigh und max sind neu gegenüber GPT Image 2; sie sind kein Default-“mach es besser”-Schalter.

Die gelisteten Token-Raten entsprechen GPT Image 2, aber Token-Zahlen von 2.5 werden nicht vom GPT-Image-2-Rechner geschätzt. Timen und kosten Sie Ihre eigenen Größen. Details: Preise für Bildgenerierung.

Prüfen Sie die Datei, bevor Sie sie animieren

OpenAIs Abnahmeliste ist auch ein gutes Video-Gate:

Ist der erforderliche Text akkurat und lesbar?
Sind Identität, Produktform und Labels intakt?
Hat der Edit nur das geändert, worum Sie gebeten haben?
Wenn Sie Transparenz brauchten, gibt es einen echten Alpha-Kanal?
Ist das Motiv groß genug, um Kompression und Motion zu überstehen?

Wenn das Still diese Liste nicht besteht, geben Sie keine Video-Credits dafür aus.

FAQ

Sollten Prompts für 2.5 länger sein?

Sie sollten strukturierter sein, nicht unbedingt länger. Benannte Abschnitte schlagen einen Absatz voller Adjektive. OpenAI sagt, kurze Prompts, getaggte Blöcke und JSON-artige Strukturen können alle funktionieren; wählen Sie das Format, das Sie pflegen können.

Kann ich Sketch über die API prompten?

Nicht als @Sketch. Übergeben Sie eine Zeichnung als Referenzbild und sagen Sie, dass sie Layout und Perspektive steuert.

Ersetzt das den GPT Image 2 Prompt-Leitfaden?

Nein. Der GPT Image 2 im Test: Prompt-Leitfaden und Anwendungsfälle 2026 gilt weiter für GPT Image 2, auch auf PixVerse. Nutzen Sie diesen Artikel für Images 2.5, Flare oder Sunburst, auch wenn diese Modelle im PixVerse-Workspace laufen, oder wenn Sie Briefings mit Blick auf Sketch und Kommentare wollen.