PixVerse CLI：ターミナルからAI動画・画像・音声・音楽を生成する

確認日：2026-10-13。Node.js >=22.12 が必要です。画像の既定モデルは GPT Image 2.5 Flare、動画は PixVerse V6 です。対応モデルと設定は生成モードによって異なります。本番実行前に、インストール済み版の capabilities と公式 README をご確認ください。 README · capabilities.json

pixverse --version
pixverse capabilities create --json
pixverse canvas --help

はじめに

ブラウザベースの生成インターフェースは、探索的な作業や単発のプロジェクトには適しています。しかし、いくつかのシーンでは異なるアプローチが求められます。

PixVerse CLI は、AI動画・画像・音声・音楽の生成をターミナルベースのワークフローに直接組み込みます。ブラウザインターフェースと開発環境を行き来する代わりに、コードを書き、ビルドを実行し、デプロイを管理するのと同じコマンドラインから、AIコンテンツの作成・管理・ダウンロードができます。 PixVerse CLI

PixVerse CLIはまさにこのリストを軸に構築されており、特にエージェント駆動のユースケースに強く寄せた設計になっています。コマンドは構造化されたJSONを返し、終了コードは予測可能で、すべてのステップは人間がUIをクリックするのではなく、スクリプトや自律型エージェントによって組み合わせられることを前提に設計されています。

前提条件

始める前に、以下が必要です。

Node.js 22.12以上 —— node --version で確認できます
PixVerseアカウント —— pixverse.ai で登録してください
有効なPixVerseサブスクリプション —— CLIはウェブサイトと同じクレジットシステムを使用するため、生成にはサブスクリプション契約済みのアカウントが必要です

APIキーを手動でコピー＆ペーストする必要はありません。認証はブラウザベースのフローで行われ、トークンはローカルに保存されます。

インストール

npmでCLIをグローバルにインストールします。

npm install -g pixverse

インストールが正しく完了したか確認します。

pixverse --version

グローバルインストールを避けたい場合は、npx経由で必要なときだけコマンドを実行できます。

npx pixverse create video --prompt "A cat walking on Mars"

認証

以下のコマンドでログインします。

pixverse auth login

これによりOAuth認証用のブラウザウィンドウが開きます。SSH経由で作業している場合やヘッドレス環境の場合も、ログインフローは別のデバイスのブラウザに貼り付けて認証を完了できるURLを提供します。認証が完了すると、トークンは ~/.pixverse/ に保存され、30日間有効です。

ログイン状態と利用可能なクレジットを確認します。

pixverse auth status
pixverse account info
pixverse account slots
pixverse capabilities canvas --json

account info はサブスクリプションのティアとワークスペースのクレジットを表示します。account usage はクレジットの消費内訳を示し、account slots は同時に実行できる生成数を教えてくれます——バッチジョブを開始する前に確認する価値があります。CLIセッションはブラウザやアプリのセッションと状態を共有しないため、CLIからログアウト（pixverse auth logout）しても他のセッションには影響しません。

クイックスタート

インストールから最初の成果物の生成まで最速で進めたい場合は、次の手順で実行できます。

npm install -g pixverse
pixverse auth login
pixverse create image --prompt "A photorealistic forest path at golden hour" --json
pixverse create video --prompt "A sunset over ocean waves" --model v6 --quality 720p --duration 5 --json

スクリプトやエージェントでは、--json（またはその短縮形 -p）を常に有効にしておくことで、標準出力がクリーンでパース可能な状態を保ち、進捗メッセージやエラーはstderrに出力されるようになります。ジョブが複数回送信される可能性がある場合——ネットワークの不安定さやCIステップの再試行など——は --idempotency-key <key> を追加することで、重複した課金対象のジョブを誤って作成することを防げます。

画像を生成する

テキストから画像への生成は、環境が正しく機能しているかを確認する最も手早い方法です。

pixverse create image --prompt "A photorealistic forest path at golden hour" --json

現在のデフォルト画像モデルはGPT Image 2.5 Flareですが、繰り返し実行する予定がある場合は、デフォルトに依存せず --model を明示的に設定してください——新しいモデルがリリースされるとデフォルトは変わることがあります。--json を指定すると、次のステップにそのまま渡せるレスポンスが返ります。

{
  "image_id": 789012,
  "status": "completed",
  "image_url": "https://...",
  "prompt": "A photorealistic forest path at golden hour",
  "model": "gpt-image-2.5-flare",
  "width": 1440,
  "height": 1440
}

より高い解像度が必要な場合は、それをサポートするモデルを選択します。

pixverse create image \
  --prompt "A photorealistic forest path at golden hour" \
  --model seedream-5.0-lite \
  --quality 2160p \
  --aspect-ratio 16:9 \
  --json

画像モデルのラインナップは、さまざまなユースケースに対応しています。

pixverse capabilities create image --json
pixverse capabilities create image --model gpt-image-2.5-flare --json

既存の画像を渡して変換することも可能です。

pixverse create image \
  --prompt "Turn this product photo into a clean watercolor illustration" \
  --image ./product-photo.png \
  --model gpt-image-2.0 \
  --json

生成された画像をローカルにダウンロードします。

pixverse asset download 789012 --type image

動画を生成する

テキストから動画への生成も同様の流れです。まずは5秒の短いクリップから。

pixverse create video --prompt "A sunset over ocean waves" --json

または、すべてのパラメータを指定した生成。

pixverse create video \
  --prompt "A cinematic drone shot over a misty mountain valley at dawn" \
  --model v6 \
  --quality 1080p \
  --aspect-ratio 16:9 \
  --duration 8 \
  --audio \
  --json

ネイティブ音声に対応したモデルの場合：--audio は映像の内容に合わせたAI生成の環境音を追加します。生成が完了すると、JSONレスポンスに video_url が含まれ、ダウンロードステップやパイプラインの次の段階にそのまま渡せます。

動画モデルは、解像度の上限、対応する尺の範囲、サポートする生成モードにおいて大きく異なります。

pixverse capabilities create video --json
pixverse capabilities create reference --model seedance-2.5 --json

Seedance、Kling、Veo、Sora、Gemini Omni、Grok Imagine、HappyHorse などのパートナーモデルも PixVerse で選べます。同じ CLI から PixVerse V6 や C1 と比較できます。

静止画像をアニメーション化する

--image を渡すことで、写真や生成した画像を動画に変換できます。

pixverse create video \
  --prompt "Gentle wind moves through the scene" \
  --image ./product-photo.jpg \
  --model v6 \
  --quality 1080p \
  --json

--image にはローカルファイルパスまたはリモートURLを指定できます——ローカルファイルは自動的にアップロードされるため、別途アップロード手順は不要です。1920×1920または5MBを超える画像は、アップロード前に自動的にリサイズまたは圧縮されます。リモートURLはそのままバックエンドで検証されます。

Grok Imagine 1.5は特殊なケースで、--image を必須とし、出力アスペクト比は元の画像のものに固定されます。

pixverse create video \
  --prompt "Slow camera push-in, subtle fabric motion, clean native ambience" \
  --image ./campaign-poster.png \
  --model grok-imagine-1.5 \
  --quality 720p \
  --duration 6 \
  --json

リファレンス、トランジション、モーションコントロール、テンプレート

単純なテキストから動画・画像から動画に加えて、CLIはキャラクター、キーフレーム、エフェクトをより細かく制御したい場合に役立つ、いくつかの専門的な生成モードを提供しています。

# Create a transition between keyframes
pixverse create transition --images ./frame1.png ./frame2.png

# Generate speech audio from text
pixverse create voice --text "Welcome to the launch" --voice-id <preset_voice_id> --output ./voiceover.mp3

# Generate music from a prompt
pixverse create music --prompt "A cinematic synth-pop intro with bright percussion" --auto-lyrics
pixverse create music --prompt "Uplifting piano theme for a product reveal" --instrumental --duration-seconds 60

# Extend a generated video
pixverse create extend --video <video_id>

# Modify an existing video
pixverse create modify --video <video_id> --prompt "Change the background to a beach"

# Upscale video resolution to 2160p
pixverse create upscale --video <video_id> --quality 2160p

# Generate video with reference images
pixverse create reference --images ./char1.png ./char2.png --prompt "Two friends walking in a park"

# Seedance 2.0 reference can mix image and video inputs
pixverse create reference \
  --model seedance-2.0-standard \
  --images ./character.png \
  --videos ./motion.mp4 \
  --prompt "@image1 follows the motion in @video1"

# Seedance 2.0 models support up to 9 reference images
pixverse create reference \
  --model seedance-2.0-standard \
  --images ./char1.png ./char2.png ./char3.png ./char4.png \
  --prompt "@image1 and @image2 walk through the scene together"

# Motion control with a character image and motion reference video
pixverse create motion-control --image ./character.png --video ./dance.mp4

# Create from a template or effect
pixverse create template --template-id 12345 --image ./photo.png

音声と音楽を生成する

独立した音声生成は、2つの専用コマンドで提供されます。create voice はテキストから音声、create music はプロンプトからの音楽生成です。どちらの出力も音声アセットとして保存されるため、task で追跡し、asset list --type audio で一覧表示し、asset download でダウンロードできます。単に動画に環境音を組み込みたいだけなら、対応する動画生成コマンドで --audio / --no-audio を使用してください——これはこれらの独立した音声コマンドとは別の経路です。

音声クリップを生成します。

pixverse create voice \
  --text "Welcome to the launch. Here is what changed this week." \
  --model speech-2.8-hd \
  --voice-id <preset_voice_id> \
  --output ./voiceover.mp3 \
  --json

決定する前に、利用可能な音声モデルとプリセットボイスを確認します。

pixverse voice models --json
pixverse voice presets --model speech-2.8-hd --json

音楽トラックを生成します。

pixverse create music \
  --prompt "A bright cinematic synth-pop track for a 30-second product reveal" \
  --auto-lyrics \
  --duration-seconds 30 \
  --json

ボーカルのないトラックには --instrumental を追加します。歌詞を指定したい場合、--lyrics はリテラルテキスト、ローカルファイルパス、またはパイプ経由の標準入力を受け付けます。

pixverse create music \
  --prompt "Uplifting electronic pop with a confident chorus" \
  --lyrics ./lyrics.txt \
  --json

現在の音声オプションはMiniMax Speech 2.8とElevenLabsファミリーにまたがり、音楽生成は現在MiniMax Music、ElevenLabs Music、Google Lyria 3 Proから提供されています。これらのラインナップは時間とともに変化するため、再利用予定のスクリプトを書く前に pixverse voice models と pixverse music models を実行して、現在利用可能なものを確認してください。

インタラクティブウィザード

どのようなフラグがあるかまだ把握していない場合は、引数なしで生成コマンドを実行してください。

pixverse create video
pixverse create image

これにより、プロンプト、モデル、品質、アスペクト比、尺、その他の関連オプションを段階的に案内するガイド付きウィザードが起動します——スクリプトに落とし込む前に利用可能なフラグを発見するのに良い方法です。

アセットとワークスペースを管理する

生成は全体像の一部に過ぎません。CLIは、その周辺のすべてを扱う管理コマンドも提供しています。

pixverse task status <id> と pixverse task wait <id> — 単一ジョブのポーリング
pixverse task status --ids 123,456,789 --type video --json — 一度の呼び出しで複数のジョブを確認
pixverse asset list、asset upload、asset info、asset download、asset delete — 動画、画像、音声アセットのライフサイクル操作全般
pixverse saved list、saved items、saved new、saved rename、saved add、saved remove、saved delete — 保存フォルダ用
pixverse template categories、template list、template search、template info — エフェクトとテンプレートの閲覧
pixverse voice models、voice presets、music models — 音声モデルのリアルタイム発見
pixverse workspace list、workspace status、workspace switch、workspace manage — マルチワークスペース環境向け
pixverse account info、account usage、account slots — クレジット、使用状況、同時実行数の確認
pixverse config set、config list、config path、config defaults — 再利用可能なローカル設定

これらを組み合わせることで、1つのスクリプトで作成、整理、テンプレート発見、ダウンロード、ワークスペースルーティングをターミナルから離れることなく処理できます。デフォルト以外のワークスペースを対象にする1回限りのコマンドには、--workspace-id <id> を追加してください（個人ワークスペースには 0 を使用）。

Canvas プロジェクトと現在の対応モデル

CLI は Canvas のプロジェクト、グラフ、ノード、パッチ、ディスパッチの操作に対応しています。自動化の前に pixverse canvas --help と pixverse capabilities canvas --json を確認してください。Canvas の能力情報はログイン後にサービスから取得し、生成の能力情報はインストール済み CLI に含まれます。必要なモデルがない場合は CLI を更新してください。

現在の一覧には Seedance 2.5、MiniMax H3/H3 Max、FLUX 3、Wan 3.0、Kling 4K、GPT Image 2.5 Flare/Sunburst、Nano Banana 2.1 が含まれます。モデルとモードごとに能力を確認し、別モデルの長さ、音声、参照素材、解像度設定をそのまま流用しないでください。

スクリプトで知っておくべきフラグ

自動化においては、予測可能な出力が何よりも重要です。以下のフラグは、スクリプトやエージェントワークフローで頻繁に使われます。

フラグ	用途
`--json`	構造化されたJSON出力を返す
`-p`	`--json` の短縮形
`--count <n>`	1回のリクエストで1〜4個のバリエーションを生成
`--seed <number>`	生成の再現性を高める
`--off-peak`	利用可能な場合にオフピーク料金を使用
`--audio` / `--no-audio`	対応する動画生成コマンドで音声を切り替え
`--multi-shot` / `--no-multi-shot`	動画のマルチショットモードを切り替え
`--no-wait`	ジョブを送信し、待機せずに即座に戻る
`--timeout <sec>`	ポーリングのタイムアウトを設定（デフォルト300秒）
`--workspace-id <id>`	1回のコマンドでアクティブなワークスペースを上書き
`--trace-id <uuid>`	デバッグ用に呼び出し元が指定したUUIDv4をリクエストに付与
`--idempotency-key <key>`	重複課金なしで生成リクエストを安全に再試行

テキスト入力フラグは、インライン文字列以上のものを受け付けるようになりました。--prompt、--text、--lyrics はすべて、リテラル文字列、ローカルファイルパス、または - による標準入力を受け付けます。

pixverse create video --prompt ./scene.txt --json
cat scene.txt | pixverse create image --prompt - --json
echo "Hello from the command line" | pixverse create voice --text - --json
pixverse create music --prompt "Bright synth-pop" --lyrics ./lyrics.txt --json

AIエージェントにメディア生成を教える

コマンドライン自動化の前にアプリでエージェント型の制作を試したい場合は、PixVerse Agent から始められます。

ここがCLIが単なる便利ツールから能力の倍増装置へと変わるポイントです。すべてのコマンドが構造化されたJSONを返し、決定論的なコードで終了するため、シェルコマンドを実行できるエージェントであれば、あなたに代わって画像・動画・音声・音楽を生成するよう教えることができます。

PixVerse Skillsをインストールする

PixVerse Skills は、CLIのフラグ、モデルの制約、複数ステップのパイプライン、エラーハンドリングのパターンをエージェントに教えるために作られたスキルライブラリで、ヘルプテキストからの推測に頼らせません。

Claude Codeやスキル形式をサポートする他のツールでは以下のように追加します。

npx skills add https://github.com/pixverseai/skills --skill pixverse-ai-image-and-video-generator

読み込まれると、エージェントは試行錯誤で動作を推測するのではなく、明確な制約に基づいて動作するようになります——これはCursor、Claude Code、Codexなどのフレームワークにおける信頼性に大きく寄与します。

PixVerse Skillsを読み込んだ後は、エージェントに次のような指示を与えることができます。

「このスクリーンショットから10秒の製品デモ動画を生成して」
「このブログのカバー画像の4種類のバリエーションを16:9形式で作成して」
「この図を環境音付きの5秒の解説クリップにアニメーション化して」
「異なるカメラワークの8秒の16:9プロモクリップを3本生成して」

エージェントはこれらを適切なCLI呼び出しに変換し、JSONレスポンスをパースし、ポーリングを処理し、結果をダウンロードします——途中に手作業は一切必要ありません。

Claude Code

Claude Codeの内部では、CLIはエージェントが自ら手を伸ばすツールになります。PixVerse Skillsを読み込んだ後は、あらゆるタスクにメディア生成を組み込むことができます。

機械学習についてのブログ記事のカバー画像を seedream-5.0-lite モデルで生成し、2160p、16:9 で ./assets/cover.webp にダウンロードしてください。

Claude Codeは適切なコマンドを実行し、JSONから画像URLを抽出し、指定したパスにファイルを保存します——これはすべて、コードを編集している同じセッションの中で行われます。

代表的なワークフロー：

# Claude Code runs this autonomously based on your instruction
IMG=$(pixverse create image \
  --prompt "Abstract visualization of neural network layers, dark background, blue and purple tones" \
  --model seedream-5.0-lite \
  --quality 2160p \
  --aspect-ratio 16:9 \
  --json | jq -r '.image_url')

# Then animates it
pixverse create video \
  --prompt "Slow pan across glowing neural connections" \
  --image "$IMG" \
  --model v6 \
  --quality 1080p \
  --duration 6 \
  --json

Cursor

Cursor では、関連する PixVerse Skills を .cursor/ ディレクトリまたはワークスペースルールに追加できます。読み込み後、エージェントは CLI のガイドに従ってコーディング作業中にメディアを生成できます。

例えば、開発中のデザインのモックアップ画像を Cursor に生成させ、そのまま同じエディター内で参考にできます。

Codexおよびその他のエージェント

シェルコマンドを実行しJSONをパースできるあらゆるエージェントが、このCLIを動かせます。一貫したフィールド名、予測可能なエラーコード、stderrに分離されたエラーメッセージにより、単純なスクリプティングエージェントでも特別扱いなしで生成を統合できます。

終了コードは、エージェントに明確な意思決定のフローを提供します。

コード	意味	エージェントの動作
0	成功	JSON出力をパースする
1	一般的なエラー	stderrを確認し、検証済みの入力で再試行する
2	タイムアウト	より長い `--timeout` で再試行する
3	認証切れ	`pixverse auth login` を再実行する
4	クレジット不足	残高を確認し、ユーザーに通知する
5	生成失敗	異なるパラメータを試す
6	検証エラー	フラグの値を確認する
7	同時実行数の上限	空き枠を待って再試行

自動化パイプライン

個々のコマンドに慣れてきたら、本当の価値は、誰も見ていなくても実行される複数ステップのパイプラインに現れます。

テキストから画像、そして動画へ

プロンプトから高解像度の画像を生成し、それをアニメーション化する。

# Step 1: Generate a base image
IMG_RESULT=$(pixverse create image \
  --prompt "A cyberpunk cityscape at night, neon lights reflecting on wet pavement" \
  --model gemini-3.1-flash \
  --quality 2160p \
  --aspect-ratio 16:9 \
  --json)

IMAGE_URL=$(echo "$IMG_RESULT" | jq -r '.image_url')

# Step 2: Animate it into a video
VID_RESULT=$(pixverse create video \
  --prompt "Camera slowly pans across the neon-lit streets" \
  --image "$IMAGE_URL" \
  --model v6 \
  --quality 1080p \
  --duration 8 \
  --json)

VIDEO_ID=$(echo "$VID_RESULT" | jq -r '.video_id')

# Step 3: Download the final video
pixverse asset download "$VIDEO_ID" --json

フルビデオプロダクションパイプライン

より完成度の高い結果を求めるなら、生成を後処理と連鎖させます。対応する動画モデルのネイティブサウンドで十分な場合は --audio または --no-audio を使い、後段で組み合わせるための独立した音声アセットが必要な場合は create voice や create music を活用してください。

# Step 1: Create the base video
RESULT=$(pixverse create video \
  --prompt "A product being assembled in slow motion" \
  --model v6 \
  --quality 720p \
  --duration 5 \
  --audio \
  --json)

VID=$(echo "$RESULT" | jq -r '.video_id')

# Step 2: Extend duration
EXTENDED=$(pixverse create extend \
  --video "$VID" \
  --json | jq -r '.video_id')

pixverse task wait "$EXTENDED" --json

# Step 3: Upscale to 2160p
FINAL=$(pixverse create upscale \
  --video "$EXTENDED" \
  --quality 2160p \
  --json | jq -r '.video_id')

pixverse task wait "$FINAL" --json

# Step 4: Download
pixverse asset download "$FINAL" --json

# Optional: create a separate voiceover asset
pixverse create voice \
  --text "The final reveal starts now." \
  --voice-id <preset_voice_id> \
  --output ./voiceover.mp3 \
  --json

バッチ生成

複数のバリエーションを一度に必要とするコンテンツパイプラインでは、順番に処理するのではなく、ジョブを並行して実行します。

# Check credits and concurrent generation slots first
pixverse account info --json
pixverse account slots --json

# Submit four parallel generations
pixverse create video --prompt "Sunrise over mountains" --no-wait --json > /tmp/v1.json &
pixverse create video --prompt "Sunset over ocean" --no-wait --json > /tmp/v2.json &
pixverse create video --prompt "Stars over a desert" --no-wait --json > /tmp/v3.json &
pixverse create video --prompt "Aurora over a frozen lake" --no-wait --json > /tmp/v4.json &
wait

# Check all returned task IDs in one batch status call
IDS=$(jq -r '.video_id' /tmp/v1.json /tmp/v2.json /tmp/v3.json /tmp/v4.json | paste -sd, -)
pixverse task status --ids "$IDS" --type video --json

# Wait for each and download
for f in /tmp/v1.json /tmp/v2.json /tmp/v3.json /tmp/v4.json; do
  ID=$(jq -r '.video_id' "$f")
  pixverse task wait "$ID" --json
  pixverse asset download "$ID" --json
done

--no-wait はジョブを送信し、すぐにタスクIDを返すため、ポーリングを開始する前に複数のジョブをキューに入れることができます。それぞれの --no-wait --json レスポンスからタスクIDと確定したパラメータを記録してください——この記録こそが、後でバッチ実行を再現可能にする鍵です。単一のプロンプトから複数のバリエーションが欲しい場合は --count <n> を使い、複数の実行中ジョブを個別にポーリングするのではなく1回のステータスレスポンスで確認したい場合はバッチの task status --ids を活用してください。pixverse task wait は適応的なポーリングを自動的に処理してくれます。

デフォルトを設定する

毎回同じモデル、品質、アスペクト比を繰り返し指定していることに気づいたら、一度設定しておきましょう。

pixverse config defaults set video model v6
pixverse config defaults set video quality 1080p
pixverse config defaults set image model seedream-5.0-lite
pixverse config set output-dir ~/Downloads/pixverse
pixverse config defaults show
pixverse config list
pixverse config path

コマンドラインのフラグは常に設定済みのデフォルトより優先されるため、デフォルトを設定しても柔軟性は失われません。デフォルト以外のワークスペースに対して1回だけ実行する場合は、通常のデフォルト設定の上に --workspace-id <id> を追加します。

何が構築できるか

CLIをエージェントやスクリプトに組み込むことで、かなり広範囲の自動化が可能になります。

ドキュメント作成 —— ドキュメントビルドプロセスの一部として製品デモ動画やスクリーンショットを自動生成
マーケティング —— 1つのプロンプトライブラリから、毎晩バッチジョブでソーシャルコンテンツのバリエーションを生成
アプリ開発 —— 実際のUIを構築している間に、コーディングエージェントにプレースホルダーのビジュアル、モックアップアニメーション、ローディング画面の動画を生成させる
音声ワークフロー —— ナレーションの下書き、プロンプトから音楽への変換、後編集用の独立した音声アセットを生成
コンテンツパイプライン —— CLI呼び出しをffmpeg、ImageMagick、クラウドストレージツールと連携させ、完全自動化された制作パイプラインを構築
プロトタイピング —— 本格的な制作に着手する前に、アイデアを検証するための素早いモーションコンセプトを数秒で生成

シェルコマンドであるため、既存のbash、Python、Node、CI/CDパイプラインに特別な統合作業なしで組み込めます。

はじめてのチェックリスト

CLIを最新に保つ

内蔵のアップデーターを使って、ローカルのCLIを最新に保ちます。

pixverse update

npm経由で直接更新することもできます。

npm install -g pixverse@latest

モデルやフラグはほとんどのドキュメントよりも速いペースで変化するため、リリースレベルの変更については一次情報源を直接確認してください。

本更新時点で、PixVerse V6はデフォルトの動画モデル、GPT Image 2.5 Flareはデフォルトの画像モデルのままであり、Seedance 2.0 Mini、専用の create voice/create music コマンド、音声アセット管理、保存フォルダ、ワークスペース切り替え、config defaults、capabilities.json マニフェスト、pixverse update、テキスト入力の標準入力サポート、--trace-id、--idempotency-key はすべて現行のツールセットの一部となっています。 PixVerse CLI

CLIが可能にすること

PixVerse CLI、GitHub、npm（npm install -g pixverse）から生成、タスク確認、アセット、テンプレート、音声、音楽、ワークスペース管理を利用できます。PixVerse Skills はエージェント向けのガイドを提供します。

CLI とエージェント用スキルを組み合わせると、画像、動画、音声、音楽を同じエージェントとターミナルで扱い、コードの作業に組み込めます。

まずは一つのコマンドから始め、段階的に広げてください。